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1、泰安地區(qū)金紋細蛾成蟲發(fā)生期和發(fā)生量預(yù)測模型探究 摘要：為適時有效防治金紋細蛾，2008～2012連續(xù)5年，在泰安肥城蘋果園使用信息素誘捕法檢測了金紋細蛾成蟲的發(fā)生動態(tài)。金紋細蛾一年發(fā)生5代，越冬代成蟲發(fā)生量較低，果園第1、2代成蟲發(fā)生量均遠遠低于防治指標，一般選擇第3代作為防治的關(guān)鍵時期。據(jù)檢測金紋細蛾成蟲的發(fā)生量動態(tài)數(shù)據(jù)，以溫度、濕度、降水、日照等氣象資料作為氣象因子，采用簡單逐步回歸建立了金紋細蛾第3代發(fā)生高峰期的預(yù)測預(yù)報模型：Y=-26.07719441+0.03172086213X1+0.26477681472X3；采用簡單逐步回歸和多因子互作回歸建
2、立了金紋細蛾世代發(fā)生量的預(yù)測預(yù)報模型：YⅠ=76.7670083+1.7896678278X1+3.189238346X4；YⅡ=-518.557711-3.220994915X1+0.22643837696X1X2+0.14479769093X2X4+0.023406769049X3X5。經(jīng)檢驗，簡單回歸模型能夠較為準確預(yù)測出金紋細蛾第3代發(fā)生高峰期，多因子互作回歸模型和簡單回歸模型均能準確預(yù)測金紋細蛾的世代發(fā)生量，其中以多因子交互回歸模型預(yù)測結(jié)果更可靠。關(guān)鍵詞：金紋細蛾；發(fā)生期；發(fā)生量；預(yù)測模型中圖分類號：S436.611.2+9文獻標識號：A9文章編號：
3、1001-4942（2013）10-0103-05金紋細蛾（LithocolletisringoniellaMats.）屬鱗翅目細蛾科[1]，以幼蟲潛入葉片為害，導(dǎo)致葉片功能喪失，提前落葉，果實生長受阻或脫落，嚴重影響當年和次年產(chǎn)量[2]，主要分布于我國山東、河北、河南、陜西、安徽、江蘇、遼寧等蘋果產(chǎn)區(qū)[3]，寄主植物為蘋果、梨、桃、櫻桃、李、海棠等[1]。我國自1992年暴發(fā)成災(zāi)以來，金紋細蛾的為害給蘋果產(chǎn)區(qū)造成重大經(jīng)濟損失，成為制約蘋果產(chǎn)區(qū)安全、優(yōu)質(zhì)、高效生產(chǎn)發(fā)展的因素之一[4～6]。目前對金紋細蛾的研究主要集中在國內(nèi)的適應(yīng)性分布[6，7]、生物學(xué)特性[8
4、]、誘集技術(shù)[9，10]及防治[11～14]等方面，關(guān)于其發(fā)生期和發(fā)生量的預(yù)測預(yù)報研究尚未見報道。目前，國內(nèi)已對其發(fā)生發(fā)展規(guī)律有了初步的研究，但仍需借助統(tǒng)計學(xué)原理和數(shù)學(xué)方法，建立數(shù)學(xué)模型，構(gòu)建該蟲的早期檢測和預(yù)報系統(tǒng)，從而為預(yù)防金紋細蛾的發(fā)生為害提供信息支持[15]。做好發(fā)生期和發(fā)生量的預(yù)測預(yù)報，是防止金紋細蛾大規(guī)模發(fā)生和為害，指導(dǎo)生產(chǎn)上進行適時防治的重要措施。本研究根據(jù)連續(xù)5年在田間誘蟲數(shù)據(jù)的調(diào)查，結(jié)合泰安地區(qū)的氣象資料，選擇溫度、濕度、降水量、日照作為預(yù)測預(yù)報因子，使用逐步回歸分析建立了金紋細蛾發(fā)生期和發(fā)生量的預(yù)測預(yù)報模型，并進行了生產(chǎn)上的檢測預(yù)報。1材料
5、與方法91.1檢測地點檢測地點位于山東省泰安市肥城安莊鎮(zhèn)張安村。富士、金帥、紅星等蘋果品種混栽果園，樹齡7～20年不等。自然生草，定期機割。1.2金紋細蛾成蟲發(fā)生動態(tài)調(diào)查于2008～2012年利用信息素，采用水盆型誘捕器誘撲法。盆口直徑20cm，中心懸掛1個信息素誘芯（1mg/個）。盆中注水至距誘芯0.5～1cm處，并加入少量洗潔精，及時補充蒸發(fā)水量。誘芯每月更換1次，備用誘芯0～2℃冰箱內(nèi)保存。越冬代金紋細蛾成蟲羽化前，將水盆型誘捕器懸掛于距地1.5m樹杈處，每園4個，相距50m以上。每周2次調(diào)查各誘捕器誘捕到的雄成蟲數(shù)。1.3金紋細蛾群體數(shù)量數(shù)據(jù)處理和預(yù)報
6、模型的建立利用2008～2012年金紋細蛾在泰安地區(qū)的田間調(diào)查數(shù)據(jù)以及當?shù)氐臍庀筚Y料，將前4年的誘蛾數(shù)據(jù)和氣象資料用來建模，最后一年的資料用來檢驗。應(yīng)用DPS統(tǒng)計分析軟件，采用簡單逐步回歸分析，建立發(fā)生高峰期預(yù)測預(yù)報模型；采用簡單逐步回歸和多因子互作回歸分析，建立了發(fā)生量的預(yù)測預(yù)報回歸模型。建立預(yù)測模型后計算擬合準確率，發(fā)生期與擬合值相差1d以下的為完全符合，記100%；相差1.0～2.0d的為基本符合，記80%；相差2.19d以上的為不符合，記為0。發(fā)生量與預(yù)測擬合值相差100頭以下為完全符合，記為準確率100%；相差100～200頭為基本符合，記為80%；
7、相差201頭以上的為不符合，記為0。2結(jié)果與分析2.1金紋細蛾成蟲發(fā)生動態(tài)誘捕金紋細蛾成蟲群體數(shù)量消長動態(tài)資料結(jié)果顯示，2008～2012連續(xù)5年金紋細蛾發(fā)生趨勢基本一致，為每年發(fā)生5代，每代發(fā)生高峰期和成蟲持續(xù)時間見表1。金紋細蛾在泰安地區(qū)越冬代成蟲發(fā)生量較低，果園第1、2代成蟲發(fā)生量均遠遠低于防治指標，每年7～9月即金紋細蛾第3代發(fā)生期是其群體數(shù)量發(fā)生的高峰期，一般選擇第3代作為防治重點，高峰期發(fā)生量見圖1實測值。2.2.2模型的歷史擬合及預(yù)測檢驗將2008～2011年的預(yù)報因子實測值代入預(yù)測預(yù)報模型即簡單回歸模型進行了檢驗（表2），結(jié)果表明，發(fā)生期的歷史
8、擬合準確率為100%。2012年的預(yù)報
