>  在一個(gè)大型的數(shù)據(jù)庫(kù)中,性能成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)之一,如何讓數(shù)據(jù)庫(kù)高效有效的運(yùn)行成為廣大數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員和開發(fā)人員必須要考慮的問題。性能是一個(gè)應(yīng)用或多個(gè)應(yīng)用在相同的環(huán)境下運(yùn)行時(shí)對(duì)效率的衡量。性能常用響">
淺析sql server數(shù)據(jù)庫(kù)的性能優(yōu)化--

淺析sql server數(shù)據(jù)庫(kù)的性能優(yōu)化--

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1、淺析SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)的性能優(yōu)化>>  在一個(gè)大型的數(shù)據(jù)庫(kù)中,性能成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)之一,如何讓數(shù)據(jù)庫(kù)高效有效的運(yùn)行成為廣大數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員和開發(fā)人員必須要考慮的問題。性能是一個(gè)應(yīng)用或多個(gè)應(yīng)用在相同的環(huán)境下運(yùn)行時(shí)對(duì)效率的衡量。性能常用響應(yīng)時(shí)間和工作效率來表示。響應(yīng)時(shí)間是指完成一個(gè)任務(wù)花費(fèi)的時(shí)間,可以從以下三方面來減少響應(yīng)時(shí)間:  減少競(jìng)爭(zhēng)和等待的次數(shù),尤其是磁盤讀寫等待次數(shù)  利用更快的部件  減少利用資源所需的時(shí)間  絕大多數(shù)性能的獲得來自于優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、精確的查詢分析和適當(dāng)?shù)乃饕W詈眯阅艿墨@得能夠通過確立優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì),在開發(fā)時(shí)學(xué)會(huì)使用SQLServer查詢優(yōu)化器來實(shí)現(xiàn)?! ?/p>

2、了取得更好的數(shù)據(jù)庫(kù)性能,我們就需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行優(yōu)化,減少系統(tǒng)資源的競(jìng)爭(zhēng),如對(duì)數(shù)據(jù)cache,過程cache,系統(tǒng)資源和CPU的競(jìng)爭(zhēng)?! ≡赟QLServer中,有如下優(yōu)化層次:  應(yīng)用層大部分性能的獲得來自于對(duì)你的SQL應(yīng)用中查詢的優(yōu)化,這必須是以好的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)為基礎(chǔ)的。  數(shù)據(jù)庫(kù)層應(yīng)用共享在數(shù)據(jù)庫(kù)層中的資源,這些資源包括硬盤,事務(wù)日志和數(shù)據(jù)cache。  服務(wù)器層在服務(wù)器層有許多共享的資源,包括數(shù)據(jù)高速緩存,過程高速緩存,鎖,CPU等?! ≡O(shè)備層指的是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的磁盤及其控制器,在這一層,你應(yīng)尤其關(guān)注磁盤的I/O。  網(wǎng)絡(luò)層指連接用戶和SQLServer的網(wǎng)絡(luò)?! ∮布又缚衫玫腃PU?! ?/p>

3、操作系統(tǒng)層理想地,SQLServer是一臺(tái)機(jī)器的唯一主要應(yīng)用,它必須和操作系統(tǒng)以及其他sybase軟件,如BackupServer或SQLServerMonitor共享處理器、內(nèi)存以及其他資源?! ≡诖蠖鄶?shù)情況下面,我們是對(duì)應(yīng)用層進(jìn)行優(yōu)化,,因?yàn)閷?duì)應(yīng)用性能的優(yōu)化是大家最樂于接受的功能,其結(jié)果能被觀測(cè)及檢驗(yàn),查詢的性能是SQL應(yīng)用的整個(gè)性能的一個(gè)關(guān)鍵?! ?yīng)用層上的問題包括以下內(nèi)容:  決策支持VS.和在線事務(wù)處理(OLTP)需要不同的性能策略  事務(wù)設(shè)計(jì)能夠減少并發(fā),因?yàn)殚L(zhǎng)的事務(wù)保持占用鎖,也就減少了其他用戶對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的存取  關(guān)聯(lián)一致性對(duì)數(shù)據(jù)修改需要join操作  支持Select操作的索引

4、增加了修改數(shù)據(jù)的時(shí)間  為了安全而設(shè)立的審計(jì)限制了性能  在應(yīng)用層優(yōu)化的選項(xiàng)包括:  遠(yuǎn)程處理或復(fù)制處理能夠把決策支持從OLTP機(jī)器中分離出來  利用存儲(chǔ)過程來減少編譯時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)的利用  利用最少量的鎖去滿足你的應(yīng)用需要  數(shù)據(jù)庫(kù)層的問題包括:  建立備份和恢復(fù)方案  在設(shè)備上分布存儲(chǔ)數(shù)據(jù)  審計(jì)操作影響性能;僅審計(jì)你所需的  日常的維護(hù)活動(dòng)將導(dǎo)致性能的降低和導(dǎo)致用戶不能操作數(shù)據(jù)庫(kù)表  在數(shù)據(jù)庫(kù)層上優(yōu)化選擇包括:  利用事務(wù)日志的閥值來自動(dòng)轉(zhuǎn)儲(chǔ)事務(wù)日志防止其超出使用空間  在數(shù)據(jù)段中用閥值來監(jiān)視空間的使用  利用分區(qū)來加速數(shù)據(jù)的裝入  對(duì)象的定位以避免硬盤的競(jìng)爭(zhēng)  把重要表和索引放入cache

5、中,保證隨時(shí)取得  服務(wù)器層的問題有:  應(yīng)用的類型服務(wù)器是支持OLTP還是DSS,或者兩者都支持  所支持的用戶數(shù)影響優(yōu)化決策隨著用戶數(shù)的增加,對(duì)資源的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)發(fā)生改變  網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷  當(dāng)用戶數(shù)和事務(wù)數(shù)達(dá)到一定的數(shù)量時(shí)復(fù)制服務(wù)器或其他分布式處理是一個(gè)解決的方法  服務(wù)器層的優(yōu)化的選項(xiàng)包括:  優(yōu)化內(nèi)存一個(gè)關(guān)鍵的配置參數(shù)和其他方面的參數(shù)  決策是客戶端處理還是服務(wù)器端處理有些處理能在客戶端進(jìn)行嗎  配置cache的大小和I/O的大小  增加多個(gè)CPU  為空閑時(shí)間排定批處理任務(wù)和生成報(bào)表  工作負(fù)荷發(fā)生改變,重新配置特定參數(shù)  決定是否可能把DSS移到另一個(gè)SQL服務(wù)器中設(shè)備層  設(shè)備層的問題包括

6、:  主設(shè)備、包含用戶數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)備,用戶數(shù)據(jù)設(shè)備,或數(shù)據(jù)庫(kù)日志是否要鏡像  怎樣在設(shè)備之間分布系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、用戶數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)日志  為獲得對(duì)堆表插入操作的高性能,是否有必要進(jìn)行分區(qū)  設(shè)備層上優(yōu)化的選項(xiàng)包括:  用多個(gè)中等大小的設(shè)備及多個(gè)控制器可能比用少量的大設(shè)備有更好的I/O性能  分布數(shù)據(jù)庫(kù),表和索引以在不同的設(shè)備上進(jìn)行I/O裝載  網(wǎng)絡(luò)層  實(shí)際上,SQLServer的所有用戶都是通過網(wǎng)絡(luò)存取他們的數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)層上的主要問題有:  網(wǎng)絡(luò)的流量  網(wǎng)絡(luò)的瓶頸  網(wǎng)絡(luò)的速度  網(wǎng)絡(luò)層上優(yōu)化的選項(xiàng)包括:  配置包的大小,以使其與應(yīng)用的需要相匹配  配置子網(wǎng)  分隔出繁忙的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用  創(chuàng)建一個(gè)高容

7、量的網(wǎng)絡(luò)  ·12下一頁>>>>這篇文章來自..,。;配置多個(gè)網(wǎng)絡(luò)引擎  更好地設(shè)計(jì)應(yīng)用,限制所需的網(wǎng)絡(luò)傳輸  硬件層  在硬件層上的問題包括  CPU的效率  磁盤的存取:控制器和磁盤  磁盤備份  內(nèi)存的使用  在硬件層上優(yōu)化的選項(xiàng)包括:  增加CPU以適應(yīng)工作負(fù)荷  配置調(diào)度程序以提高CPU利用率  遵循多處理器應(yīng)用設(shè)計(jì)指導(dǎo)以減少競(jìng)爭(zhēng)  配置多個(gè)數(shù)據(jù)cache操作系統(tǒng)層  操作系

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