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1、設(shè)定誤差與測(cè)量誤差實(shí)驗(yàn)?zāi)康姆治鱿M(fèi)水平與國名收入的關(guān)系，分析其中的設(shè)定誤差和測(cè)量誤差，熟練掌握Eviews的用法。實(shí)驗(yàn)要求1978年-2003年的全國居民消費(fèi)水平與國民收入的數(shù)據(jù)如下。年份國民總收入（GNI）國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)全國居民消費(fèi)水平(CT)農(nóng)村居民消費(fèi)水平(CN)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平(CC)19783624.13624.118413840519794038.24038.220715843419804517.84517.823617849619814860.34862.426219956219825301.85294.728422157
2、619835957.45934.531124660319847206.77171.032728366219858989.18964.4437347802198610201.410202.2485376805198711954.511962.55504171089198814922.314928.36935081431198916917.816909.27625531568199018598.418547.98035711686199121662.521617.88966211925199226651.926638.110707182356199
3、334560.534634.413318553027199446670.046759.4174611183891199557494.958478.1223614344874199666850.567884.6264117685430199773142.774462.6283418765796199876967.278345.2297218956217199980579.482067.5313819276796200088254.089468.1339720377402200195727.997314.8360921567761200210393
4、5.3105172.33818226980472003116603.2117251.9408923618471若依據(jù)弗里德曼的持久收入假設(shè)，消費(fèi)函數(shù)的真正模型應(yīng)為（1）試用Eviews軟件，采用兩種以上檢驗(yàn)方法對(duì)實(shí)證分析模型進(jìn)行變量設(shè)定檢驗(yàn)；（2）若。試用Eviews軟件，采用兩種以上檢驗(yàn)方法對(duì)實(shí)證分析模型進(jìn)行測(cè)量誤差檢驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)原理最小二乘法試驗(yàn)步驟一、變量設(shè)定檢驗(yàn)對(duì)模型進(jìn)行回歸得如下回歸結(jié)果DependentVariable:CCMethod:LeastSquaresDate:12/03/10Time:15:07Sample:19782003
5、Includedobservations:26VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.??C219.614257.412813.8251770.0008GDP0.0761040.00107171.033110.0000R-squared0.995266????Meandependentvar3196.615AdjustedR-squared0.995069????S.D.dependentvar2849.293S.E.ofregression200.0856????Akaikeinfocriter
6、ion13.50917Sumsquaredresid960822.0????Schwarzcriterion13.60595Loglikelihood-173.6192????F-statistic5045.703Durbin-Watsonstat0.640170????Prob(F-statistic)0.000000然后得到殘插圖為由圖可知模型存在自相關(guān)1．DW檢驗(yàn)建立一個(gè)新變量T=GNI-GDP,則可認(rèn)為T為遺漏變量，按遺漏變量T從小到大的順序?qū)埐钚蛄羞M(jìn)行排序，下圖為排列后的T和E按照公式計(jì)算d，即命令行鍵入genrd1=(e-e(-1
7、))^2,genrd2=e^2，分別生成公式中的分子分母求和號(hào)內(nèi)的變量，可得到分子分母的均值，下圖為d1、d2的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果由上表得到，查表，在顯著水平下，和時(shí)，有，4-1.461=2.539,即=。落在無自相關(guān)區(qū)，表明遺漏變量現(xiàn)象在統(tǒng)計(jì)意義上不顯著。2．LM檢驗(yàn)先得殘差序列，再將其與全部解釋變量進(jìn)行回歸得到，設(shè)定，，構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量其中：約束個(gè)數(shù)是中設(shè)定存在遺漏變量的個(gè)數(shù)若，則拒絕，否則，接受。用殘差序列對(duì)全部的解釋變量（包括遺漏變量）進(jìn)行回歸，圖如下計(jì)算，查表，顯然，，拒絕：存在遺漏變量的假設(shè)，接受無遺漏變量的假設(shè)。二、測(cè)量誤差的檢驗(yàn)采用豪斯
8、曼方法,先對(duì)對(duì)模型進(jìn)行回歸,得如下回歸結(jié)果DependentVariable:CCMethod:LeastSquaresDate:12/03/10Ti
