基于因子分析的災(zāi)后重建過程中地方政府形象評價研究

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1、基于因子分析的災(zāi)后重建過程中地方政府形象評價研究關(guān)鍵詞：災(zāi)后重建；地方政府形象；因子分析政府形象是政府的政策表現(xiàn)、環(huán)境形象、公務(wù)員言行等方面在公眾心中所形成的總體印象和評價[]。良好的政府形象產(chǎn)生強(qiáng)大的威召力、凝聚力，使政府內(nèi)外關(guān)系趨于協(xié)調(diào)，公眾與政府配合一致，政令暢通，有利于政府行政目標(biāo)如期實(shí)現(xiàn)[]。一、研究設(shè)計(jì)（一）研究范圍文章以蘆山縣受災(zāi)群眾為調(diào)研對象，在蘆山縣及周邊多個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，采用定量調(diào)查的方差，分析討論災(zāi)后重建過程中地方政府形象感知與評價。（二）研究方法SPSS是世界上最流行的數(shù)據(jù)分析、處理軟件之一，在

2、經(jīng)濟(jì)管理、心理研究及醫(yī)學(xué)病理分析等領(lǐng)域或方面得到了廣泛應(yīng)用。在本研究中，為了對調(diào)查問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行不同變量間的主成分多元分析，故主要采用了因子分析方法。因子分析的主要目的是通過探索性因子分析得到災(zāi)后重建過程中當(dāng)?shù)毓妼Φ胤秸蜗蟮脑u價因子，然后利用分析結(jié)果提出提升災(zāi)后重建過程中地方政府形象提升建議。（三）問卷設(shè)計(jì)本研究的正式問卷有三部分組成：第一部分為問卷調(diào)查背景及相關(guān)說明，旨在向受訪居民說明此次問卷調(diào)查的背景、目的、意義等；第二部分為問卷主體部分，主要是針對災(zāi)后重建過程中地方政府形象的感知與評價，設(shè)計(jì)問項(xiàng)34個

3、；第三部分為人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征調(diào)查部分，主要是對蘆山地震區(qū)當(dāng)?shù)鼐用竦哪挲g、性別、學(xué)歷、職業(yè)與政治面貌等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)基本特征的調(diào)查。問卷調(diào)查分兩個階段，第一階段在2015年4月上旬，對問卷進(jìn)行預(yù)調(diào)研，在預(yù)調(diào)研的基礎(chǔ)上對問卷問項(xiàng)進(jìn)行調(diào)整與重新設(shè)計(jì)；第二階段是2015年5月1到5月3日在蘆山縣縣城及周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行實(shí)地調(diào)查。共發(fā)放問卷260份，回收問卷234份，有效問卷214份，有效率達(dá)到82.3%。二、數(shù)據(jù)分析（一）樣本描述統(tǒng)計(jì)樣本描述性統(tǒng)計(jì)分析是指對所獲得的樣本基本信息及特征進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)操作，以頻次、百分比等形式來反映樣

4、本的結(jié)構(gòu)分布和研究對象的基本信息。（見表1）表1災(zāi)后重建過程中地方政府形象評價人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征（N=214）項(xiàng)目內(nèi)容人數(shù)百分比項(xiàng)目內(nèi)容人數(shù)百分比性別男7032.7政治面貌中共黨員52.3女13864.5預(yù)備黨員73.3年齡18歲以下209.3入黨積極分子125.618~30歲7836.4共青團(tuán)員4822.431~45歲9243.0群眾13161.246~60歲136.1職業(yè)政府公務(wù)員41.960歲以上41.9國有企業(yè)人員41.9學(xué)歷初中及以下4420.6私營企業(yè)人員3315.4高中/中專8640.2學(xué)生4521.

5、0大專5324.8農(nóng)民3215.0本科2210.3自謀職業(yè)者5525.7碩士及以上14.1離退休人員62.8其他2612.1從表1可以發(fā)現(xiàn)，調(diào)查問卷中女性138人，占總體問卷數(shù)量的64.5%；年齡以18歲到45歲的中青壯年為主，占79.4%；學(xué)歷以初高中和?？茷橹鳎究坪痛T士及以上比例較低；政治面貌方面，群眾占絕大多數(shù)比例；職業(yè)以自謀職業(yè)者、學(xué)生、私營企業(yè)人員和農(nóng)民居多。總體而言，樣本結(jié)構(gòu)合理，分布科學(xué)，有效地避免了單一化，這在一定程度上有利于保證研究數(shù)據(jù)的可靠性與研究結(jié)論的真實(shí)性。（二）問卷的信度與效度信度通

6、常采用比較Cronbachα系數(shù)的大小以確定樣本數(shù)據(jù)的信度高低，其值越大說明數(shù)據(jù)間的信度越高、內(nèi)部一致性越好[]。Cronbachα在0.7以上問卷的可靠性較高[]。根據(jù)研究結(jié)果，災(zāi)后重建過程中地方政府形象評價調(diào)查問卷（N=214）的Cronbachα系數(shù)為0.855，認(rèn)為調(diào)查樣本數(shù)據(jù)信度非常好，可以進(jìn)一步開展分析。效度水平的大小通常采用KMO值和Bartlett球形檢驗(yàn)兩個指標(biāo)來衡量。如果KMO值大于0.5、Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果顯著，說明適宜進(jìn)行因子分析[]。通過對樣本

7、數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO樣本測度和Bartlett球形檢驗(yàn)，其結(jié)果顯示KMO值=0.830，樣本數(shù)據(jù)的效度很好；Bartlett球形檢驗(yàn)值=736.706，sig=0.000，在自由度為66的條件下和顯著性水平0.05上小于0.01，球形假設(shè)被拒絕，說明變量具有相關(guān)性，災(zāi)后重建過程中地方政府形象評價適合進(jìn)行因子分析。（三）探索性因子分析利用SPSS21.0統(tǒng)計(jì)軟件對34個災(zāi)后重建過程中地方政府形象評價調(diào)查問項(xiàng)進(jìn)行降維，將可觀測變量精簡為幾個有代表性的潛在變量，得到災(zāi)后重建過程中地方政府形象評價測量維度。采用主成分萃取方法

8、，特征根大于1的標(biāo)準(zhǔn)提取公因子，并使用方差最大化正交旋轉(zhuǎn)法對提取的公因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，以使公因子有較滿意的解釋。提取因子時根據(jù)如下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行指標(biāo)剔除：第一，在所有因子上的載荷小于0.5的指標(biāo)；第二，只含有一個指標(biāo)的因子及指標(biāo)；第三，同時在兩個因子上載荷達(dá)到0.5的指標(biāo)。共萃取出4個公因子，可以解釋總體方差的67.277%。累計(jì)方差解釋貢獻(xiàn)率大于60%，問卷因子分析效果可以滿足要求[]。&em