多焦視覺(jué)電生理信號(hào)檢測(cè)與處理的研究

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1、多焦視覺(jué)電生理信號(hào)檢測(cè)與處理的研究重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文學(xué)生姓名：陳振華指導(dǎo)教師：張思杰副教授專業(yè)：信號(hào)與信息處理學(xué)科門類：工學(xué)重慶大學(xué)通信工程學(xué)院二O一O年四月ResearchonMultifocalVisualElectrophysiologySignalDetectionAndProcessingAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheDegreeofMasterofEngineeringByChenZhenhuaSupervisedbyAssociateProf.Zha

2、ngSijieMajor：SignalandInformationProcessingCollegeofCommunicationEngineeringofChongqingUniversity,Chongqing,ChinaApril,2010摘要多焦視覺(jué)電生理檢測(cè)技術(shù)是視覺(jué)電生理學(xué)的一項(xiàng)重要新進(jìn)展，它應(yīng)用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)及數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)，可在短時(shí)間內(nèi)同時(shí)檢測(cè)不同視野范圍內(nèi)的幾百個(gè)局部區(qū)域的視網(wǎng)膜電圖和視誘發(fā)電位，并計(jì)算各局部的一階和二階反應(yīng)，由各反應(yīng)參數(shù)可分別了解視網(wǎng)膜各部位的功能，是近年應(yīng)用于眼科臨床的新理論和新技術(shù)。根據(jù)多焦視覺(jué)電生理的基本原理，完成了對(duì)多焦視覺(jué)電生理信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)的系統(tǒng)

3、設(shè)計(jì)，但由于人體產(chǎn)生的視覺(jué)電生理信號(hào)非常微弱，存在著非常大的背景噪聲的干擾，因此視覺(jué)電生理信號(hào)的檢測(cè)有一定的難度，噪聲的去除是多焦視覺(jué)電生理信號(hào)檢測(cè)的首要環(huán)節(jié)。小波變換在時(shí)域和頻域同時(shí)具有良好的局部化性質(zhì)和多分辨分析功能，能實(shí)現(xiàn)信號(hào)和噪聲的分離，因此可將小波變換應(yīng)用于視覺(jué)電生理信號(hào)和噪聲的分離，提高視覺(jué)電生理信號(hào)的質(zhì)量，得到滿足臨床檢查要求多焦視覺(jué)電生理信號(hào)。圍繞這一問(wèn)題，論文的研究工作主要有以下四個(gè)方面：首先，為了實(shí)現(xiàn)對(duì)多焦視覺(jué)電生理信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，根據(jù)多焦視覺(jué)電信號(hào)檢測(cè)技術(shù)的基本原理，本文完成了對(duì)多焦視覺(jué)電生理檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。系統(tǒng)的設(shè)計(jì)主要包括：刺激系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、放大器的設(shè)計(jì)、利用系統(tǒng)辨識(shí)理

4、論完成對(duì)信號(hào)的提取與分離、以及利用快速Walsh-Hadamard變換理論設(shè)計(jì)了從視網(wǎng)膜總響應(yīng)信號(hào)中提取視網(wǎng)膜各局部區(qū)域脈沖響應(yīng)的快速分離算法等幾部分，通過(guò)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)我們檢測(cè)得到了多焦視覺(jué)電生理信號(hào)。其次，研究了小波變換的理論基礎(chǔ)，總結(jié)了小波變換的定義、原理，并重點(diǎn)分析了小波變換的多分辨率分析及小波變換的快速算法——Mallat算法。結(jié)合小波變換的理論基礎(chǔ)及噪聲與信號(hào)在小波變換不同分解尺度下具有的不同傳播特性，分析比較了小波分解重構(gòu)法、模極大值去噪法、空間相關(guān)性法、平移不變量法及小波閾值去噪法等幾種不同去噪方法的原理和優(yōu)點(diǎn)，重點(diǎn)討論了小波去噪過(guò)程中的分解層數(shù)、閾值選取準(zhǔn)則及閾值函數(shù)的選取問(wèn)題

5、。再次，通過(guò)分析和對(duì)比小波變換中的