最新KMP算法(原創(chuàng))教學(xué)講義PPT.ppt

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1、KMP算法(原創(chuàng))簡單算法(Brute-Force算法)算法描述：從正文s和模式p的第一個字符出發(fā)，將s和p的字符依次逐個進(jìn)行比較，如果p中的所有字符均與s中的對應(yīng)字符匹配，則說明匹配成功；如果在比較過程中發(fā)現(xiàn)了一個字符不匹配，則將模式p沿正文s向后移動一個字符的位置，然后再從p的第一個字符開始與中的對應(yīng)字符逐個進(jìn)行比較。以此類推，直到匹配成功或到達(dá)的末段為止。(2)Brute-Force算法的實(shí)現(xiàn)intString::FindSubstr(constString&t,intstart)const{inti=start,j=0,v

2、;while(i=t.size-1)v=i-t.size+1;elsev=-1;returnv;}(2)式的由來是：當(dāng)初正文中的第i個字符與模式中的第j個字符失配時，說明兩者之前的j個字符肯定是一樣的，而k

3、字符與第j個字符之前的k個字符相同。設(shè)next[j]表示：當(dāng)模式中第j個字符與正文中相應(yīng)字符“失配”時，在模式中重新和正文中該字符進(jìn)行比較的字符的位置。并令next[j]=k。Next數(shù)組的完整定義如下：Max{k

4、0

5、t數(shù)組值首先要明確一點(diǎn)：next數(shù)組的求值只與模式p有關(guān)，而與具體的正文s無關(guān)。我們可用遞推的方法求next數(shù)組值。假設(shè)已求得next[j]=k，根據(jù)定義可得‘p0p2……pk-1’=‘pj-kpj-k+1……pj-1’那么next[j+1]=？1、若pk=pj，則表明‘p0p1……pk’=‘pj-kpj-k+1……pj’，并且不可能存在k’>k滿足上式，那么next[j+1]=k+1式1也就是：next[j+1]=next[j]+12、若pk!=pj，則表明‘p0p1……pk’!=‘pj-kpj-k+1……pj’這時如何求nex

6、t[j+1]呢？有兩種可能情況轉(zhuǎn)化法式1的結(jié)論可這樣描述：何時的k使得pk=pj，就用此時的k代入式1。而現(xiàn)在的k是pk!=pj，因此必須要換成另外一個“k”，并設(shè)它為k2，以使得pk2=pj。問題又出來了：k2如何得來？如圖：要使得k轉(zhuǎn)為k2，實(shí)際上就是將p往右移，移動后p’的j對應(yīng)p的k2。00jjj-k+1kP’Pk2，到底是多少首先取決于另一個前提條件：‘p0p1……pk2-1’=‘pj-k2pj-k2+1……pj-1’如圖：實(shí)際上，k2=next[k]000jjjj-k+1kkk2k-k2+1p1p2p3那么，滿足了這個

7、前提條件，是否就滿足pk2=pj了呢？顯然兩者互不相干。也就是說，僅移動一次不一定滿足pk2=pj。如果移動一次后得到k2仍然不滿足pk2=pj，就要按照前提條件再移動一次。依次類推，直到pkn=pj,或kn=0為止。此時有：next[j+1]=kn+1而kn=next[kn-1]k1=k=next[j]由于，kn

8、外泄失常的病證。分類：根據(jù)汗出的臨床表現(xiàn)，可分為：自汗：晝?nèi)蘸钩鲣阡?，動則益甚。盜汗：睡眠中汗出，醒后汗止。戰(zhàn)汗：外感病中，全身戰(zhàn)栗而汗出。脫汗：危重病人，大汗淋漓，或汗出如油如珠，并伴亡陽或亡陰危證。黃汗：汗出色黃如柏汁，染衣著色。自汗、盜汗應(yīng)著重與脫汗、戰(zhàn)汗、黃汗相鑒別。1．脫汗脫汗表現(xiàn)為大汗淋漓，汗出如珠，常同時出現(xiàn)聲低息微，精神疲憊，四肢厥冷，脈微欲絕或散大無力，多在疾病危重時出現(xiàn)，為病勢危急的征象，故脫汗又稱為絕汗。2．戰(zhàn)汗主要出現(xiàn)于急性熱病過程中，表現(xiàn)為突然惡寒戰(zhàn)栗，全身汗出，發(fā)熱，口渴，煩躁不安，為邪正交爭的征象。若

9、汗出之后，熱退脈靜，氣息調(diào)暢，為正氣拒邪，病趨好轉(zhuǎn)。3．黃汗汗出色黃，染衣著色，常伴見口中粘苦，渴不欲飲，小便不利，苔黃膩，脈弦滑等濕熱內(nèi)郁之癥。病因病機(jī)出汗為人體的生理現(xiàn)象，在天氣炎熱、穿衣過厚、飲用熱湯、情緒激動、勞動奔走等情況下，出汗量增加，