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《基于邊緣檢測與hough變換的車道線檢測畢業(yè)論文》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、JIANGSUUNIVERSITY本科畢業(yè)論文基于邊緣檢測與Hough變換的車道線檢測LaneLineDetectionbasedonedgedetectionAndHoughtransform學(xué)院名稱:汽車與交通工程學(xué)院專業(yè)班級:車輛1104指導(dǎo)教師職稱:(四號宋體)2015年5月32基于邊緣檢測與Hough變換的車道線檢測摘要隨著道路交通的快速發(fā)展和汽車保有量的日益劇增,交通安全引起了社會的普遍關(guān)注。統(tǒng)計表明,許多的交通事故是由司機疏忽或疲勞駕駛引起的。而汽車輔助駕駛系統(tǒng)正是被設(shè)計用來在車輛將要駛離車道或者發(fā)生碰撞時警告司機,從而幫助司
2、機安全駕駛,避免交通事故的發(fā)生。車道線的檢測識別正是實現(xiàn)這一功能的關(guān)鍵技術(shù)。本文對車道線檢測識別進行了深入的研究。首先,介紹了基于邊緣檢測和Hough變換的車道線檢測這一課題的研究背景和意義,綜述了該課題的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并進行了簡要分析。第二,介紹了本課題編程所需要的工具—MATLAB,并簡要的介紹了MATLAB的兩大特點。第三,介紹圖像預(yù)處理。該模塊包括圖像灰度化,圖像濾波,邊緣檢測等相關(guān)技術(shù),且對每一種技術(shù)所包含的常用方法都做了實驗進行對比,并選擇出了合適的方法(圖像濾波選用中值濾波,邊緣檢測選用自定義差分算子)。第四,簡紹了Houg
3、h變換的原理,使用Hough提取并標記車道線。最后,對本文進行了總結(jié),并提出不足之處,總的來說,本文算法能夠有效提取車道線,具有較好的魯棒性。關(guān)鍵詞車道線檢測MATLAB圖像灰度化邊緣檢測Hough變換32LaneLineDetectionbasedonedgedetectionAndHoughtransformAbstractWiththerapiddevelopmentofroadtrafficandtheincreasinglyexplosioninautoinventory,trafficsafetyhasarousedwidesp
4、readconcern.Statisticsshowthatmostoftrafficaccidentscausedbydriversdrowsiness,inattentiveness.Driverassistancesystemsisthedesignusedtobewarningthedriverwhenthevehicleleavingthelaneoracollision,soitcanhelptoavoidtrafficaccidents.Thereal-timelanedetectionandnavigationsystemi
5、salsoanessentialmoduleofthedriverassistanceandwarningsystem.Thispaperisfocusonlanedetectionanddeparturebasedonmachinevision.Firstly,thethesisintroducesthebackgroundandsignificanceaboutthelanedetectionbasedonEdgedetectionandHoughTransform,andthentheresearchstatusofthethesis
6、topicisreviewed.Finally,itmakesabriefanalysis.Secondly,thispaperdescribesthetoolsrequiredforprogramming--MATLAB,andmakesabriefintroductiontothetwofeaturesofMATLABThirdly,thethesisdescribethetechnologyrelatedtoimagepre-processingmodulesuchasimagegray,imagefiltering,edgeDete
7、ction.Andthecommonmethodsforeachtechnologyincludedhavedoneexperimentstocompareandselectasuitablemethod(Selectingmedianfilteringtofilterimage;Selectingcustomdifferenceoperatorfilteringtomakeedgedetection).Fourthly,makingabriefintroductionofprincipleofHoughtransformandusingH
8、oughtoextractthelanemarker.Finally,conclusionsaregivenwithrecommendationforfuturework.Ove