eviews6.0面板數(shù)據(jù)操作指南

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1、Eviews6.0面板數(shù)據(jù)操作一、數(shù)據(jù)輸入1、創(chuàng)建工作文檔。如下圖操作,在”workfilecreate”文本框的“workfilestructuretype”選擇“balancedpanel”,”panelspecification”的”startdate”和”enddate”輸入數(shù)據(jù)的起止期間,”wf”輸入工作文檔的名稱,點(diǎn)擊”O(jiān)K”即跳出新建的工作文檔a界面。2、創(chuàng)建新對(duì)象。操作如下圖。在”newobject”文本框的”typeofobject”選擇”pool”,”nameforobject”輸入新對(duì)象的名稱。創(chuàng)建成功后的界面如下面第3張圖所示。3、輸入數(shù)據(jù)。雙

2、擊”workfile”界面的,跳出”pool”界面,輸入個(gè)體。一般輸入方式為如下:若上海輸入_sh,北京輸入_bj,…。個(gè)體輸入完成后,點(diǎn)擊該界面的鍵,在跳出的”serieslist”輸入變量名稱,注意變量后要加問號(hào)。格式如下:y?x?。點(diǎn)擊”O(jiān)K”后,跳出數(shù)據(jù)輸入界面,如下面第4張圖所示。在這個(gè)界面上點(diǎn)擊鍵,即可以輸入或者從EXCEL處復(fù)制數(shù)據(jù)。在輸入數(shù)據(jù)后,記得保存數(shù)據(jù)。保存操作如下:在跳出的“workfilesave”文本框選擇“ok”即可,則自動(dòng)保存到我的文檔。然后在“workfile”界面如下會(huì)顯示保存路徑:d:mydocumentsa.wf1。若要保存

3、到自己選擇的路徑下面,則在保存時(shí)選擇“saveas”,在跳出的文本框里選擇自己要保存的路徑以及命名文件名稱。4、單位根檢驗(yàn)。一般回歸前要檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)是否存在單位根,以檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,避免偽回歸,或虛假回歸,確保估計(jì)的有效性。單位根檢驗(yàn)時(shí)要分變量檢驗(yàn)。(補(bǔ)充:網(wǎng)上對(duì)面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)存在不同意見,一般認(rèn)為時(shí)間區(qū)間較小的面板數(shù)據(jù)無需進(jìn)行這兩個(gè)檢驗(yàn)。)(1)生成數(shù)據(jù)組。如下圖操作。點(diǎn)擊”makegroup”后在跳出的”serieslist”里輸入要單位根檢驗(yàn)的變量,完成后就會(huì)跳出如下圖3所示的組數(shù)據(jù)。(2)生成時(shí)序圖。如下圖操作。在”graghoptions”

4、界面的”specifi”下選擇生成的時(shí)序圖的形狀,一般都默認(rèn)設(shè)置,生成的時(shí)序圖如下圖3所示。觀察時(shí)序圖的趨勢,以確定單位根檢驗(yàn)的檢驗(yàn)?zāi)J健#?)單位根檢驗(yàn)。單位根檢驗(yàn)時(shí),在”groupunitroottest”里的”testforrootin”按檢驗(yàn)結(jié)果一步步檢驗(yàn),如果原值”level”的檢驗(yàn)結(jié)果符合要求,即不存在單位根,則單位根檢驗(yàn)就不需要檢驗(yàn)下去了,如果不符合要求,則需繼續(xù)檢驗(yàn)一階差分”1stdifference”、二階差分”2nddifference”?!眎ncludeintestequation”是檢驗(yàn)?zāi)J降倪x擇,根據(jù)上面時(shí)序圖的形狀來選擇。從上面的時(shí)序圖可以

5、看出,原值的檢驗(yàn)?zāi)J綉?yīng)該選擇含有截距項(xiàng)和趨勢的檢驗(yàn)?zāi)J?,即”includeintestequation”選擇”individualinterceptandtrend”。檢驗(yàn)結(jié)果如下圖3所示。從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,檢驗(yàn)結(jié)果除了levin檢驗(yàn)方法外其他方法的結(jié)果都不符合要求(Prob.xx小于置信度(如0.05),則認(rèn)為拒絕單位根的原假設(shè),通過檢驗(yàn))。所以繼續(xù)檢驗(yàn)一階差分和二階差分,直到檢驗(yàn)結(jié)果達(dá)到要求。如果變量原值序列通過單位根檢驗(yàn),則稱變量為0階單整;如果變量一階差分后的序列通過單位根檢驗(yàn),則稱變量為一階單整,以此推之。注意:單位根檢驗(yàn)的方法(testtype)較多,可

6、以使用LLC、IPS、Breintung、ADF-Fisher和PP-Fisher這5種方法進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)。一般,為了方便起見,只采用相同根單位根檢驗(yàn)LLC和不同根單位根檢驗(yàn)Fisher-ADF這兩種檢驗(yàn)方法,如果它們都拒絕存在單位根的原假設(shè),則可以認(rèn)為此序列是平穩(wěn)的,反之就是非平穩(wěn)的。5、協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整檢驗(yàn)檢驗(yàn)的是模型的變量之間是否存在長期穩(wěn)定的關(guān)系,其前提是解釋變量和被解釋變量在單位根檢驗(yàn)時(shí)為同階單整。操作如下圖所示。6、回歸估計(jì)面板數(shù)據(jù)模型根據(jù)常數(shù)項(xiàng)和系數(shù)向量是否為常數(shù),分為3種類型:混合回歸模型(都為常數(shù))、變截距模型(系數(shù)項(xiàng)為常數(shù))和變系數(shù)模型(皆非常數(shù)

7、)。混合模型:變截距模型:變系數(shù)模型:判斷一個(gè)面板數(shù)據(jù)究竟屬于哪種模型,用F統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)量:來檢驗(yàn)以下兩個(gè)假設(shè):,。其中,、、分別為變系數(shù)模型、變截距模型和混合模型的殘差平方和,K為解釋變量的個(gè)數(shù),N為截面?zhèn)€體數(shù)量,為常數(shù)項(xiàng),為系數(shù)向量。若計(jì)算得到的統(tǒng)計(jì)量的值小于給定顯著性水平下的相應(yīng)臨界值,則接受假設(shè),用混合模型擬合樣本。反之,則需用檢驗(yàn)假設(shè),如果計(jì)算得到的值小于給定顯著性水平下的相應(yīng)臨界值,則認(rèn)為接受假設(shè),用變截距模型擬合,否則用變系數(shù)模型擬合。具體操作:1)、分別對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行3種類型模型的回歸,得到、、。此外,一般來說,用樣本數(shù)據(jù)推斷總體效應(yīng),應(yīng)

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