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《基于stirpat模型能源消費碳排放影響因素探究——以云南省為例》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、基于STIRPAT模型能源消費碳排放影響因素探究——以云南省為例 摘要：本文以云南省為例借鑒STIRPAT模型從人口、城市化率、GDP總額、人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、單位GDP能耗、煤炭消費比重共7個因素對碳排放的影響進行研究，構(gòu)建了影響因素的方程模型。最后對相關(guān)影響因素的影響關(guān)系及影響程度進行了分析。Abstract：TakingYunnanprovinceasanexample，thisarticlestudiestheinfluencingfactorsofcarbonemissionsfrompopul
2、ation，urbanizationrate，totalGDP，percapitaGDP，secondaryindustryshareofGDP，energyconsumptionperunitofGDP，theproportionofcoalconsumptionbasedonSTIRPATmodel.Anequationmodelisconstructed.Finallytherelationshipandinfluencingdegreeofthefactorsareanalyzed.關(guān)鍵詞：碳排放；STIRPAT模
3、型；人均GDP；能源結(jié)構(gòu)Keywords：carbonemission；STIRPATmodel；percapitaGDP；energystructure中圖分類號：F206文獻標識碼：A文章編號：1006-4311（2013）32-0182-028作者簡介：黃宜（1981-），女，湖南澧縣人，昆明理工大學管理與經(jīng)濟學院在讀博士生，研究方向為戰(zhàn)略管理。0引言隨著經(jīng)濟的發(fā)展，我國的工業(yè)化進程不斷地加快，如何有效地減少和降低由于工業(yè)化進程的推進帶來的碳排放是我國必須要承擔的責任，也是面臨的重大挑戰(zhàn)。為了很好地踐行節(jié)能減排，為實
4、現(xiàn)低碳經(jīng)濟提供有價值的參考，需對碳排放的影響因素進行分析。本文以云南省為例進行研究。1云南省碳排放影響因素研究1.1模型研究Ehrilich和Holden（1971）[1]提出了針對一個國家環(huán)境污染問題的IPAT模型，模型的表達式為I=P·A·T，其中I表示一國環(huán)境污染情況；P代表一國人口水平；A代表一國富裕程度；T代表一國技術(shù)水平。此模型將環(huán)境影響與各驅(qū)動因素之間的關(guān)系簡單地處理為同比例的線性關(guān)系，不能很好地反映出驅(qū)動因素變化時對環(huán)境影響的變化程度。鑒于此，York和Dietz，Rosa等（1994）[2]在IPAT模型
5、基礎(chǔ)上進行擴展，提出了隨機回歸影響模型（STIRPAT模型）；其表達式為I=aP■A■T■e。其中e為模型誤差。STIRPAT模型能夠克服IPAT的“各因素同比例影響碳排放”假設(shè)的不足，是對上述模型的修正和擴展。因此本文選取STIRPAT模型對碳排放影響因素進行分析。1.2因素選取8在以往研究的基礎(chǔ)上并結(jié)合云南省的實際情況，本文從STIRPAT模型的人口、富裕、技術(shù)水平3個方面出發(fā)擴展到人口指標、財富指標、結(jié)構(gòu)化指標、技術(shù)性指標和能源結(jié)構(gòu)這5個方面，并選取人口、城市化率、GDP總額、人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、單位
6、GDP能耗、煤炭消費比重共7個因素分別代表這5個方面來進行分析研究[3]。1.3影響因素分析從STIRPAT模型的三個方面擴展到人口、城市化率、GDP總額、人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、單位GDP能耗、煤炭消費比重共7個因素考慮對碳排放的影響。拓展后的STIRPAT模型表達式[4]為：C■=aP■■U■■A■■I■■T■■E■■D■■（1）其中Ci，Pi，Ui，Ai，Ii，Ti，Ei，Di分別表示第i年的碳排放量、人口數(shù)、城市化率、GDP總額、人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、單位GDP能耗、煤炭消費比重；其中b1
7、，b2，b3，b4，b5，b6，b7均為模型參數(shù)。由于STIRPAT模型是非線性的，為了方便使用相關(guān)軟件對其進行回歸分析，對該模型兩邊取對數(shù)，使其線性化：lnC=lna+b1lnP+b2lnU+b3lnA+b4lnI+b5lnT+b6lnE+b7lnD（2）8作為碳排放備選驅(qū)動因子，首先對其取對數(shù)，然后將數(shù)據(jù)輸入SPSS16.0軟件作偏相關(guān)分析。（此處所選取的數(shù)據(jù)年份為1978-2010年，數(shù)據(jù)來源于《云南統(tǒng)計年鑒2011》[5]和《云南能源統(tǒng)計年鑒2011》[6]）得到人口、GDP總額、人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)比重的相關(guān)系數(shù)
8、分別為0.968、0.983、0.985、0.894，與碳排放量具有高度正相關(guān)性；單位GDP能耗、煤炭消費比例的系數(shù)分別為-0.822、-0.665，與碳排放量具有較高的負相關(guān)性；城市化率的系數(shù)為0.511，具有較低的相關(guān)性，故刪除。選擇人口、GDP總額、人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)比重、單位GDP能耗、煤炭消
