資源描述：
《基于線性最優(yōu)預(yù)測模型的石油消費量預(yù)測》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、重慶科技學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論文）題目基于線性最優(yōu)預(yù)測模型的石油消費量預(yù)測院（系）數(shù)理學(xué)院專業(yè)班級應(yīng)數(shù)普2008-01指導(dǎo)教師嚴羿鵬職稱講師評閱教師職稱2012年5月30日學(xué)生畢業(yè)設(shè)計（論文）原創(chuàng)性聲明本人以信譽聲明：所呈交的畢業(yè)設(shè)計（論文）是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進行的設(shè)計（研究）工作及取得的成果，設(shè)計（論文）中引用他（她）人的文獻、數(shù)據(jù)、圖件、資料均已明確標注出，論文中的結(jié)論和結(jié)果為本人獨立完成，不包含他人成果及為獲得重慶科技學(xué)院或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用其材料。與我一同工作的同志對本設(shè)計（研究）所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝
2、意。畢業(yè)設(shè)計（論文）作者（簽字）：年月日重慶科技學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計摘要摘要當(dāng)今時代，能源問題仍然是世界各國普遍關(guān)注的一個戰(zhàn)略問題。目前我國已成為世界第二大能源消費國，而石油工業(yè)是我國國民經(jīng)濟的重要基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè)，在宏觀經(jīng)濟的發(fā)展中占有舉足輕重的地位。研究中國石油消費量，對于未雨綢繆的實現(xiàn)中國能源戰(zhàn)略安全，保證中國經(jīng)濟社會穩(wěn)定發(fā)展，具有重大意義。本文主要介紹了線性模型和時間序列預(yù)測模型在中國石油消費量預(yù)測中的應(yīng)用。首先建立一般線性模型，根據(jù)模型殘差項的不同情況，選擇不同的模型和方法對石油消費量進行預(yù)測；然后建立時間序列預(yù)測模型，選擇自回歸模型對石
3、油消費量進行預(yù)測；最后，結(jié)合參考文獻，對各模型的預(yù)測結(jié)果進行分析對比。研究結(jié)果顯示，建立的模型既符合統(tǒng)計學(xué)意義也符合經(jīng)濟學(xué)意義，各模型預(yù)測結(jié)果的相對誤差都在可接受范圍內(nèi)，可以很好地對石油消費量進行短期預(yù)測。在應(yīng)用中可以結(jié)合實際情況，分別在企業(yè)、政府的各職能部門工作中應(yīng)用不同的模型和方法。關(guān)鍵詞：線性模型時間序列模型經(jīng)典預(yù)測最優(yōu)預(yù)測II重慶科技學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計ABSTRACTABSTRACTInmodernperiod,energyissueisstillastrategicissueofcommonconcerningtocountriesi
4、ntheworld.Atpresent,Chinahasbecomethesecondlargestenergyconsumercountry,andoilindustryisthecrucialfoundationandpillarindustryofournationaleconomy,whichplaysadecisiveroleinthemacroeconomicdevelopment.Itisofgreatsignificanceforachievingstateenergysecurityandguaranteeingthesta
5、bledevelopmentofeconomyandsocietytostudyonChina’soilconsumption.ThisarticlemainlyintroducestheapplicationoflinearmodelsandtimeseriesforecastingmodelinthepredictionofChinaoilconsumption.First,weestablishedagenerallinearmodel,andthenwechosedifferentmodelsandmethodstopredictoi
6、lconsumptionaccordingtothedifferentsituationsofmodelresidualsrespectively.Second,webuiltatimeseriesforecastingmodel,andchoosetheregressionmodeltopredictoilconsumption.Finally,wecomparedandanalyzedpredictionsresults,andgaveaobjectiveanalysisoftheprosandconsofthearticlecombin
7、edwithreferences.Theresultsshowthat:Themodelnotonlyconformstothestatisticalsignificancebutalsoaccordwitheconomics.Therelativeerrorofthepredictedresultsiswithinanacceptablerange,anditcanbewellonoilconsumptionshort-termforecast.Applicationscanbecombinedwiththeactualsituation,
8、enterprises,governmentdepartmentswithdifferentmodelsandmethods.Also,itwillprovides
