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《2012年數(shù)學(xué)建模國賽a題優(yōu)秀論文1》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、2012高教社杯全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽承諾書我們仔細(xì)閱讀了中國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽的競賽規(guī)則.我們完全明白，在競賽開始后參賽隊員不能以任何方式（包括電話、電子郵件、網(wǎng)上咨詢等）與隊外的任何人（包括指導(dǎo)教師）研究、討論與賽題有關(guān)的問題。我們知道，抄襲別人的成果是違反競賽規(guī)則的,如果引用別人的成果或其他公開的資料（包括網(wǎng)上查到的資料），必須按照規(guī)定的參考文獻(xiàn)的表述方式在正文引用處和參考文獻(xiàn)中明確列出。我們鄭重承諾，嚴(yán)格遵守競賽規(guī)則，以保證競賽的公正、公平性。如有違反競賽規(guī)則的行為，我們將受到嚴(yán)肅處理。我們授權(quán)全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽組委會，可將我們
2、的論文以任何形式進(jìn)行公開展示（包括進(jìn)行網(wǎng)上公示，在書籍、期刊和其他媒體進(jìn)行正式或非正式發(fā)表等）。我們參賽選擇的題號是（從A/B/C/D中選擇一項填寫）：A（隱去論文作者相關(guān)信息）日期：2012年9月10日賽區(qū)評閱編號（由賽區(qū)組委會評閱前進(jìn)行編號）：2012高教社杯全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽編號專用頁賽區(qū)評閱編號（由賽區(qū)組委會評閱前進(jìn)行編號）：賽區(qū)評閱記錄（可供賽區(qū)評閱時使用）：評閱人評分備注全國統(tǒng)一編號（由賽區(qū)組委會送交全國前編號）：全國評閱編號（由全國組委會評閱前進(jìn)行編號）：葡萄酒質(zhì)量的評價摘要葡萄酒質(zhì)量的好壞主要依賴于評酒員的感觀評價，由于
3、人為主觀因素的影響，對于酒質(zhì)量的評價總會存在隨機(jī)差異，為此找到一種簡單有效的客觀方法來評酒，就顯得尤為重要了。本文通過研究釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質(zhì)量的關(guān)系，以及葡萄酒和釀酒葡萄檢測的理化指標(biāo)的關(guān)系，以及葡萄酒理化指標(biāo)與葡萄酒質(zhì)量的關(guān)系，旨在通過客觀數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型，用客觀有效的方法來評價葡萄酒質(zhì)量。首先，采用雙因子可重復(fù)方差分析方法，對紅、白葡萄酒評分結(jié)果分別進(jìn)行檢驗，利用Matlab軟件得到樣品酒各個分析結(jié)果，結(jié)合數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)對于紅葡酒有的評價結(jié)果存在顯著性差異，對于白葡萄酒只有53%的評價結(jié)果存在顯著性差異。通過比較可知，兩組評
4、酒員對紅葡萄酒的評分結(jié)果更具有顯著性差異，而對于白葡萄酒的評分，評價差異性較為不明顯。為了評價兩組結(jié)果的可信度，借助Alpha模型用克倫巴赫系數(shù)衡量，并結(jié)合檢驗，得出紅葡萄酒第一組評酒員的評價結(jié)果可信度更高，而對白葡萄酒的品嘗評分，第二組評酒員的評價結(jié)果可信度更高。綜合來看，主觀因素對葡萄酒質(zhì)量的評價具有不確定性。結(jié)合已分析出的兩組品酒師可靠性結(jié)果，對葡萄酒的理化指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)平均，最終得出十位品酒師對樣品酒的綜合評價得分。將每一樣品酒的綜合得分與其所對應(yīng)釀酒葡萄的理化指標(biāo)（一級指標(biāo)）共同構(gòu)成一個數(shù)據(jù)矩陣，采用聚類分析法，利用SPSS軟件對葡
5、萄酒樣進(jìn)行分類，根據(jù)分類的結(jié)果以及各葡萄樣品酒綜合得分最終將釀酒葡萄分為A（優(yōu)質(zhì)）、B（良好）、C（中等）、D（差）四個等級，客觀地反映了釀酒葡萄的理化指標(biāo)與葡萄酒質(zhì)量之間的聯(lián)系。為了分析釀酒葡萄與葡萄酒理化指標(biāo)之間的聯(lián)系，采用相關(guān)分析法，能有效地反映出兩者間的聯(lián)系，取與葡萄各成分相關(guān)性顯著的葡萄酒理化指標(biāo)，與葡萄成分做多元線性回歸得出葡萄酒理化指標(biāo)與釀酒葡萄的擬合方程，從而反映釀酒葡萄與葡萄酒理化指標(biāo)之間的聯(lián)系。由于已經(jīng)通過回歸分析建立了釀酒葡萄和葡萄酒理化指標(biāo)之間的關(guān)系，因此從釀酒葡萄成分對葡萄酒的理化指標(biāo)的影響，再研究出葡萄酒理化指標(biāo)
6、與葡萄酒質(zhì)量的聯(lián)系，便可作為一個橋梁，反映出葡萄與葡萄酒理化指標(biāo)對葡萄酒的質(zhì)量的作用。研究葡萄酒理化指標(biāo)與葡萄酒質(zhì)量的聯(lián)系，需要運(yùn)用變量間的相關(guān)性及系數(shù)法分析葡萄酒的理化指標(biāo)與葡萄酒質(zhì)量評價指標(biāo)的相關(guān)性，通過比較選出與葡萄酒評價的一級指標(biāo)相關(guān)性程度大的葡萄酒成分，進(jìn)行回歸分析法，建立釀酒葡萄的理化指標(biāo)與葡萄酒質(zhì)量之間的擬合方程，結(jié)合各個質(zhì)量一級指標(biāo)的權(quán)重，從而完成了從葡萄酒成分對葡萄酒質(zhì)量的客觀評價。綜合計算結(jié)果，與釀酒葡萄分級的結(jié)果吻合，所以分析結(jié)果較客觀。關(guān)鍵詞：葡萄酒雙重多因素分析數(shù)據(jù)分析Alpha模型聚類分析及歐式距離相關(guān)性分析多元
7、回歸系數(shù)法341.問題重述葡萄酒的感官質(zhì)量是評價葡萄酒質(zhì)量優(yōu)劣的重要標(biāo)志。確定葡萄酒質(zhì)量時一般是通過聘請一批有資質(zhì)的評酒員進(jìn)行品評。每個評酒員在對葡萄酒進(jìn)行品嘗后對其分類指標(biāo)打分，然后求和得到其總分，從而確定葡萄酒的質(zhì)量。釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質(zhì)量有直接的關(guān)系，葡萄酒和釀酒葡萄檢測的理化指標(biāo)會在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的質(zhì)量，可輔助感官檢查。附件1給出了某一年份一些葡萄酒的評價結(jié)果，附件2和附件3分別給出了該年份這些葡萄酒的和釀酒葡萄的成分?jǐn)?shù)據(jù)。試建立數(shù)學(xué)模型求解下列問題：1.分析附件1中兩組評酒員的評價結(jié)果有無顯著性差異，哪一組結(jié)
8、果更可信？2.根據(jù)釀酒葡萄的理化指標(biāo)和葡萄酒的質(zhì)量對這些釀酒葡萄進(jìn)行分級。3.分析釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)之間的聯(lián)系。4．分析釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)對葡萄酒質(zhì)量的影響，并論
