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《基于小波變換的語音增強(qiáng)算法的分析畢業(yè)設(shè)計(jì)論文》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）設(shè)計(jì)（論文）題目:______基于小波變換的語音增強(qiáng)____算法的分析_______________重慶郵電大學(xué)移通學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）重慶郵電大學(xué)移通學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)任務(wù)書設(shè)計(jì)(論文)題目基于小波變換的語音增強(qiáng)算法的分析學(xué)生姓名系別通信工程系專業(yè)通信工程班級01111008指導(dǎo)教師胡章芳職稱副教授聯(lián)系電話18725875566教師單位重慶郵電大學(xué)下任務(wù)日期__2014__年__1_月__4__日主要研究內(nèi)容、方法和要求一、主要研究內(nèi)容：1、了解語音增強(qiáng)技術(shù)的基礎(chǔ)理論及重要性；2、掌握語音增
2、強(qiáng)技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及相關(guān)技術(shù)；3、掌握基于小波變換的語音增強(qiáng)算法技術(shù)；4、通過仿真實(shí)驗(yàn)完成基于小波變換的語音增強(qiáng)算法技術(shù)。二、方法和要求通過認(rèn)真查閱科技文獻(xiàn)和相關(guān)資料，掌握相應(yīng)的語音信號處理知識，使用MATLAB軟件對各種正交小波進(jìn)行了深入的研究，利用小波變換的方法仿真實(shí)現(xiàn)語音信號增強(qiáng)，并驗(yàn)證算法的有效性。進(jìn)度計(jì)劃1月4日~3月6日：按照任務(wù)書完成開題報(bào)告，查找相關(guān)資料；3月7日~3月15日：通過掌握的資料撰寫并提交開題報(bào)告；3月16日~5月4日：根據(jù)掌握資料完成初稿；5月5日~5月13日：修改論文主要格式完成
3、論文二稿；5月13日~5月20日：論文定稿，整理提交全部畢業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)資料；5月21日~5月22日：制作PPT，準(zhǔn)備答辯。主要參考文獻(xiàn)1、楊行峻，遲惠生等．語音信號數(shù)字處理[M]．北京：電子工業(yè)出版社，1995．2、蕭寶謹(jǐn)．信息論與編碼[M]．山東：兵器工業(yè)出版社，2000．3、楊力華．信號處理的小波導(dǎo)引[M]．北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2003．指導(dǎo)教師簽字：2014年1月5日教研室主任簽字：2014年1月6日備注：此任務(wù)書由指導(dǎo)教師填寫，并于畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)開始前下達(dá)給學(xué)生。-II-重慶郵電大學(xué)移通學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（
4、論文）摘要語音信號處理的實(shí)際應(yīng)用中，不可避免地會(huì)受到來自周圍環(huán)境噪聲的影響從而導(dǎo)致語音質(zhì)量的下降。語音增強(qiáng)的目的就是從帶噪語音中提取盡可能純凈的原始語音。小波理論是一門新興的時(shí)頻分析技術(shù)，是分析類似于語音信號、地震信號等非平穩(wěn)信號的有力工具。小波閾值去噪的主要思想是當(dāng)含噪信號經(jīng)小波變換由時(shí)域變換到小波域時(shí)，信號的小波系數(shù)相對集中在有限的區(qū)域內(nèi)，而噪聲的小波系數(shù)將分散到整個(gè)小波域。因此，即使輸入信噪比比較低，信號變換后的小波系數(shù)也要大于噪聲的小波系數(shù)。此時(shí)，可采用適當(dāng)?shù)拈撝岛瘮?shù)，在小波域內(nèi)去除噪聲系數(shù)，保留信號的系數(shù)
5、，再由剩余的系數(shù)進(jìn)行小波重構(gòu)，即可恢復(fù)信號，達(dá)到去噪的目的。本文詳細(xì)分析了小波變換的基本理論、小波變換用于語音增強(qiáng)的基本原理。介紹了幾種常用的小波及其應(yīng)用特點(diǎn)。通過實(shí)例分析比較不同小波類型的應(yīng)用特點(diǎn)，通過對他們的優(yōu)缺點(diǎn)的了解，能夠在不同的環(huán)境下選取合適的小波類型進(jìn)行故障檢測，同時(shí)針對不同的著重點(diǎn)選取恰當(dāng)?shù)男〔?。通過使用MATLAB軟件進(jìn)行了信號降噪的模擬仿真實(shí)驗(yàn)；用小波變換的增強(qiáng)算法在不同的信噪比帶噪語音下降噪，仿真結(jié)果表明小波變換具有良好降噪的效果?！娟P(guān)鍵詞】語音增強(qiáng)小波變換降噪Matlab仿真-II-重慶郵電大
6、學(xué)移通學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）ABSTRACTThepracticalapplicationofspeechsignalprocessing,areinevitablyinfluencedbyambientnoise,whichdegradesthespeechquality.Thepurposeofspeechenhancementisextractedfromthenoisyspeechaspossiblethepureoriginalspeech.Wavelettheoryisanewlydevelopedt
7、ime-frequencyanalysistechniques,isapowerfultoolfortheanalysisofspeechsignal,similartotheseismicsignalandnon-stationarysignal.Themainideaofwaveletthresholdingdenoisingiswhenthesignalwithnoisebywavelettransformationfromtimedomaintowaveletdomain,thewaveletcoeffic
8、ientsofsignalisrelativelyconcentratedinalimitedarea,andthewaveletcoefficientsofnoisewillspreadtotheentirewaveletdomain.Therefore,eveniftheinputSNRislow,thewaveletcoefficientsofthet
