bbm培訓(xùn)資料：信號(hào)處理基礎(chǔ)培訓(xùn)

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1、PAKSUPPORT20072010MüLLER-BBMPAK培訓(xùn)—數(shù)字信號(hào)處理理論基礎(chǔ)米勒貝姆振動(dòng)與聲學(xué)系統(tǒng)（北京）有限公司1PAKSUPPORT20072010數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)主要內(nèi)容一.FFT基礎(chǔ)二.計(jì)權(quán)和1/nOctave,Detector三.階次米勒貝姆振動(dòng)與聲學(xué)系統(tǒng)（北京）有限公司2PAKSUPPORT20072010數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)FFT基礎(chǔ)一.FFT基礎(chǔ)1.1基本理論1.2采樣定理1.3基本參數(shù)1.4窗函數(shù)1.5APS和CPS1.6傳遞函數(shù)1.7相干系數(shù)1.8平均1.9OVERLAP米勒貝姆振

2、動(dòng)與聲學(xué)系統(tǒng)（北京）有限公司3PAKSUPPORT20072010數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)FFT基礎(chǔ)1.1基礎(chǔ)知識(shí)Pa210-1傅立葉-20.51.01.5sdB706050403020100200300400500Hz米勒貝姆振動(dòng)與聲學(xué)系統(tǒng)（北京）有限公司4PAKSUPPORT20072010數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)FFT基礎(chǔ)1.1基礎(chǔ)知識(shí)傅立葉級(jí)數(shù)任何一個(gè)函數(shù)都可以分解成若干個(gè)正弦周期信號(hào)的和?！辺(t)=a0+∑(ancosnω1t+bnsinnω1t)n=1∞=c0+∑cnsin(nω1t+?n)n=1米勒貝姆振動(dòng)與

3、聲學(xué)系統(tǒng)（北京）有限公司5PAKSUPPORT20072010數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)FFT基礎(chǔ)1.1基礎(chǔ)知識(shí)根據(jù)歐拉公式(jωt?jwt)jωt?jωte?e()e+esinωt=cosωt=2j2代入三角級(jí)數(shù)，得到傅立葉級(jí)數(shù)的復(fù)指數(shù)形式∞j(nωt+ψn)x(t)=∑Anen=?∞引入傅立葉級(jí)數(shù)復(fù)指數(shù)形式的好處（1）復(fù)數(shù)振幅同時(shí)描述了第n次諧波的振幅A和初相角ψ；nn（2）為研究信號(hào)的頻譜提供了途徑和方便。米勒貝姆振動(dòng)與聲學(xué)系統(tǒng)（北京）有限公司6PAKSUPPORT20072010數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)FFT基礎(chǔ)1.2

4、采樣定理混疊現(xiàn)象米勒貝姆振動(dòng)與聲學(xué)系統(tǒng)（北京）有限公司7PAKSUPPORT20072010數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)FFT基礎(chǔ)1.2采樣定理如何避免混疊:f>2.56fsa抗混疊濾波器米勒貝姆振動(dòng)與聲學(xué)系統(tǒng)（北京）有限公司8PAKSUPPORT20072010數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)FFT基礎(chǔ)1.3基本參數(shù)Max.Frequency[Hz]：FFT最大分析頻率Max.Frequency=Samplingrate/2.56FrequencyLines：FFT線數(shù)，范圍26～25,601Blocksize：采樣塊數(shù)Blocksi

5、ze=(FrequencyLines-1)X2.56Freq.Resol[Hz]：頻率分辨率Freq.Resol=Max.Freq/(FFTLines-1)BlockDuration[s]：一個(gè)采樣塊的時(shí)間長(zhǎng)度BlockDuration=1/Freq.Resol米勒貝姆振動(dòng)與聲學(xué)系統(tǒng)（北京）有限公司9PAKSUPPORT20072010數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)FFT基礎(chǔ)1.3基本參數(shù)Max.Frequency[Hz]12800FrequencyLines：401Blocksize：1024Freq.Resol[Hz]

6、：32BlockDuration[s]：1/32326496米勒貝姆振動(dòng)與聲學(xué)系統(tǒng)（北京）有限公司10PAKSUPPORT20072010數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)FFT基礎(chǔ)1.3基本參數(shù)基于FFT的Timeblock參數(shù)進(jìn)行分析步長(zhǎng)控制的不足：1234blockRPM1300120011001000t轉(zhuǎn)速緩慢上升的工況米勒貝姆振動(dòng)與聲學(xué)系統(tǒng)（北京）有限公司11PAKSUPPORT20072010數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)FFT基礎(chǔ)1.3基本參數(shù)基于FFT的Timeblock參數(shù)進(jìn)行分析步長(zhǎng)控制的不足：1234blockRPM1

7、300120011001000t轉(zhuǎn)速快速上升的工況米勒貝姆振動(dòng)與聲學(xué)系統(tǒng)（北京）有限公司12PAKSUPPORT20072010數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)FFT基礎(chǔ)1.3基本參數(shù)基于FFT的Timeblock參數(shù)進(jìn)行分析步長(zhǎng)控制的不足：Amp.100011001200130014001500RPM轉(zhuǎn)速快速上升的工況米勒貝姆振動(dòng)與聲學(xué)系統(tǒng)（北京）有限公司13PAKSUPPORT20072010數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)FFT基礎(chǔ)1.3基本參數(shù)BBMPAK系統(tǒng)通過(guò)跟蹤步長(zhǎng)（delta）來(lái)控制FFT的分析步長(zhǎng)，以靈活控制測(cè)試結(jié)果時(shí)間/

8、轉(zhuǎn)速分辨率。米勒貝姆振動(dòng)與聲學(xué)系統(tǒng)（北京）有限公司14PAKSUPPORT20072010數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)FFT基礎(chǔ)1.4窗函數(shù)泄露現(xiàn)象A正弦信號(hào)f矩形窗A截?cái)嗪蟮恼倚盘?hào)f米勒貝姆振動(dòng)與聲學(xué)系統(tǒng)（北京）有限公司15PAKSUPPORT20072010數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)FFT基礎(chǔ)1.4窗函數(shù)原因：任一有限時(shí)間段內(nèi)的信號(hào)首末信號(hào)的值一般都不一致，這段信號(hào)就不是完整的周期信號(hào)，因此造成后期分析時(shí)頻率成分泄