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《基于統(tǒng)計特征的脫機(jī)手寫文字識別》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、貴州大學(xué)畢業(yè)設(shè)計第64頁摘要III第一章緒論11.1問題的提出11.2研究的目的與意義11.2.1應(yīng)用方面21.2.2理論方面21.3漢字識別的發(fā)展概況31.4漢字識別的問題和困難3第二章脫機(jī)手寫文字識別的原理52.1脫機(jī)手寫文字識別的原理52.2系統(tǒng)設(shè)計框圖：72.3程序流程框圖8第三章常用特征提取算法及算法的確定93.1特征提取的意義93.2常用特征提取算法93.2.1方法一：統(tǒng)計特征提取算法103.2.2方法二：結(jié)構(gòu)特征提取算法113.2.3方法三：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法113.3方法的確定12第四章手寫文字識
2、別的預(yù)處理134.1二值化134.2文字的切分174.3去噪、歸一化204.3.1平滑濾波器去噪處理214.3.2歸一化234.4細(xì)化25第五章特征提取及文字的識別295.1特征提取295.1.1基于筆劃密度特征的提取算法305.1.2基于彈性網(wǎng)格特征的提取算法315.2文字的匹配33第六章識別結(jié)果分析35第七章設(shè)計取得的成果及方法的改進(jìn)367.1設(shè)計取得的成果367.2方法的改進(jìn)36第八章結(jié)論與展望378.1結(jié)論37貴州大學(xué)畢業(yè)設(shè)計第64頁8.2展望37參考文獻(xiàn)38致謝詞39附錄一：40附錄二：48附錄三：
3、53附錄四：57貴州大學(xué)畢業(yè)設(shè)計第64頁基于統(tǒng)計特征提取的脫機(jī)手寫文字識別摘要手寫體識別有著廣闊的應(yīng)用前景和很高的理論價值，從應(yīng)用角度來看各種文檔的高速自動錄入，檔案管理，早期圖書資料的數(shù)字化，郵件的自動分揀，證件的自動閱讀，票據(jù)的自動處理等方面都有廣泛的應(yīng)用。手書體文字識別主要分為兩種，即在線識別和離線識別。脫機(jī)手寫體漢字識別研究對漢字信息處理自動化，對開拓新一代計算機(jī)的智能輸入有重要意義。本論文主要講述的是基于統(tǒng)計特征的脫機(jī)手寫文字識別。主要介紹的是由不同的人寫一個人的名字，識別出本人的簽名。本文對整個設(shè)
4、計過程進(jìn)行了詳細(xì)的分析說明。文中首先對用數(shù)碼相機(jī)照下的分辨率為512x512，灰度級為256的手寫文字圖片進(jìn)行預(yù)處理，包括直方圖、二值化、行切分、字切分、規(guī)范化、細(xì)化等圖像處理；其次，對進(jìn)行預(yù)處理的文字進(jìn)行特征提取，文中選擇了統(tǒng)計特征，因?yàn)榕c結(jié)構(gòu)法相比，統(tǒng)計法具有良好的抗噪聲、抗干擾的性能；最后識別判決。整個設(shè)計過程都以MATLAB作為編程工具實(shí)現(xiàn)具有友好的圖形用戶界面的統(tǒng)計特征脫機(jī)手寫文字識別系統(tǒng)。關(guān)鍵詞：二值化，字切分，規(guī)范化，細(xì)化，統(tǒng)計特征貴州大學(xué)畢業(yè)設(shè)計第64頁BasedonStatisticalCh
5、aracteristicOff-lineHand-writtenwritingrecognitionABSTRACTTherecognitionofthehandwrittenformhasthebroadapplicationprospecandtheveryhightheoryvalue.Formtheapplicationanglelooked,ithasthewidespreadapplicationinthehigh-speedautomaticinput,managementoftherecord
6、searlydigitizationofthebooksandthereferencematerials,automatialsortsofthemail,automaticreadingofthecredentialsandthethebillaspectandsoon.Therecognitionofthehandwrittenmainlydividesintotwokinds,namelyon-linerecognitionandoff-linerecognitioncharacter.Theresea
7、rchaboutrecognitionofformandChinesecharacterisveryimportanttotheautomationoftheChinesecharacter,andthedevelopsofthenewgenerationofcomputeraboutintelligentinput.Thepresentpapermainlytellustheoff-linehand-writtenwritingrecognitiononthestatisticalcharacteristi
8、c.Themainintroductionistowritesaperson’snamebythedifferentpersonanddisinguishmyselfsignature.Firstthedigitalcamerailluminatestheresolutionis512x512,thegradationlevelis256hand-writtenwritingpicturewhich
