房?jī)r(jià)影響因素的多元線性回歸分析

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1、分類號(hào)：O212.4單位代碼：106密級(jí)：一般學(xué)號(hào)：本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）題目：房?jī)r(jià)影響因素的多元線性回歸分析專業(yè)：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)姓名：指導(dǎo)老師：職稱：副教授答辯日期：二〇一三年五月十八日延安大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文,是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下,獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果.除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的作品成果.對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明.本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān).作者簽名：________日期：________關(guān)于論文使用授權(quán)的

2、說(shuō)明學(xué)位論文作者完全了解延安大學(xué)有關(guān)保留和使用論文的規(guī)定,即：本科生在校攻讀學(xué)士學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬延安大學(xué),學(xué)生公開(kāi)發(fā)表需經(jīng)指導(dǎo)教師同意.學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件,允許學(xué)位論文被查閱和借閱；學(xué)?？梢怨紝W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容,可以允許采用影印、縮印或者其他復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文.保密論文注釋：本學(xué)位論文屬于保密范圍,在2年解密后適用本授權(quán)書(shū).非保密論文注釋：本學(xué)位論文不屬于保密范圍,適用本授權(quán)書(shū).作者簽名：________日期：________指導(dǎo)教師簽名：_______日期：________房?jī)r(jià)影響因素

3、的多元線性回歸分析摘要:近年來(lái),國(guó)內(nèi)的房地產(chǎn)市場(chǎng)日趨火爆,房地產(chǎn)市場(chǎng)的規(guī)模逐漸強(qiáng)大,對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響,在有些地區(qū),房地產(chǎn)市場(chǎng)甚至成為了整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱性產(chǎn)業(yè).隨著房地產(chǎn)市場(chǎng)的日趨火爆,房?jī)r(jià)也發(fā)生了迅猛的提升,這雖然可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但是也會(huì)引發(fā)社會(huì)各階層的矛盾.因此,本文著重對(duì)房?jī)r(jià)影響因素進(jìn)行分析,利用spss軟件進(jìn)行回歸分析,最后,要針對(duì)房?jī)r(jià)的變化提出相關(guān)的政策性建議.關(guān)鍵詞:房?jī)r(jià);影響因素;多元線性回歸;spssMultiplelinearregressionanalysisofhousepricesinfluencingfac

4、torsAbstract:Inrecentyears,thedomesticrealestatemarkethasbecomeincreasinglypopular,thescaleoftherealestatemarketgraduallystrong,andhadagreateffectonourcountry'seconomydevelopment.Insomeareas,therealestatemarketandevenbecomethebackboneindustryoftheentirenationaleconomy.Asthereal

5、estatemarkethasbecomeincreasinglypopular,housepriceshavealsobeenrapidascension,althoughitcanpromoteeconomicgrowth,butcanalsocausecontradictioninallwalksoflife.Therefore,thispaperanalyzethehousepricesinfluencingfactors,carriesontheregressionanalysisusingSPSSsoftware.Finally,topu

6、tforwardrelevantpolicysuggestionsonhousepriceschange.KeyWords:Houseprices;Influencingfactors;Multiplelinearregression;SPSS0引言我國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)從20世紀(jì)90年代至今規(guī)模宏大,房?jī)r(jià)日漸上升,對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響,房地產(chǎn)商在房地產(chǎn)市場(chǎng)中獲得很大的利潤(rùn),而對(duì)于居民們卻只能望房興嘆,房地產(chǎn)市場(chǎng)甚至成為了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱性產(chǎn)業(yè).對(duì)此,我國(guó)的政府雖然出臺(tái)了許多宏觀政策,但反而使房?jī)r(jià)越來(lái)越高,從而也帶來(lái)了許多的社會(huì)問(wèn)題,使社會(huì)各階層

7、之間的矛盾加深.因此,為了把握房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展規(guī)律,為了促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的友好發(fā)展,我們更加注重對(duì)房?jī)r(jià)影響因素進(jìn)行分析與研究,房?jī)r(jià)不僅與城鎮(zhèn)人均可支配收入有關(guān),而且與城市人口密度,房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額,五年以上平均年貸款利率,房屋空置率,GDP等因素有著密切的關(guān)系.本文主要選取影響上海房?jī)r(jià)的因素:城鎮(zhèn)人均可支配收入、城市人口密度、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額、五年以上平均年貸款利率、房屋空置率、GDP.以這些影響因素為自變量,以商品房平均售價(jià)為因變量,采用多元線性回歸進(jìn)行分析,通過(guò)建立多元線性回歸模型來(lái)分析這些因素對(duì)房?jī)r(jià)的影響程度,文獻(xiàn)[1]運(yùn)用了Eviews3.0軟件

8、進(jìn)行分析,本文與文獻(xiàn)[1]相比,運(yùn)用了spss軟件進(jìn)行回歸分析,同時(shí),也加入了對(duì)這些影響因素所采取的建議.多