鄂油無性系主要性狀與產(chǎn)油量的灰色關(guān)聯(lián)度分析

鄂油無性系主要性狀與產(chǎn)油量的灰色關(guān)聯(lián)度分析

ID:9197609

大?。?76.50 KB

頁數(shù):9頁

時間:2018-04-21

鄂油無性系主要性狀與產(chǎn)油量的灰色關(guān)聯(lián)度分析_第1頁
鄂油無性系主要性狀與產(chǎn)油量的灰色關(guān)聯(lián)度分析_第2頁
鄂油無性系主要性狀與產(chǎn)油量的灰色關(guān)聯(lián)度分析_第3頁
鄂油無性系主要性狀與產(chǎn)油量的灰色關(guān)聯(lián)度分析_第4頁
鄂油無性系主要性狀與產(chǎn)油量的灰色關(guān)聯(lián)度分析_第5頁
資源描述:

《鄂油無性系主要性狀與產(chǎn)油量的灰色關(guān)聯(lián)度分析》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、鄂油無性系主要性狀與產(chǎn)油量的灰色關(guān)聯(lián)度分析摘要:對10個鄂油無性系的20個主要性狀與產(chǎn)油量之間的關(guān)系進行灰色關(guān)聯(lián)度分析。結(jié)果表明,不同性狀與單株產(chǎn)油量的關(guān)聯(lián)度不同,關(guān)聯(lián)度較大的前5個性狀分別是鮮果出仁率、冠幅、含油率、出籽率和油酸含量。因此,在鄂油無性系良種選育過程中應(yīng)重視對鮮果出干仁率、冠幅、干仁含油率等主要性狀的研究。關(guān)鍵詞:無性系;產(chǎn)油量;灰色關(guān)聯(lián)度Abstract:ForanalysisofGreyRelatedDegreeof20maincharacterswithoilyieldof10EyouClones.Theresultsshowedthatthe

2、relateddegreedifferedineverycharacterwithoilyield.Thesuperiorfivecharactersforrelateddegreeweredrykernelrateoffreshfruit、crown、oilrateofdrykernel、theratiooffreshseedfromfreshfruit、oleicacid.Sothatdrykernelrateoffreshfruit、crown、oilrateofdrykernelandetc.ismoreimportantinselectiveimprove

3、dvarietyinfuture.Keywords:clones;oilyield;graycorrelationdegree9油茶(Camelliaoleifera)為我國特有的木本油料樹種,與油橄欖、油棕、椰子并稱世界四大木本油料樹種[1]。主要分布于湖南、江西、廣西、福建、浙江、廣東、湖北、貴州、安徽、重慶、云南、河南、四川、陜西14個?。▍^(qū)、市)的642個縣(市、區(qū))[2-5]?;疑P(guān)聯(lián)度在小麥、玉米、水稻等農(nóng)作物品種的綜合評價及良種選育等方面都得到了廣泛的應(yīng)用[6-11]。但在油茶綜合評價上鮮有報道[12-13]。本文采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對鄂油無性系的產(chǎn)油

4、量與其他性狀的進行分析,通過關(guān)聯(lián)度分析找出對產(chǎn)油量影響最大的影響因子,為油茶良種選育提供理論依據(jù)。1.材料與方法1.1試驗材料以15年生的鄂油無性系為供試材料,該無性系于為芽苗砧嫁接苗。采用隨機區(qū)組試驗設(shè)計,3次重復(fù),每小區(qū)10株,共計300株。目前,林分有少量缺株,但基本保存完整,樹勢旺盛,處于結(jié)果盛期。1.2試驗方法對10個鄂油無性系(表1)分品種調(diào)查,每個品種選取樹勢基本一致的10株樣株調(diào)查,主要調(diào)查指標(biāo)如下:樹高、果皮厚度、果實縱橫徑、果形指數(shù)、單果種籽數(shù)、冠幅、單株產(chǎn)果量、每m2冠幅產(chǎn)果、鮮出籽率、出籽率、出仁率、種仁含油率、油酸、亞油酸、棕櫚酸、硬脂酸、

5、EC、MDA、CAT、單株產(chǎn)油量等21個性狀指標(biāo),以無性系指標(biāo)均值進行數(shù)據(jù)分析。表1供試無性系及代號序號供試無性系代號序號供試無性系代號1鄂油1X16鄂油6X62鄂油2X27鄂油7X73鄂油3X38鄂油8X84鄂油4X49鄂油9X95鄂油5X510鄂油10X101.3灰色關(guān)聯(lián)度的分析原理及方法1.3.1確定參考序列和比較序列灰色系統(tǒng)理論是中國鄧聚龍[12]教授1982年創(chuàng)立的,灰色關(guān)聯(lián)度分析是將作物形狀視為一個整體,即灰色系統(tǒng),各個性狀作為灰色系統(tǒng)的子系統(tǒng),把每個性狀指標(biāo)作為一個灰元進行分析計算。根據(jù)試驗?zāi)康?,首先確定參考序列,記為K0,K0={K0(1),K0(2

6、),…K0(i)}(i為供試無性系);然后確定比較數(shù)列,記為Ki,Ki={Ki(1),Ki(2),…Ki(i)}(Kj為各供試無性系的性狀,i為供試無性系)。1.3.2計算關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度9式中:△i(kj)=

7、k0(kj)-k0(kj)

8、表示k0數(shù)列與ki數(shù)列在第j(j=1、2、…21)點的絕對差值,miniminj△i(kj)為供試無性系標(biāo)準(zhǔn)化值與參考無性系最小差值絕對值,maximaxj△i(kj)為供試無性系標(biāo)準(zhǔn)化值與參考無性系最大差值絕對值,ρ為灰色分辨系數(shù),取值0~1,一般取0.5。關(guān)聯(lián)度是關(guān)聯(lián)系數(shù)的算術(shù)平均數(shù),其計算公式為:將參考序列和比較序列的關(guān)聯(lián)度

9、按其大小重新排列成一行,稱為各比較數(shù)列對參考序列的關(guān)聯(lián)序。它反映了各個比較序列對參考序列的關(guān)聯(lián)程度,關(guān)聯(lián)度越大,說明2個性狀間的關(guān)系越密切。2結(jié)果與分析2.1數(shù)據(jù)處理將參試無性系的產(chǎn)油量(k0)設(shè)為參考數(shù)列,樹高(k1)、果皮厚度(k2)、果實縱徑(k3)、果實橫徑(k4)、果形指數(shù)(k5)、單果種籽數(shù)(k6)、冠幅(k7)、單株產(chǎn)果量(k8)、每m2冠幅產(chǎn)果(k9)、鮮出籽率(k10)、出籽率(k11)、種仁出仁率(k12)、含油率(k13)、油酸(k14)、亞油酸(k15)、棕櫚酸(k16)、硬脂酸(k17)、EC(k18)、MDA(k19)、CAT(k20

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內(nèi)容,確認文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。