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《大鼠主運(yùn)動(dòng)皮層動(dòng)作電位局部場(chǎng)電位神經(jīng)解碼碩士論文》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、基于大鼠的植入式腦機(jī)接口神經(jīng)信號(hào)處理方法研究生物醫(yī)學(xué)工程，2011，碩士【摘要】腦機(jī)接口(Brain-ComputerInterface)技術(shù)旨在大腦和外部環(huán)境間建立一種新型的不依賴于外周神經(jīng)的信息傳輸方式。慢性植入式微電極陣列技術(shù)的革新把腦機(jī)接口技術(shù)的發(fā)展推向了一個(gè)新的高潮?；陔姌O陣列的神經(jīng)信號(hào)處理技術(shù)和神經(jīng)解碼技術(shù)也成了腦機(jī)接口技術(shù)發(fā)展的核心。本文通過在大鼠初級(jí)運(yùn)動(dòng)皮層植入微電極陣列采集大鼠的動(dòng)作電位和局部場(chǎng)電位信號(hào),并分析將這兩種信號(hào)應(yīng)用于神經(jīng)解碼的可行性和準(zhǔn)確性。本文首先描述了兩種神經(jīng)元?jiǎng)幼麟娢坏臋z測(cè)方法,包括時(shí)域能量算、匹配濾波器和改進(jìn)的匹配濾波器,并將它們與傳統(tǒng)的單
2、獨(dú)的閾值方法相比較,結(jié)果顯示,基于改進(jìn)匹配濾波器的神經(jīng)元?jiǎng)幼麟娢粰z測(cè)方法具有較高的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性。本文還比較了幾種神經(jīng)元?jiǎng)幼麟娢环诸愃惴?包括模板匹配、聚類和屬性約簡(jiǎn)方法,并它們與另外幾種方法進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果顯示模板匹配方法具有最好的分類結(jié)果。然后,本文分析了神經(jīng)元?jiǎng)幼麟娢话l(fā)放頻率和大鼠前肢運(yùn)動(dòng)狀態(tài)間的相關(guān)性,并根據(jù)神經(jīng)元的不同發(fā)放模式將神經(jīng)元分為四類,并發(fā)現(xiàn)具有相同發(fā)放模式的神經(jīng)元大致在空間上較為接近。另外,我們?cè)谌淮笫笊媳容^了幾種神經(jīng)解碼方法的優(yōu)劣,包括最佳線性估計(jì)、卡爾曼濾波器、概...?更多還原【Abstract】TechnologyofBrain-ComputerInt
3、erfaceaimstofindandconstructanovelinformationinteractionapproachnotdependingonperipheralnervoussystem.Brain-ComputerInterfacecomestoanewresearchanddevelopingclimaxastherevolutionaryofchronicimplantableelectrodesarray,andtheneuralsignalprocessingmethodsandneuraldecodingalgorithmshasbeenanewcen
4、teroftheTechnologyofBrain-ComputerInterface.Researchpresentedinthisthesisprovidenovelneuralsignalprocessingap...?更多還原【關(guān)鍵詞】大鼠；主運(yùn)動(dòng)皮層；動(dòng)作電位；局部場(chǎng)電位；神經(jīng)解碼；【Keywords】Rat；PrimaryMotorCortex；ActionPotential；LocalFieldPotential；NeuralDecoding；摘要4-6Abstract6-7緒論13-301.1研究背景及意義13-141.1.1腦機(jī)接口概述131.1.2研究目的13
5、-141.2腦機(jī)接口的生理學(xué)基礎(chǔ)14-191.2.1神經(jīng)元15-161.2.2大腦及運(yùn)動(dòng)相關(guān)的區(qū)域16-191.3腦機(jī)接口中的電生理信號(hào)采集19-241.3.1Electroencephalography(EEG)20-221.3.2Electrocorticography(ECoG)22-231.3.3LocalFieldPotentials(LFP)231.3.4Single-Units(Neurons)23-241.4腦機(jī)接口研究進(jìn)展24-271.4.1基于EEG信號(hào)的腦機(jī)接口研究進(jìn)展24-251.4.2植入式腦機(jī)接口研究進(jìn)展25-271.5本文的研究目標(biāo)和內(nèi)容27-291
6、.5.1研究目標(biāo)27-281.5.2研究?jī)?nèi)容28-291.6論文結(jié)構(gòu)29-30第2章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及信號(hào)采集30-342.1電極植入手術(shù)及行為學(xué)實(shí)驗(yàn)30-312.2信號(hào)采集及數(shù)據(jù)預(yù)處理31-34第3章大鼠神經(jīng)元鋒電位信號(hào)分析方法及結(jié)果34-743.1鋒電位的檢測(cè)方法34-473.1.1基于能量算子的鋒電位檢測(cè)方法35-413.1.2基于匹配濾波的鋒電位檢測(cè)方法41-473.2鋒電位分類47-603.2.1鋒電位分類方法47-493.2.2數(shù)據(jù)來源49-513.2.3鋒電位分類結(jié)果51-593.2.4討論59-603.3鋒電位發(fā)放與行為間的相關(guān)性分析60-663.3.1神經(jīng)元集群與運(yùn)動(dòng)間
7、的相關(guān)性60-633.3.2神經(jīng)元發(fā)放模式分析63-663.4基于鋒電位的神經(jīng)解碼66-743.4.1線性解碼算法66-693.4.2基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性解碼算法69-703.4.3大鼠前肢壓桿運(yùn)動(dòng)神經(jīng)集群解碼結(jié)果分析70-74第4章大鼠的LFP信號(hào)分析方法及結(jié)果74-834.1LFP信號(hào)與運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析75-804.2基于LFP信號(hào)的神經(jīng)解碼80-83第5章總結(jié)與展望83-865.1工作總結(jié)83-845.2工作中的創(chuàng)新點(diǎn)845.3研究展望84-86參考文獻(xiàn)
