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《畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）-基于顏色的圖像檢索系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、基于顏色的圖像檢索系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)摘要：近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，網(wǎng)上的多媒體信息急劇增加，這些多媒體信息大都以圖像為主。如何有效地組織、管理和檢索大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)已成為迫切需要解決的問題。于是基于內(nèi)容的圖像檢索（CBIR）作為一個(gè)嶄新的研究領(lǐng)域呈現(xiàn)在人們面前。本論文中首先采用符合人類視覺特征的HSV顏色空間來表示顏色特征，然后利用人對(duì)顏色的感知特性來對(duì)顏色分量進(jìn)行非等間隔量化并形成了顏色特征矢量，最后用歐氏距離法、加權(quán)距離法和直方圖相交法結(jié)合分塊全局直方圖進(jìn)行圖像的相似性的計(jì)算。本文基于上述方法建立了一個(gè)圖像檢索的原型系統(tǒng)，并應(yīng)用圖像檢索系統(tǒng)中常用到的性能參數(shù)對(duì)算法
2、的運(yùn)行及其結(jié)果進(jìn)行了評(píng)估，最后取得了令人滿意的效果。關(guān)鍵詞：基于內(nèi)容的圖像檢索；顏色特征；顏色直方圖；相似度中圖分類號(hào)：TP331RealizationofColor-basedImageRetrievalSystemAbstract:Inrecentyears,withtherapiddevelopmentoftheInternet,onlinemultimediainformationhasincreaseddramaticallyandthisinformationismostlyimages.Effectiverecognizing,management
3、andsearchingalltheseimageshasbeenanemergentproblem.Socontent-basedimageretrieval,asanewfieldofstudyemerged.Toshowcolorcharacteristicofimage,weusethemethodoftheHSVcolorspace,whichissuitabletothevisualcharacteristicofhuman.Takingadvanceofhuman’sfeelingtocolor,itquantifiescolorsectorwit
4、hunequalinterval,andgetcharacteristicvector.Finally,itmathchesthesimilarityofimagewiththealgorithmofthehistogramintersectionandthePrtition-overallhistogram.Animageretrievalsystembasedontheseapproachesispresented.TheresultsofexperimentsshowthattheimageretrievalalgorithimbasedonPartiti
5、on-overallhistogramproposedinthispaperisefficientandeffective.Keywords:CBIR;colorfeatures;colorhistogram;similarityClassification:TP331目次摘要I目次III1.緒論11.1引言11.2圖像檢索技術(shù)11.2.1圖像檢索技術(shù)的發(fā)展歷程11.2.2圖像檢索技術(shù)的分類及應(yīng)用21.3基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)31.3.1基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究概況31.3.2基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的應(yīng)用31.4研究工作概要及章節(jié)安排42.基于內(nèi)容的圖
6、像檢索技術(shù)52.1基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)52.2基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)的檢索流程62.3特征抽取技術(shù)82.3.1顏色特征82.3.2形狀特征82.3.3紋理特征92.4語義特征102.5圖像檢索性能評(píng)價(jià)113.基于顏色的圖像檢索系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)133.1顏色空間選擇及顏色矢量量化133.1.1顏色空間模型及其選擇133.1.2顏色矢量量化173.2顏色直方圖及顏色特征提取213.2.1顏色直方圖簡(jiǎn)介213.2.2顏色特征提取243.3顏色直方圖距離的度量方法243.3.1顏色直方圖距離的度量方法243.3.2圖像相似性的計(jì)算264.基于顏色的圖像檢索系統(tǒng)程序設(shè)
7、計(jì)及結(jié)果分析284.1系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境284.2系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)294.3系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)304.3.1界面設(shè)計(jì)304.3.2特征提取模塊334.3.3特征檢索模塊334.3.4數(shù)據(jù)庫(kù)管理模塊334.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果和性能分析335.結(jié)論與展望355.1結(jié)論355.2展望35參考文獻(xiàn)37附錄A38作者簡(jiǎn)歷學(xué)位論文數(shù)據(jù)集中國(guó)計(jì)量學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）1.緒論1.1引言基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)是一種綜合的集成技術(shù),它通過分析圖像的內(nèi)容,如顏色特征、形狀特征、紋理特征等,建立索引,并存儲(chǔ)在特征庫(kù)中。用戶在查詢圖像時(shí),只要把自己對(duì)圖像的大概印象描述出來,就可以在圖像庫(kù)中找到想要的圖像?；?/p>
8、于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)由于
