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1、電力負荷預測研究畢業(yè)論文目錄論文封面…………………………………………………………………….1摘要…………………………………………………………………………1關(guān)鍵詞………………………………………………………………………1目錄………………………………………………………………11、電力負荷預測綜述…………………………………………31.1電力負荷預測的含義…………………………………………31、2 電力負荷預測的意義……………………………………22.電力負荷分析…………………………………………………43、電力負荷預測的
2、內(nèi)容及程序…………………………………63.1、電力負荷預測的內(nèi)容………………………………………63.2、電力負荷預測的程序………………………………………74、電力負荷預測模型及基本算法………………………………84.1、電力負荷預測模型……………………………………………84.2、電力負荷預測基本算法……………………………………135、電力短期負荷預測研究…………………………………………185.1、基于溫度準則的外推方法……………………………………185.2基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)日負荷預測…………………………………2
3、1396、電力系統(tǒng)短期負荷預測建模及MATLAB實現(xiàn)……………………266.1、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預測原理……………………………………266.2、電力系統(tǒng)短期負荷預測建模及MATLAB實現(xiàn)…………………277、結(jié)束語………………………………………………………………36參考文獻………………………………………………………………3639引言電力系統(tǒng)短期負荷預測對未來1日至1周的負荷進行預測。短期負荷預測是隨著電力系統(tǒng)EMS的逐步發(fā)展而發(fā)展起來的，現(xiàn)已經(jīng)成為EMS必不可少的一部分和為確保電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟運行所必需的手段
4、之一。隨著電力市場的建立和發(fā)展，對短期負荷預測提出了更高的要求，短期負荷預測不再僅僅是EMS的關(guān)鍵部分，同時也是制定電力市場交易計劃的基礎(chǔ)。電力系統(tǒng)負荷預測為這一地區(qū)電力規(guī)劃奠定了一定的基礎(chǔ)，同時也為這一地區(qū)電力工業(yè)布局、能源資源平衡、電力余缺調(diào)劑，以及電網(wǎng)資金和人力資源的需求與平衡提供可靠的依據(jù)。因此，電力負荷預測是一項十分重要的工作，它對于保證電力工業(yè)的健康發(fā)展，乃至對于整個國民經(jīng)濟的發(fā)展均有著十分重要的意義。短期負荷預測技術(shù)經(jīng)過幾十年的發(fā)展，人們提出了許多的預測方法?，F(xiàn)有的預測方法大體可以分為2類：經(jīng)
5、典的數(shù)學統(tǒng)計方法以及上世紀90年代興起的各種人工智能方法。經(jīng)典的數(shù)學統(tǒng)計方法包括線性外推法、多元線性回歸法、時間序列法和狀態(tài)空間法等。人工智能方法包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、專家系統(tǒng)方法和模糊推理方法、小波分析等。在對大量歷史負荷數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)電力負荷的特點，在考慮天氣溫度、日類型、實際歷史負荷等因素對預測負荷影響的基礎(chǔ)上，本文介紹了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負荷預測方法。其中首先根據(jù)實際經(jīng)驗將一周的7天分為工作日（星期一到星期五）和休息日（星期六和星期天）等兩種類型；然后建立相應的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
6、用以預測負荷歸一化系數(shù)；最后通過最小二乘法預測日最大負荷和日最小負荷。利用相應的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對未來24小時負荷進行短期預測，該方法充分發(fā)揮了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理非線性問題的能力和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學習、自適應的優(yōu)點。實際算例表明，這種方法應用在短期負荷預測方面有較高的精度。關(guān)鍵詞：電力負荷預測的含義電力負荷展望??電力負荷預測基本算法1、電力負荷預測綜述391.1、電力負荷預測的含義電力負荷有兩方面的含義：一方面是指電力工業(yè)的服務對象，包括使用電力的部門、機關(guān)、企事業(yè)單位、工廠、農(nóng)村、車間、學校以及各種各樣的用電設(shè)
7、備；另一方面是指上述各用電單位、用電部門或用電設(shè)備使用電力和電量的具體數(shù)量。電力負荷預測中的負荷概念是指國民經(jīng)濟整體或部門或地區(qū)對電力和電量消費的歷史情況及未來的變化發(fā)展趨勢。電力負荷預測就是在正確的理論指導下，在調(diào)查研究掌握大量翔實資料的基礎(chǔ)上，運用可靠的方法和手段對電力負荷的發(fā)展趨勢作出科學合理的推斷。本文基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力短期負荷預測就是在大量有關(guān)電力短期負荷研究和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的指導下，在充分調(diào)查研究處理了某市某年某月一個月700多組數(shù)據(jù)后，應用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與MATLAB的實現(xiàn)方式，進行了編程仿真，
8、得出了月底某工作日和某休息日兩天的各小時點的具體負荷。較高的預測精度充分表明了它的科學合理性。1.2、電力負荷預測的意義電力用戶是電力工業(yè)的服務對象，電力負荷的不斷增長是電力工業(yè)發(fā)展的根據(jù)。正確地預測電力負荷，既是為了保證無條件供應國民經(jīng)濟各部門及人民生活以充足的電力的需要，也是電力工業(yè)自身健康發(fā)展的需要。電力負荷預測工作既是電力規(guī)劃工作的重要組成部分，也是電力規(guī)劃的基礎(chǔ)。全國性的電力負荷預測，為編制全國電力規(guī)劃
