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《2018人工智能賦能教育產(chǎn)業(yè)研究報告》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、2018人工智能賦能教育產(chǎn)業(yè)研究報告億歐智庫www.iyiou.com/intelligenceCopyrightsreservedtoEOIntelligence,March2018前言百年大計，教育為本。教育作為民族振興、社會進步的基石，一直是我國優(yōu)先發(fā)展的行業(yè)。自2012年，深度學習算法在語音和視覺識別上實現(xiàn)突破，人工智能與教育的融合逐漸開始。本次報告在進行大量桌面研究的同時，拜訪了人工智能+教育領(lǐng)域的技術(shù)服務(wù)公司創(chuàng)業(yè)者、教育培訓機構(gòu)、投資人以及學校管理者，充分結(jié)合了眾多專家和從業(yè)人員對人工
2、智能+教育的理解和認知。億歐智庫通過《2018人工智能賦能教育研究報告》，嘗試回答了這樣一組問題：人工智能+教育是什么？人工智能+教育的產(chǎn)品類型有哪些？人工智能解決了教育過程中的哪些問題？人工智能+教育發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)及未來趨勢有哪些？億歐智庫希望通過對以上一組問題的結(jié)構(gòu)化解答，幫助創(chuàng)業(yè)者、投資人、教育從業(yè)者以及每一位關(guān)注人工智能+教育的朋友，對人工智能+教育有一個客觀、理性的思考。注：AIED（Artificialintelligenceineducation）是指“人工智能+教育”。本報告以“
3、AIED”指代“人工智能+教育”2EOIntelligence1.人工智能賦能教育產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述1.1AIED概念解讀1.2AIED驅(qū)動因素目錄1.3AIED投融資分析2.AI對教育工作中三大主體工作的替代和輔助CONTENTS2.1AIED在教育機構(gòu)管理中的應(yīng)用2.2AIED在教師工作中的應(yīng)用2.3AIED在學生任務(wù)中的應(yīng)用2.4AIED整體應(yīng)用流程案例分析3.人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用的趨勢和挑戰(zhàn)3.1AIED發(fā)展趨勢3.2AIED產(chǎn)品發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)人工智能賦能教育產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述Development
4、sofAIED4AIED概念解讀：人工智能對教育機構(gòu)、教師和學生工作的替代Part1人工智能賦能教育產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述AIED概念解讀?AIED（Artificialintelligenceineducation）是指“人工智能+教育”。目前，行業(yè)內(nèi)僅有一個模糊的概念，內(nèi)涵和外延界定范圍不清晰。?億歐智庫認為，AIED屬于教育科技，是人工智能技術(shù)對教育產(chǎn)業(yè)的賦能現(xiàn)象，本質(zhì)上是人工智能對教育工作的替代和輔助，將教師和學生從低效重復的工作中解放出來，進而提升教學與學習效率，解決了傳統(tǒng)教育中以教師為核心的成本
5、高、效率低、不公平的問題。其中教育工作從主體上可以分為教育機構(gòu)（教育機構(gòu)包括學校和教育培訓機構(gòu)）、教師和學生，本篇報告將就人工智能對這三方面工作的替代和輔助進行研究分析。數(shù)字化教室教育機構(gòu)教務(wù)工作人事行政學校管理線上課程教AIED教師教研教學測評管理育科技教育AR/VR產(chǎn)品課堂任務(wù)課后任務(wù)學生5EOIntelligence人工智能技術(shù)圖譜：基于機器學習與數(shù)據(jù)挖掘Part1人工智能賦能教育產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述AIED概念解讀?就目前技術(shù)發(fā)展而言，人工智能以機器學習、數(shù)據(jù)挖掘為兩大技術(shù)核心，兩者技術(shù)范疇上有所
6、交叉。機器學習又包含對抗學習等諸多種類，其中倍受矚目的就是深度學習。按照拓撲結(jié)構(gòu)分類，深度學習可分為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并通過算法框架實現(xiàn)深度學習過程。在機器學習與數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)之上，實現(xiàn)了目前市場上最常見的三大技術(shù)應(yīng)用，即計算機視覺、智能語音技術(shù)和自然語言處理。另外，人工智能技術(shù)的實現(xiàn)，還要依托硬件的支持（處理器/芯片、傳感器元件等）以及云平臺提供的存儲與計算服務(wù)（硬件和云平臺更多的屬于基礎(chǔ)設(shè)施范疇，故此次研究未將此類供應(yīng)商納入研究討論）；?此次報告判斷一家公司或一款產(chǎn)品
7、是否屬于“人工智能”范疇，將主要采用技術(shù)手段作為標準。技術(shù)應(yīng)用計算機視覺智能語音技術(shù)自然語言處理機器學習深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交人工智能深叉對強遷度TensorFlowLasagneTheano抗化移部數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)范疇…學學學學分算法框架CaffeKerasMXNetTorch習習習習DMTKCNTKNeon……云平臺（云存儲與云計算）硬件及數(shù)據(jù)平臺云計算設(shè)備處理器/芯片傳感器元件激光雷達6EOIntelligence政策驅(qū)動：教育財政投入與教育科技政策雙管齊下Part1人
8、工智能賦能教育產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述AIED驅(qū)動因素?教育財政投入增加：國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，財政性教育經(jīng)費占GDP的比例自2012年以來連續(xù)５年保持在４％以上。2016年，中國財政性教育經(jīng)費已達31396.3億元。?加強教育科技政策：2015年到2017年，國家連續(xù)出臺三項政策，加速發(fā)展中國教育科技。億歐智庫：2010-2016年中國GDP總額及財政性教育經(jīng)費億歐智庫：國家發(fā)布的教育科技相關(guān)政策4.3%4.1%4.1%4.3%4.2%時間政策主要內(nèi)容3.8%3.6%800,000744,12
