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《離散選擇模型舉例122》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、一．二元離散選擇模型1．二元響應模型(Binaryresponsemodel)我們往往關心響應概率，其中x表示各種影響因素（各種解釋變量，包括虛擬變量）。根據(jù)不同的函數(shù)形式可以分為下面三類模型：線性概率模型（Linearprobabilitymodel，LPM）、對數(shù)單位模型（logit）、概率單位模型(probit)：三種模型估計的系數(shù)大約有以下的關系：2．偏效應（1）如果解釋變量是一個連續(xù)型變量，那么他對p(x)=p(y=1
2、x)的偏效應可以通過求下面的偏導數(shù)得出來：，偏效應的符號和該解釋變量對應的系數(shù)的符號一致；兩個解釋變量偏效應之比等于它們各自的估計系數(shù)之比。
3、（2）如果解釋變量是一個離散性變量，則從變化到+1時對概率的影響大小為：上面的其他解釋變量的取值往往取其平均值。3．估計方法與約束檢驗極大似然估計；三種常見的大樣本檢驗：拉格朗日乘數(shù)檢驗、wald檢驗、似然比檢驗。4．Stata程序語法（以Probit為例）probitdepvar[indepvars][weight][ifexp][inrange][,level(#)nocoefnoconstantrobustcluster(varname)score(newvar)asisoffset(varname)maximize_options]predict[type]n
4、ewvarname[ifexp][inrange][,statisticrulesasifnooffset]wherestatisticisppredictedprobabilityofapositiveoutcome;thedefaultxblinearpredictionstdpstandarderroroftheprediction二．具體的例子1．數(shù)據(jù)：美國1988年的CPS數(shù)據(jù)2．模型：估計成為工會成員的可能性，模型形式如下：參加工會的概率=F(潛在經(jīng)驗potexp、經(jīng)驗的平方項potexp2、受教育年限grade、婚否married、工會化程度high)；
5、解釋變量：Potexp=年齡-受教育年限-5；grade=完成的受教育年限；married：1表示婚，0未婚；high：1表示高度工會化的行業(yè)，否則為0。3．估計的結果3.1probitunionpotexppotexp2grademarriedhighunionCoef.Std.Err.zP>z[95%Conf.Interval]potexp.0835091.01560875.350.000.0529166.1141016potexp2-.0015308.0003179-4.820.000-.0021538-.0009078grade-.042078.0189089
6、-2.230.026-.0791388-.0050171married.0622516.11258360.550.580-.1584083.2829115high.5612953.0996625.630.000.3659613.7566292_cons-1.468412.2958112-4.960.000-2.048192-.88863323.2dprobitunionpotexppotexp2grademarriedhigh給出了，如果要求偏效應還需要對其乘以估計的系數(shù)beta；uniondF/dxStd.Err.zP>zx-bar[95%C.I.]potexp.0
7、226964.00415295.350.00018.884.014557.030836potexp2-.000416.000085-4.820.000519.882-.000583-.00025grade-.0114361.0051379-2.230.02613.014-.021506-.001366married*.0167881.03011370.550.580.641-.042234.07581high*.1470987.02470055.630.000.568.098687.195511obs.P.216pred.P.1904762(atx-bar)(*)dF
8、/dxisfordiscretechangeofdummyvariablefrom0to1，對離散變量。此外，如果想針對某些解釋變量的特定取值進行計算，可以用下面的語句：matrixmyx=（8，64，10，1，1）dprobit，at（myx）uniondF/dxStd.Err.zP>zx[95%C.I.]potexp.0261573.00443085.350.0008.017473.034841potexp2-.0004795.0000978-4.820.00064-.000671-.000288grade-.0131799.0065759-2.
