基于數(shù)字圖像處理的車牌定位的研究論文

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1、基于數(shù)字圖像處理的車牌定位的研究畢業(yè)論文目錄第一章緒論21.1課題研究背景及意義21.1.1課題背景21.1.2課題研究的意義21.2課題的國內(nèi)外研究的狀況21.3汽車牌照識別主要應(yīng)用技術(shù)21.4汽車牌照識別難點(diǎn)21.4.1我國汽車牌照的自身特點(diǎn)21.4.2外部環(huán)境影響21.4.3拍攝角度問題21.5設(shè)計(jì)的總體安排2第二章汽車牌照定位與識別系統(tǒng)22.1汽車牌照定位與識別系統(tǒng)22.1.1系統(tǒng)功能模塊劃分22.1.2系統(tǒng)功能22.1.3實(shí)現(xiàn)軟件的運(yùn)行環(huán)境2第三章汽車圖像預(yù)處理23.1數(shù)字圖像處理理論基礎(chǔ)23.1.1數(shù)字圖像處理的基本概念23.

2、1.2圖像的文件格式23.2彩色圖像轉(zhuǎn)灰度圖像23.3灰度圖像的二值化23.3.1二值化23.3.2人工設(shè)定閾值23.3.3直方圖均衡化23.4圖像的梯度銳化23.5圖像的中值濾波23.6形態(tài)學(xué)處理23.7小結(jié)2第四章汽車牌照的定位分割24.1汽車牌照的定位分割24.1.1汽車牌照定位原理24.1.2汽車牌照定位方法研究現(xiàn)狀24.1.3汽車牌照定位基本思路24.2汽車牌照定位常用方法24.2.1基于邊緣的車牌定位方法24.2.2基于小波變換的車牌定位方法24.2.3基于遺傳算法的車牌定位方法24.2.4基于數(shù)字形態(tài)學(xué)的分割技術(shù)24.2.5

3、基于灰度圖像紋理特征分析的車牌定位方法24.3車牌的區(qū)域分割定位24.4基于投影圖法車牌精定位2第五章結(jié)論2致謝2參考文獻(xiàn)2附錄A：英文資料2附錄B：英文資料翻譯2附錄C：部分程序2第一章緒論1.1課題研究背景及意義1.1.1課題背景隨著國民經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，交通狀況日益惡化，這幾乎成為所有大中城市的通病。為了解決交通擁擠、交通事故頻發(fā)等世界性問題，二十世界80年代末90年代初，智能運(yùn)輸系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。目前，交通信息采集設(shè)備的種類很多，如測速雷達(dá)、交通微波探測器、超聲波檢測器、環(huán)形檢測線圈、視頻檢測技術(shù)等等。但隨著視頻圖像處理技術(shù)的發(fā)展，基于

4、圖像的交通信息采集技術(shù)顯示出更大的優(yōu)勢，將是未來實(shí)時(shí)交通信息采集和處理技術(shù)的發(fā)展方向。我國汽車行業(yè)發(fā)展迅速，汽車需要得到很好的監(jiān)管，為了能更好的進(jìn)行管理，應(yīng)該能夠?qū)囕v進(jìn)行的歸屬地進(jìn)行檢索，而車牌識別就是其中最常用的方法，車牌識別LPR是LicensePlateRecognition的簡稱。車牌識別LPR是智能交通系統(tǒng)（ITS）的一個(gè)重要組成部分。其應(yīng)用非常廣泛，主要的應(yīng)用有以下幾點(diǎn)：一、小區(qū)、停車場管理；二、高速公路收費(fèi)、監(jiān)控管理；三、城市道路監(jiān)控、違章管理；四、車牌登錄、驗(yàn)證；五、車流統(tǒng)計(jì)、安全管理等。車牌識別系統(tǒng)可以用最簡單的方式完

5、成交通部門的車輛信息聯(lián)網(wǎng)，解決數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)自動(dòng)化，模糊查詢的問題。車牌識別系統(tǒng)可安裝在停車場、公路收費(fèi)站、十字路口等交通關(guān)卡處。車牌識別技術(shù)的運(yùn)用使得“大輸入小輸出”成為了可能——輸入一幅很大存儲量的圖像。輸出時(shí)僅僅是很小存儲量的數(shù)字，這必然使得其在大量存儲和管理數(shù)據(jù)庫相連等方面有無可替代的優(yōu)越性。1.1.2課題研究的意義智能交通管理系統(tǒng)是21世紀(jì)道路交通的發(fā)展趨勢。高速公路的不斷發(fā)展和車輛管理體制的不斷完善，使圖像場景日益簡單化和標(biāo)準(zhǔn)化，這為以圖像處理為基礎(chǔ)的智能交通管理系統(tǒng)進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域提供了契機(jī)。車輛自動(dòng)識別是智能交通系統(tǒng)（ITS）實(shí)

6、現(xiàn)的前提。近年來，車輛識別技術(shù)發(fā)展很快，主要有：射頻識別、條形碼識別和車牌識別。其中，射頻識別和條形碼識別屬于間接識別，難以核對車與車牌信息是否相符。而車牌識別屬于直接識別，與射頻識別和條形碼識別相比，車牌識別不需要在汽車上安裝專門的條形碼或射頻識別標(biāo)志，可以對車輛圖像進(jìn)行檢索、回放，升級和維護(hù)方便。因此，車牌識別系統(tǒng)具有更為廣闊的應(yīng)用前景。但是，目前國內(nèi)現(xiàn)有的車牌識別系統(tǒng)對壞境的依賴性較大，而且對外界的干擾比較敏感；國外的車牌識別系統(tǒng)對漢字的識別率較低，所以必須研究新的車牌識別方法。車牌識別系統(tǒng)主要由車牌定位、字符分割和字符識別三部分組

7、成。其中，車牌定位是字符分割和字符識別的基礎(chǔ)，對整個(gè)系統(tǒng)的性能起著至關(guān)重要的作用，決定著系統(tǒng)的識別速度和識別精度。因此，車牌定位是車牌識別系統(tǒng)中最為關(guān)鍵的技術(shù)之一。由于車輛圖像采集于戶外，圖像背景復(fù)雜、噪聲干擾嚴(yán)重。因此，車牌的自動(dòng)定位一直都不是很理想，使得它一直是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。車牌識別系統(tǒng)涉及計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)字圖像處理和模式識別等技術(shù)，對它的研究也會(huì)促進(jìn)這些領(lǐng)域的發(fā)展。該系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)字圖像處理和模式識別等技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的重要應(yīng)用。它能自動(dòng)獲取車輛圖像，采集車輛信息和實(shí)現(xiàn)智能化管理，廣泛應(yīng)用于以下場合，如高速公路電子收費(fèi)和流

8、量監(jiān)控、失竊車輛查詢、停車場管理、監(jiān)測黑車牌機(jī)動(dòng)車輛和違章車輛等，大大提高了交通管理運(yùn)行效率，節(jié)省了人力、物力，有利于交通管理的科學(xué)化、規(guī)范化和智能化。因此，對車牌識別中的首要問題——車牌定位