基于matlab的數(shù)字圖像處理技術(shù)與應(yīng)用

基于matlab的數(shù)字圖像處理技術(shù)與應(yīng)用

ID:9218226

大?。?85.69 KB

頁數(shù):2頁

時間:2018-04-23

基于matlab的數(shù)字圖像處理技術(shù)與應(yīng)用_第1頁
基于matlab的數(shù)字圖像處理技術(shù)與應(yīng)用_第2頁
資源描述:

《基于matlab的數(shù)字圖像處理技術(shù)與應(yīng)用》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、河北交流HEBEINONGJI農(nóng)機(jī)摘要:目前,隨著因特網(wǎng)的發(fā)展和普及,人們對數(shù)字圖像處理技術(shù)有了很大重視。數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)從工業(yè)領(lǐng)域、實驗室走入了商業(yè)領(lǐng)域及辦公室,走進(jìn)了人們的日常生活。本文主要研究基于MATLAB工具的數(shù)字圖像處理技術(shù),用MATLAB巴特沃斯低通濾波器處理圖像的過程。關(guān)鍵詞:數(shù)字圖像處理;MATLAB;巴特沃斯低通濾波器基于MATLAB的數(shù)字圖像處理技術(shù)與應(yīng)用山西中北大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院郝強(qiáng)趙河明張毅1MATLAB數(shù)字圖像處理技術(shù)簡介了圖像中物體的邊緣和隨機(jī)噪聲信息。低通濾波器的MAYLAB是美國MathWork

2、s公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)功能是通過濾波器函數(shù)H減弱或抑制高頻分量,保留軟件,用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值低頻分量。因此,低通濾波器與空域中的平滑濾波器一計算的高級技術(shù)計算語言和交互式環(huán)境,主要包括樣可以消除圖像中的隨機(jī)噪聲,削弱邊緣效應(yīng),起到平MATLAB和Simulink兩大部分,應(yīng)用十分廣泛。MAT-滑圖像的作用。LAB擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化能力,可將向量和矩陣用常用的低通濾波器包括理想低通濾波器、巴特沃圖形表現(xiàn)出來。斯低通濾波器、指數(shù)低通濾波器和梯形低通濾波器等圖像處理技術(shù)是用數(shù)字信號代替圖像信號,然后多種類型。這里

3、我們只討論巴特沃斯低通濾波器。用計算機(jī)進(jìn)行處理。它已在人們生活的各個方面受到巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器的傳遞函數(shù)為廣泛的重視和應(yīng)用,并且有了巨大的成果。1H(u,v)=2n圖像處理的過程有:圖像采集、圖像分析和圖像輸D(u,v)1+姨姨出三部分。圖像采集用特定的采集系統(tǒng)抓取圖像,然后D0把模擬的圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字圖像,便于計算機(jī)對其進(jìn)行式中,D0為截止頻率;n為濾波器的階次。一般情況處理。圖像處理分析是整個圖像處理技術(shù)最關(guān)鍵的部下,當(dāng)H(u,v)下降到最大值的1/2時,D(u,v)為截止頻率分,其目的在于通過邊緣檢測

4、、物體定位等,了解圖像。D0。在實際應(yīng)用中,有時也取H(u,v)下降至最大值的2圖像的巴特沃斯低通濾波姨2/2時的D(u,v)作為截止頻率D0。這時,其傳遞函數(shù)為圖像從空間域變換到頻域后,其低頻分量對應(yīng)圖1H(u,v)=2n像中灰度值變換比較緩慢的區(qū)域,而高頻分量則表示D(u,v)1+(姨2-1)姨姨D0作者簡介:郝強(qiáng),1988出生,碩士研究生,研究方向:信息處理與目標(biāo)識別技術(shù)。巴特沃斯低通濾波器又稱為最大平坦濾波器,其姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨姨提高物資管理效率

5、,該公司實施全面信息化戰(zhàn)略,尤其在物資管理方面取得顯著成效。參考文獻(xiàn):[1]王明玉.第三方物流企業(yè)參與供應(yīng)鏈庫存管理的研究[J].商場現(xiàn)代化,2008(33).[2]郭潔.基于VIM的庫存管理新思路[J].商場現(xiàn)代化,2005(18).[3]夏寶云.國家電網(wǎng)SG-ERP建設(shè)前景介紹[C].2011信息技術(shù)與智能電網(wǎng)發(fā)展峰會,2011.[4]蔣踐,印斌,楊華飛.電網(wǎng)企業(yè)ERP系統(tǒng)中物資編碼的研究與實現(xiàn)[J].電力信化,2010(9).圖3應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計[5]金翔.淺談關(guān)于電力企業(yè)的物資管理的幾點思考[J].商場6結(jié)論現(xiàn)代化,2011(

6、3).為能夠適應(yīng)公司管理信息化的需求而建立的物資[6]申淑霞.淺談ERP在物資管理中的核心作用[J].民營科技,2010(3).信息管理系統(tǒng)平臺,不僅能夠規(guī)范公司的物資管理,加[7]李江.基于ERP系統(tǒng)的采購管理與傳統(tǒng)采購管理的對比[J].快物資周轉(zhuǎn),節(jié)約資金,而且還能降低公司運行成本,中國商貿(mào),2013(10).2014年第11期45交流河北農(nóng)機(jī)HEBEINONGJI通帶與阻帶之間的過渡比較平坦。因此,巴特沃斯低通h=1/(1+(d/d0)^(2*n));濾波器的特點是:在通過頻率與截止頻率之間沒有明end顯的不連續(xù)性,不會出現(xiàn)

7、“振鈴”響應(yīng),其效果好于理想result(i,j)=h*g(i,j);%圖像矩陣計算處理低通濾波器。end以下是用巴特沃斯低通濾波器對圖像進(jìn)行處理的endMATLAB程序。F3=log(abs(result));I1=imread('tu1.jpg');figure,imshow(F3,'initialMagnification','fit');%濾波后的傅figure,imshow(I1);%原始圖像里葉變換圖像如圖1所示:colormap(jet);%設(shè)置色彩索引圖colorbar%顯示色彩索引條如圖3所示:圖3result=

8、ifftshift(result);圖1X2=ifft2(result);f=double(I1);%數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換X3=uint8(real(X2));g=fft2(f);%圖像傅里葉變換figure,imshow(X3);%低通濾波圖像g=fft

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。