中國人口老齡化對居民消費(fèi)影響的研究

中國人口老齡化對居民消費(fèi)影響的研究

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1、中國人口老齡化對居民消費(fèi)影響的研究中國人口老齡化對居民消費(fèi)影響的研究  一、引言  由于低生育率和人均壽命的延長,世界上許多發(fā)達(dá)國家以及發(fā)展中國家人口老齡化程度越來越嚴(yán)重。中國在1999年宣布進(jìn)入老齡化社會,中國老齡化進(jìn)程比發(fā)達(dá)國家要快得多,另外,三十多年來經(jīng)濟(jì)一直保持較高速度的發(fā)展,但國內(nèi)的居民消費(fèi)率卻一直呈現(xiàn)下降的趨勢,意味著我國GDP增長中作為三駕馬車之一的居民消費(fèi)的貢獻(xiàn)在逐年減少。所以研究人口老齡化對居民消費(fèi)水平的影響對社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著重要的現(xiàn)實(shí)意義?! ∪丝诶淆g化對居民消費(fèi)水平的影響究竟如何?許多國內(nèi)外學(xué)者對此課題進(jìn)行了研究,迄今,由于研究者所使用的方法和數(shù)據(jù)的不同,結(jié)論各異,故對

2、于老齡化與消費(fèi)的關(guān)系尚未形成一致結(jié)論,對該問題的研究仍十分必要?! ”疚幕?004~2012年的全國31個省及直轄市的面板數(shù)據(jù),分區(qū)域進(jìn)行實(shí)證研究,這在人口老齡化對消費(fèi)影響的分析上也是一次新嘗試?! 《?、基于20042012年省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析 ?。ㄒ唬┠P驮O(shè)定  1.模型構(gòu)建  基于Modigliani,Brumberg和Ando提出的最優(yōu)消費(fèi)函數(shù)模型: ?。?.1)  但是(2.1)模型并沒有考慮居民年齡的影響,兩個消費(fèi)者在其他變量都相同的基礎(chǔ)上,他們的消費(fèi)行為會因?yàn)槟挲g的差異而表現(xiàn)出不同的特征,故有必要對(2.1)經(jīng)典消費(fèi)函數(shù)模型做如下的修改。本文由.L.收集整理  對于因變量,選

3、取居民消費(fèi)率CR代替經(jīng)典消費(fèi)模型中的消費(fèi)水平,為了防止多重共線,將收入增長率△Y代替消費(fèi)模型中的Y,對于體現(xiàn)人口結(jié)構(gòu)的指標(biāo),選取了老年人口撫養(yǎng)比(OR)這一指標(biāo)可以很好地反映老齡化的水平,選取少兒撫養(yǎng)比(YR)體現(xiàn)少年人口結(jié)構(gòu),而且進(jìn)一步還考察了LNY*OR對居民消費(fèi)率的內(nèi)部調(diào)節(jié)作用,另外,受中國人傳統(tǒng)觀念的影響,前一期的消費(fèi)會對本期消費(fèi)產(chǎn)生一定的影響,故也將CR(-1)納入模型?! 【C上所述,最終建立的估計(jì)方程是:  (2.2) ?。?.2)模型的建立為之后的實(shí)證分析提供了一個基礎(chǔ),究竟人口老齡化因素對居民消費(fèi)率的影響有多大,這需要對方程中的系數(shù)進(jìn)行估計(jì)才能確定其方向和大小?! ?.變量解釋

4、  因變量()為第地區(qū)第t年度的居民消費(fèi)率,居民消費(fèi)率是第地區(qū)第t年度居民的消費(fèi)支出占第t年度運(yùn)用支出法計(jì)算出的GDP的比重?! ∽宰兞?是第地區(qū)第t年度人均居民收入增長率,它是這一年相比于上一年人均收入增長的百分比,它反映了人均收入增長對居民消費(fèi)率的影響。自變量2是第地區(qū)第t年度的老年撫養(yǎng)比,它是第地區(qū)第t年度的老年人口的數(shù)量占該地區(qū)該年度勞動人口總數(shù)的百分比,該變量比較客觀的體現(xiàn)了地區(qū)人口老齡化的程度?! ∽宰兞?是第地區(qū)第t年度的少年兒童兒撫養(yǎng)比,它是第地區(qū)第t年度的少年兒童人口的數(shù)量占該地區(qū)該年度勞動人口總數(shù)的百分比,該變量體現(xiàn)了少年兒童在人口結(jié)構(gòu)中的情況?! ∽宰兞繛闇笠黄诘木用裣?/p>

5、費(fèi)率。這里主要是考慮到人的心理的棘輪效應(yīng),前一期的消費(fèi)肯定對本次消費(fèi)產(chǎn)生一定的影響,所以也將滯后一期的居民消費(fèi)率納入到模型之中。  變量的加入主要是考慮到它對居民消費(fèi)率的內(nèi)部調(diào)節(jié)作用,有利于對模型更好的估計(jì)?! 。ǘ?shí)證分析 ?。?)穩(wěn)定性檢驗(yàn)  為了避免偽回歸,必須對相關(guān)的變量做穩(wěn)定性檢驗(yàn),下面我們運(yùn)用增廣Dickey-Fuller單位根檢驗(yàn)法即ADF檢驗(yàn)來檢驗(yàn)序列平穩(wěn)性。檢驗(yàn)結(jié)果如下:  從表1中可以看出,變量CR、△Y、、OR、YR、中的三個P值能滿足5%顯著性水平的要求,是平穩(wěn)的,而另外三個不能滿足,是不穩(wěn)定的,對變量經(jīng)過一階差分以后都是平穩(wěn)時間序列。即六個變量都是一階單整即I(1)

6、?! 。?)結(jié)果分析  由于中國疆域遼闊,各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在著一定的差異,故將我國大陸區(qū)域整體上劃分成東、中、西三大經(jīng)濟(jì)區(qū)?! |部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南12個省、自治區(qū)、直轄市;中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南9個省、自治區(qū);西部地區(qū)包括四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆9個省、自治區(qū)?! “凑找陨系膭澐址绞綄Ω鱾€區(qū)域分別進(jìn)行回歸分析,回歸結(jié)果如表2所示?! 』貧w結(jié)果顯示:  老年人口撫養(yǎng)比對居民消費(fèi)率于東中西部都存在顯著的影響。東部地區(qū)與西部地區(qū)估計(jì)系數(shù)為負(fù),中部地區(qū)估計(jì)系數(shù)為

7、正,東中西估計(jì)系數(shù)分別為-0.01125、0.04737、-0.00757。其中中部地區(qū)與生命周期假說結(jié)論一致,但是西部地區(qū)和東部地區(qū)與生命周期假說的結(jié)論不一致,這可能與我國地區(qū)性人口結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)有一定的關(guān)系,在東中西三個區(qū)域之間,我國對于計(jì)劃生育政策的執(zhí)行力度不同,老齡化的速度明顯快于中西部地區(qū),故東部對于居民消費(fèi)的抑制作用最大;中部地區(qū)居民的收入水平較東部地區(qū)低,以日常生活必要消費(fèi)為主,還處

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