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《試論區(qū)域創(chuàng)新及其影響因素的空間計量分析》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在應用文檔-天天文庫。
1、試論區(qū)域創(chuàng)新及其影響因素的空間計量分析 論文摘要：運用空間計量經濟學的空間自相關Morna指數(shù)模型，空間滯后模型和空間誤差模型，利用中國省域專利授權數(shù)與高校畢業(yè)生、人口總數(shù)及經濟增長數(shù)據，對我國大陸31個省域創(chuàng)新產出的影響因素進行了空間計量實證分析?！ ≌撐年P鍵詞：創(chuàng)新產出；影響因素；空間計量 在我國地區(qū)科技發(fā)展過程中，專利創(chuàng)新影響因素的空間關聯(lián)機制不容忽視。專利創(chuàng)新及其相關影響因素在地理空間上是否存在依賴性?影響因素對創(chuàng)新的空間貢獻度有多大?定量研究這些問題對制定我國各具特色的區(qū)域創(chuàng)新戰(zhàn)略
2、具有重要的理論和政策意義。 國外使用空間計量方法分析專利數(shù)據的研究較多，如Anselin等研究教育和科研投入對創(chuàng)新的重要作用，他們建立了知識生產函數(shù)并利用美國的數(shù)據進行了空間實證分析…?！ ?chuàng)新的內在影響因素和相互作用在不同的文獻中有不同的看法。除了教育和科研投入外，Simon認為每個個人有相同的機會發(fā)現(xiàn)新的技術，在歷史的任何時刻，是人口的數(shù)量決定創(chuàng)新的數(shù)量?！案芍袑W”模型認為知識是經濟生產活動的副產品。在國內，使用空間計量方法的論文較少。吳玉鳴用空間計量方法研究了我國省域的研發(fā)和創(chuàng)新?！ ♂?/p>
3、對我國專利數(shù)據的特殊性，結合已有成果，本文在考慮空間相關的基礎上，利用我國大陸31個省市區(qū)的2004與2006年相關數(shù)據分析經濟狀況、人口、高校畢業(yè)生數(shù)等因素對創(chuàng)新能力的影響?！ ?創(chuàng)新產出及影響因素的空間計量 1．1模型的建立與指標的選取 內生經濟增長模型中，Romer，Grossman和Helpman的研發(fā)模型將新思想的生產視為投人研究的資本、勞動力數(shù)量L和技術水平A的函數(shù)，其函數(shù)為柯布一道格拉斯形式：其中，t為不同的時期，dA為知識的增量，B為轉移參數(shù)，為參數(shù)。實際上，投入研究的資本K
4、和人力L是不好衡量的?？蒲型度氩蛔闱掖蟛糠值膶＠麆?chuàng)新并非來自科研投入。獲得經費支持的部門，申請專利的比例也不高大部分科研成果以發(fā)表論文、成果鑒定等形式公開。因此使用科研投入來解釋創(chuàng)新存在一定的問題。本文采用更廣義的科研投入，即GDP替換K，這一替換也符合“干中學”原理，PGDP是用居民消費價格指數(shù)換算為當年實際值。同樣，由于創(chuàng)新主體分布的廣泛性，即創(chuàng)新主體不局限于專職的科研人員，因此用人口數(shù)POP替換。這一替換也可以從simon的人口數(shù)量決定創(chuàng)新數(shù)量的理論中找到依據。 知識的存量水平，A更不易
5、衡量，不少文獻并沒有直接考慮知識的存量水平，而以教育投入來間接體現(xiàn)知識存量水平的作用，理由是知識存量水平通過教育轉移到生產者身上，作用于新知識的生產。但是，使用教育投入來體現(xiàn)知識存量水平的作用同樣存在問題。因為我國高校存在龐大的行政后勤管理人員，且由于院校條塊分割和管理體制的不完善導致浪費、專業(yè)和課程設置不合理等原因，相當多的教育資源并沒有用于知識的創(chuàng)新。更好的方法是選擇受教育的人來體現(xiàn)知識的存量水平，因為知識最終由受過良好教育的人來攜帶并進行創(chuàng)新活動。本文用高校畢業(yè)生數(shù)EDU來衡量教育的發(fā)展程
6、度，也體現(xiàn)了知識的存量水平轉移到新知識生產上的程度，以之代替A，于是模型變?yōu)槟Ｐ蛢蛇吶?shù)，LZSQ為專利授權數(shù)，代表知識的增量水平。考慮創(chuàng)新的滯后性，本文創(chuàng)新的影響因素滯后二期。創(chuàng)新產出用2006年的專利創(chuàng)新，影響因素用2004年的高校畢業(yè)生、人口數(shù)量、經濟增長。 創(chuàng)新能力在省域之問存在相互作用，如甲省培養(yǎng)的學生，可以流動到乙省從事科研活動；甲省的某項專利，它的思想可能激發(fā)乙省的另一個創(chuàng)新；甲省的經濟發(fā)展，也可以帶動鄰省的創(chuàng)新活動。因此，在研究創(chuàng)新活動時，不考慮空間相關是脫離現(xiàn)實的。 1．
7、2空間計量結果與分析 1．2．1計量結果。首先計算3l省市區(qū)的專利授權(LNZ．LSQ)、高校畢業(yè)生(LNEDU)、人口數(shù)量(LNPOP)、經濟增長(LNPGDP)的Moran指數(shù)分別為0．3355、0．3086、0．2434、和0．3501，Moran指數(shù)的正態(tài)統(tǒng)計量值均大于正態(tài)分布函數(shù)在0．0l水平下的臨界值(1．96)，說明全國各省域的專利創(chuàng)新和高校畢業(yè)生、人口數(shù)量、經濟增長的空間分布并非表現(xiàn)出完全隨機狀態(tài)，而是表現(xiàn)出相似值之間的空間集群?！ 】臻g自相關檢驗結果表明，對有關中國專利創(chuàng)新和
8、影響創(chuàng)新相關因素的理論與實證研究，傳統(tǒng)研究的思路只從時間維度出發(fā)，忽視空間維度的相關性和異質性，在理論上存在嚴重不足，與創(chuàng)新和影響創(chuàng)新相關因素現(xiàn)實不符。有必要在進行專利創(chuàng)新及其影響相關因素研究時考慮納入空間依賴性的空間計量經濟模型進行估計。為了比較，先給出了OLS估計結果，見表1。以下給出了Moran指數(shù)檢驗、兩個拉格朗日乘數(shù)來判斷空間計量經濟學模型SLM和SEM的形式，利用極大似然估計(ML的參數(shù)估計結果如表2所示。比較表1和表2中的檢驗結果發(fā)現(xiàn)，空問滯后模型SLM和空間誤差模型SEM的擬合優(yōu)
