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《基于mfc的圖像邊緣檢測提取算法仿真》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、序號(學(xué)號)：長春大學(xué)光華學(xué)院
畢業(yè)設(shè)計（論文）基于MFC的圖像邊緣檢測提取算法仿真姓名系別信息工程系專業(yè)計算機(jī)技術(shù)與科學(xué)班級指導(dǎo)教師2011年6月15日┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊裝┊┊┊┊┊訂┊┊┊┊┊線┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊長春大學(xué)光華學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論文）專用紙基于MFC的圖像邊緣檢測提取算法仿真[摘要]本論文是要通過計算機(jī)仿真的方法來實(shí)現(xiàn)對圖像邊緣的提取，并生成新的圖像，新的圖像只含有邊緣，無其他的顏色信息。在通過用計算機(jī)進(jìn)行仿真的過程中，演示仿真系統(tǒng)是使用VC++6.0來編寫的，應(yīng)用了面向?qū)ο蟮木幊趟枷?，并使用C++語言實(shí)現(xiàn)。本論文研究的圖像是
2、Windows操作系統(tǒng)中的標(biāo)準(zhǔn)圖像文件格式(*.bmp)。本論文從介紹MFC編程的基礎(chǔ)知識，然后又分析了bmp圖像的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。分析比較了六個常用邊緣檢測算子，最后又分析了邊緣提取算子。通過對各個算子的分析比較，最后應(yīng)用在邊緣提取上的邊緣檢測算子是Kirsch算子，其他幾個算子在應(yīng)用后邊緣檢測后效果一般，但是進(jìn)行邊緣提取后，效果非常不清晰，只有Kirsch算子較好的反應(yīng)了邊緣，我所做的邊緣檢測，是在不分析圖像的噪聲，和其他因素的條件下進(jìn)行的。[關(guān)鍵詞]邊緣檢測邊緣提取算子圖像I┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊裝┊┊┊┊┊訂┊┊┊┊┊線┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊長春
3、大學(xué)光華學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論文）專用紙BasedonMFCimageedgedetectionextractionalgorithmsimulation[Abstract]Thisthesisistothroughthecomputersimulationmethodtorealizetheimageedgeextraction,andgeneratenewimage,thenewimagecontainsonlyedge,noothercolorinformation.Withacomputersimulationinthroughtheprocess,de
4、mosimulationsystemisusingvc++6.0towrite,appliedtheobject-orientedprogrammingideas,andusethec++languageimplementation.ThispaperstudiestheimageisWindowsoperatingsystemstandardimagefileformat(*.BMP).ThispaperintroducesthebasicknowledgeofprogrammingMFC,thenanalyzestheinternalstructure
5、ofBMPimage.Analysesandcomparesthesixcommonedgedetectionandthenanalyzestheoperatorimageedgeoperator.Throughtheanalysisandcomparisonofvariousoperators,finallyusedinedgeextractionofedgedetectionoperatorisonKirschoperator,severalotheroperatorsinappliedaftertheedgedetectioneffect,butaf
6、tergeneralonedgeafterextraction,theeffectisverynotclear,onlyKirschoperatorbetterresponsetheedge,Ididedgedetection,isnotanalysisimagenoise,andotherfactorsoftheconditions.[Keywords]edgedetectionpickoperatorimageI┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊裝┊┊┊┊┊訂┊┊┊┊┊線┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊長春大學(xué)光華學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論文）專用紙目錄目錄I第1章緒論11.
7、1引言11.2邊緣與邊緣檢測11.3邊緣檢測的研究背景及意義11.4課題發(fā)展?fàn)顩r和目標(biāo)2第2章程序框架及編程基礎(chǔ)知識介紹32.1MFC概述32.2MFC類庫32.3程序設(shè)計框架：4第3章VC++圖像處理程序的設(shè)計63.1數(shù)字圖像處理概述63.2圖像和顏色系統(tǒng)73.2.1灰度圖像和彩色圖像83.3位圖8第4章經(jīng)典的邊緣檢測提取方法及實(shí)現(xiàn)144.1Roberts算子144.2Prewitt算子和Sobel算子154.3Kirsch算子174.4拉普拉斯算子174.5高斯拉普拉斯邊緣檢測算子194.6邊緣檢測算子的實(shí)現(xiàn)204.7算子的結(jié)果比較23第五章邊緣提取2
8、55.1邊緣提取的功能與原理255.2邊緣提取的效果與算法實(shí)現(xiàn)26
