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《基于人眼視覺特性的醫(yī)學圖像增強技術(shù)論文》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、基于人眼視覺特性的醫(yī)學圖像增技術(shù)畢業(yè)論文目錄第一章緒論101.1研究背景及意義101.2醫(yī)學圖像增強的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀121.3醫(yī)學圖像增強的特點141.4增強算法的創(chuàng)新點151.5基于人眼視覺特性的醫(yī)學圖像增強技術(shù)主要內(nèi)容15第二章常用的醫(yī)學圖像增強方法172.1醫(yī)學圖像對比度增強172.1.1灰度映射172.1.2直方圖均衡化212.1.3直方圖規(guī)定化222.2醫(yī)學圖像去噪232.2.1圖像平滑概述232.2.2幾種圖像平滑方法的原理242.4醫(yī)學圖像邊緣增強262.4.1圖像銳化概述262.4.2幾種常見的圖像銳化方法原理27本章小結(jié)：28第三章人眼視覺綜述303.
2、1人眼視覺系統(tǒng)概述303.2人眼視覺感知概述313.2.1人眼視覺信息傳遞過程313.2.2人眼視覺的感受野323.2.3人眼視覺系統(tǒng)的注意機制323.3人眼視覺特性總括333.4醫(yī)學圖像增強算法用到的人眼視覺特性353.4.1人眼的微動理論353.4.2人眼感興趣區(qū)域規(guī)律363.4.3人眼的邊緣敏感性363.4.4人眼對比靈敏度特性36本章小結(jié)：37第四章基于人眼視覺特性的醫(yī)學圖像增強算法384.1基于人眼視覺特性的醫(yī)學圖像增強算法的框架384.2醫(yī)學圖像的預處理過程394.2.1基于大津法的閾值二值化394.2.2計算最大面積閉合輪廓404.3基于人眼的對比靈敏度特
3、性的灰度映射414.3.1灰度映射函數(shù)的構(gòu)造414.3.2構(gòu)造的灰度映射函數(shù)分析424.4分解濾波434.4.1拉普拉斯算子434.4.2分解濾波的原理444.4.3基于拉普拉斯算子基礎上的分解濾波45本章小結(jié)：46第五章增強算法的實現(xiàn)475.1基于人眼視覺特性的醫(yī)學圖像增強的算法流程475.2本文算法應用于醫(yī)學圖像實驗47本章小結(jié)：52第六章總結(jié)與展望53參考文獻：56致謝：60第一章緒論隨著電子與計算機技術(shù)的發(fā)展，圖像處理技術(shù)得到極大發(fā)展，已經(jīng)成功的應用于軍事、醫(yī)學等各大領域。我們所說的醫(yī)學圖像增強技術(shù)是指在增強圖像對比度和增強邊緣的同時盡量降低噪聲的影響。醫(yī)學圖像
4、往往對于圖像質(zhì)量要求較高，通過研究人眼的視覺特性，并加以運用到醫(yī)學圖像增強技術(shù)中，對于醫(yī)學圖像增強至關(guān)重要。1.1研究背景及意義20世紀60年代，計算機技術(shù)和VLS技術(shù)得到極大發(fā)展，圖像處理技術(shù)也逐漸發(fā)展和成熟起來的。圖像處理技術(shù)的發(fā)展歷程大致可分為：初創(chuàng)期、發(fā)展期、普及期和實用化期。20世紀80年代，圖像處理技術(shù)進入了普及期,此時，計算機已經(jīng)能夠承擔關(guān)于圖像處理的大部分工作[1]。自20世紀90年代以來，圖像處理技術(shù)進入了一個大發(fā)展階段：1986年，小波變換理論的提出，解決了傅里葉變換不能用于局部分析的問題，圖像處理技術(shù)應用到了一個較高的水平[2]。1988年，Mal
5、lat有效地將小波應用于圖像分解和重構(gòu)，這個方法被認為是圖像處理在數(shù)學方法上的重大突破[3]。隨著圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展，圖像處理技術(shù)在中辦公自動化系統(tǒng)、圖像通訊、地理信息系統(tǒng)得到了廣泛重視及應用。另外在醫(yī)療設備和衛(wèi)星圖片的傳輸與分析的應用顯得尤為重要。已知的幾類圖像處理技術(shù)有圖像增強、復原、編碼、壓縮、去噪等，其中，去噪在一定程度上也可以歸于圖像增強。圖像增強是輸入“不好”的圖像，輸出改善后“好”的圖像。在這一過程中，人眼視覺起到了至關(guān)重要的作用。無論是傳統(tǒng)方法處理后的圖像還是通過計算機處理的圖像，在直觀上都應該以人眼的接受為目標（這里說的是圖像直觀上的觀察，計算機輸
6、出的一些質(zhì)量評價數(shù)據(jù)除外）。圖像增強的目的就是獲得視覺效果好的圖像，增強的效果通常以人眼的主觀感覺來評價，通常與具體的圖像相關(guān)。因此，我們可以認為圖像增強就是依據(jù)人眼的視覺特性將原圖像轉(zhuǎn)換為適合于人眼觀察的、視覺效果好的、運用于計算機處理的圖像當今社會，圖像增強技術(shù)得到廣泛應用。在軍事偵察、航空航天、醫(yī)療診斷、無損探傷、指紋識別、人臉識別、衛(wèi)星圖片處理等領域都得到了較廣泛的應用[4]。例如：（1）在煤礦工業(yè)電視系統(tǒng)中通常存在因光線不足、灰塵等原因造成的圖像模糊、偏差等現(xiàn)象。應用圖像增強技術(shù)可以有效地解決這些問題，減少電視系統(tǒng)維護的工作量和花費。（2）在醫(yī)學CT圖像中運用
7、圖像增強，能夠幫助醫(yī)生更容易的找出圖像中的病灶區(qū)，并從中找出病變細節(jié),利于對患者的病情進行診斷。（3）對一個區(qū)域的遙感圖片，我們可以通過對不同時間拍攝的各個圖片進行圖像增強，來偵察敵人是否有軍事行動或軍事裝備的增減。（4）目前，圖像增強技術(shù)的應用已經(jīng)滲透到指紋識別、航空航天、軍事偵察、無損探傷、醫(yī)學診斷等各個領域。（5）20世紀60年代以來，指紋識別、鑒定領域開始引入計算機技術(shù)，發(fā)達國家（如：英國、美國、法國、日本）相繼研發(fā)出各自的指紋識別系統(tǒng)。之后，在金融安全、電子商務、數(shù)字加密等領域計算機指紋識別技術(shù)得到了廣泛的應用。在我國，開始指紋
