數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì)_基于matlab的數(shù)字圖像處理

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1、數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì)基于Matlab的數(shù)字圖像處理——圖像識(shí)別院系信息技術(shù)學(xué)院專業(yè)班級(jí)軟件2班學(xué)號(hào)XXXXXXXXXX姓名XXXX指導(dǎo)教師XXXXXX課程設(shè)計(jì)時(shí)間2014年12月第21頁(yè)目錄摘要3一、課程設(shè)計(jì)目的及任務(wù)4二、設(shè)計(jì)的內(nèi)容6三、設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)7四、系統(tǒng)調(diào)試18五、課程設(shè)計(jì)總結(jié)與體會(huì)20參考文獻(xiàn)21第21頁(yè)摘要本文主要介紹了一種采用基于matlab數(shù)字圖像處理的圖像識(shí)別技術(shù)，對(duì)身份證原始圖像中的序列號(hào)標(biāo)示進(jìn)行圖像識(shí)別的方法。該系統(tǒng)通過(guò)圖像預(yù)處理、圖像定位、圖像校正并最終輸出結(jié)果。在系統(tǒng)調(diào)試階段，根據(jù)遇到的錯(cuò)誤即時(shí)對(duì)原系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整，并最終獲得較為穩(wěn)定高效的

2、身份證序列號(hào)快速識(shí)別系統(tǒng)。關(guān)鍵詞matlab數(shù)字圖象圖像識(shí)別身份證序列號(hào)第21頁(yè)一、課程設(shè)計(jì)目的及任務(wù)圖像信息是人類獲得外界信息的主要來(lái)源，在現(xiàn)代科學(xué)研究、工業(yè)生產(chǎn)、軍事技術(shù)等各個(gè)領(lǐng)域中，人們?cè)絹?lái)越多的利用圖像信息來(lái)認(rèn)識(shí)和判斷事物，解決實(shí)際問(wèn)題，因此圖像信息獲得和處理顯得尤為重要。尤其是在當(dāng)今科技迅速發(fā)展的時(shí)代，對(duì)圖像信息處理提出了更高的要求，以便更加快速、準(zhǔn)確、可靠地獲得有用信息[1]。圖像處理技術(shù)基本可以分成兩大類：模擬圖像處理(AnalogImageProcessing)和數(shù)字圖像處理(DigitalImageProcessing)，數(shù)字圖像處理是指將圖

3、像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理的過(guò)程。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要包括如下內(nèi)容：幾何處理(GeometricalProcessing)、算術(shù)處理(Arithmeticprocessing)、圖像增強(qiáng)(ImageEnhancement)、圖像復(fù)原(ImageRestoration)、圖像重建(ImageReconstruction)、圖像編碼(ImageEncoding)、圖像識(shí)別(ImageRecognition)、圖像理解(Imageunderstanding)。數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展涉及信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)以及生物學(xué)等學(xué)科，因此數(shù)理及相關(guān)的

4、邊緣學(xué)科對(duì)圖像處理科學(xué)的發(fā)展有越來(lái)越大的影響。近年來(lái)，數(shù)字圖像處理技術(shù)日趨成熟，廣泛應(yīng)用于空間探測(cè)、遙感、生物醫(yī)學(xué)、人工智能以及工業(yè)檢測(cè)等許多領(lǐng)域，并促使這些學(xué)科產(chǎn)生了新的發(fā)展[2]。Matlab軟件自從20世紀(jì)80年代中期推出以來(lái)，不斷吸收各學(xué)科領(lǐng)域權(quán)威人士編寫(xiě)的實(shí)用程序，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展及不斷完善，現(xiàn)已成為國(guó)際公認(rèn)的、最優(yōu)秀的科學(xué)計(jì)算與數(shù)學(xué)應(yīng)用軟件之一，集數(shù)值分析、矩陣運(yùn)算、信號(hào)處理和圖形顯示于一體，構(gòu)成了一個(gè)方便的、界面友好的用戶環(huán)境，第21頁(yè)是近年來(lái)在國(guó)內(nèi)外廣泛流行的一種可視化科技計(jì)算軟件[3]，也對(duì)數(shù)字圖像處理技術(shù)的研究帶來(lái)飛速發(fā)展。本文主要選取基于m

5、atlab的數(shù)字圖像處理中圖像識(shí)別功能進(jìn)行課程設(shè)計(jì)，通過(guò)對(duì)系統(tǒng)的調(diào)試及學(xué)習(xí)，掌握matlab數(shù)字圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)及基本程序設(shè)計(jì)方法。所謂圖像識(shí)別是指通過(guò)對(duì)圖像中各種不同的物體進(jìn)行定量化描述之后，將所期望獲得的目標(biāo)物質(zhì)進(jìn)行提取，并且對(duì)所提取的目標(biāo)物進(jìn)行一定的定量分析。要達(dá)到這個(gè)目的，實(shí)際上就是要實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像內(nèi)容的理解，以及對(duì)特定目標(biāo)的一個(gè)識(shí)別。因此，其核心是要完成依據(jù)目標(biāo)物的特征對(duì)圖像進(jìn)行區(qū)域分割，獲得期望目標(biāo)所在的局域區(qū)域[4]。本文基于matlab程序，期望對(duì)身份證序列號(hào)進(jìn)行快速定位和圖像識(shí)別。近年來(lái)，圖像處理技術(shù)和模式識(shí)別技術(shù)的發(fā)展越來(lái)越成熟，各種證件

6、的識(shí)別也越來(lái)越廣泛的應(yīng)用于人民的生活中，身份證號(hào)碼的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)也隨之產(chǎn)生[5]。它使身份證號(hào)碼的錄入自動(dòng)化，快速化，提高了工作效率，大大減少了人工量。而且，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，我們還可以對(duì)各項(xiàng)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，這使得信息的查詢與管理越來(lái)越方便、快捷，使身份證自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的普及提供了前提條件。可見(jiàn)，身份照明自動(dòng)識(shí)別代替手工錄入，具有很重要的現(xiàn)實(shí)意義級(jí)廣闊的應(yīng)用前景。身份證號(hào)碼識(shí)別算法主要應(yīng)用于二代身份證驗(yàn)證過(guò)程中的檢證系統(tǒng)，主要處理的對(duì)象基本上是二維圖像。在身份證的制造過(guò)程中難免出現(xiàn)一些問(wèn)題，通過(guò)檢測(cè)身份證號(hào)碼記錄合格和不合格的身份證，進(jìn)而進(jìn)一步的處理，通

7、過(guò)機(jī)器識(shí)別身份證號(hào)碼這樣既減少了大量的人工勞動(dòng)又大大提高了工作效率。第21頁(yè)二、設(shè)計(jì)的內(nèi)容開(kāi)始學(xué)習(xí)MATLAB程序設(shè)計(jì)，利用MATLAB函數(shù)功能，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一種身份證號(hào)識(shí)別系統(tǒng)。身份證號(hào)識(shí)別系統(tǒng)的基本工作原理為：將不同途徑獲取的身份證圖像輸入到計(jì)算機(jī)中進(jìn)行預(yù)處理，再對(duì)身份證序列號(hào)進(jìn)行搜索、檢測(cè)、定位，并分割出包含身份證序列號(hào)的矩形區(qū)域，實(shí)現(xiàn)對(duì)序列號(hào)的快速識(shí)別。讀取身份證圖像灰度化確定號(hào)碼區(qū)域邊緣檢測(cè)圖像腐蝕平滑圖像刪除二值圖像的小面積對(duì)象身份證序列號(hào)定位結(jié)束由于圖像識(shí)別技術(shù)在靜態(tài)車牌圖像識(shí)別中發(fā)展較完善，因此本文也參考了車牌圖像識(shí)別中相關(guān)資料和其他參考書(shū)[6-

8、8]。系統(tǒng)可以運(yùn)行于WindowsXP