基于語義網(wǎng)的本體技術(shù)應(yīng)用

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1、基于語義網(wǎng)的本體技術(shù)應(yīng)用為研宄基于語義網(wǎng)系統(tǒng)的知識本體構(gòu)建方法,提出并設(shè)計1個本體構(gòu)造的框架.在本體的建立過程中,充分利用已大量存在的概念模型,從而在一定程度上減輕術(shù)語收集的工作量.為提高本體的構(gòu)造速度,提出一系列本體構(gòu)造輔助方法:借助轉(zhuǎn)換準則,直接把已存在的概念模型元素轉(zhuǎn)換為本體元素;利用概念量化技術(shù),設(shè)計1個分類算法,通過求術(shù)語之間的語義親和度、結(jié)構(gòu)相關(guān)性以及術(shù)語類之間的聯(lián)結(jié)緊密度,使本體構(gòu)造中的術(shù)語分類可以自動進行,從而為領(lǐng)域本體的構(gòu)造提供有效可行的方案.己的信息,如果需耍分享,請保留本段說明。關(guān)鍵詞:本體;資源描述框架;語義

2、網(wǎng)TP311.52AApplicationofontologybasedonsemanticWebNIUWenqi(SchoolofSci.,AnhuiAgriculturalUniv.,Hefei230036,China)Abstract:TostudytheconstructionmethodofknowledgeontologybasedonthesemanticWebsystem,anontologicalconstructionframeworkisproposedanddesigned.Theexistingconcep

3、tualschemasarefullyusedduringtheontologicalconstruction,therebytheworkstrengthinthetermcollectionisdecreased.Toraisethespeedofconstructingontology,severalauxiliarymethodsarcproposed:theconceptualschemas’elementsaredirectlytransformedintoontology’selementsviaexchangerul

4、es;byusingconceptualquantitativetechnique,aclassifyingalgorithmisdesigned,whichimplementsautomaticaltermclassificationbysolvingtheontologicalaffinity,constructionaldependencyandcouplingcompactnessbetweenitems.Soaneffectivefeasiblesolutionfordomainontologyconstructionis

5、given.Keywords:ontology;resourcedescriptionframework;semanticWeb0引言現(xiàn)今的網(wǎng)絡(luò)是松散、開放的資源集合,最大的弊端是智能化程度低、網(wǎng)絡(luò)信息資源不能得到充分利用,提供給用戶的信息也不盡如人意.為了解決這些問題,W麗創(chuàng)建者BERNERS-LEE[1]于2001年正式提出語義網(wǎng).在語義網(wǎng)的構(gòu)建中,知識表示、知識本體和智能主體是其不可分割的重要組成部分.其中,知識本體是整個網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的中心.巾于本體在語義網(wǎng)中扮演非常重要的角色,因此開展對本體的應(yīng)用研宄在語義網(wǎng)實現(xiàn)中具有重要意義.

6、應(yīng)用于計算機領(lǐng)域的本體[2]從概念上說是個實體,就是把現(xiàn)實世界中的某個領(lǐng)域抽象為一組概念及概念之間的關(guān)系.從本質(zhì)上理解,本體就是許多主體共同協(xié)定的對特定領(lǐng)域共享理解的表示.開發(fā)本體的目的是使人類、計算機能夠?qū)χR實現(xiàn)共享和重用,方便地進行知識的交互和協(xié)作.1本體的開發(fā)方法本體的開發(fā)應(yīng)該是相對穩(wěn)定的,獨立于具體的應(yīng)用.對本體的研究和開發(fā)目前己經(jīng)涉及到多種領(lǐng)域,如企業(yè)本體、醫(yī)學(xué)概念本體、電子商務(wù)供應(yīng)鏈本體等.其中,比較著名的企業(yè)本體研究工作,包括多倫多大學(xué)的TOVE(TorontoVirtualEnterprise)研究項目和英國愛丁堡

7、大學(xué)人工智能應(yīng)用研究所的Enterprise項0.多倫多大學(xué)企業(yè)集成實驗室采用Gruninger&Fox的“評價法”(又稱T0VE)構(gòu)造本體,而愛丁堡大學(xué)人工轉(zhuǎn)能研究所采用MikeUschold&King的“骨架”法構(gòu)造本體.這些工作從各自的實踐經(jīng)驗出發(fā),描述各自本體構(gòu)造的過程、方法和步驟,但也存在一些片面性和不足,主要反映在兩個方面:一方面是缺少對本體建模工程標準、指導(dǎo)原則進行落實,并且屬于可操作性強的方法;另一方面是針對建模工程中某些特定階段的分析、建模方法進行深入研究,并且使之具有良好應(yīng)用價值,但卻缺少將它們與整個建模工程集成

8、的研究.本文借鑒信息系統(tǒng)開發(fā)的生命周期方法,將本體的開發(fā)劃分為規(guī)約制定、概念化和實現(xiàn)3個主要階段.規(guī)約制定階段的主要任務(wù)是以文檔的形式詳細說明開發(fā)本體的0的和應(yīng)用領(lǐng)域,預(yù)期本體的用途和最終用戶;概念化階段的主要任務(wù)是統(tǒng)一開發(fā)人員對領(lǐng)域

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