基于組合預(yù)測(cè)模型的銀行個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系應(yīng)用研究

基于組合預(yù)測(cè)模型的銀行個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系應(yīng)用研究

ID:12347605

大?。?93.91 KB

頁(yè)數(shù):67頁(yè)

時(shí)間:2018-07-16

基于組合預(yù)測(cè)模型的銀行個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系應(yīng)用研究_第1頁(yè)
基于組合預(yù)測(cè)模型的銀行個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系應(yīng)用研究_第2頁(yè)
基于組合預(yù)測(cè)模型的銀行個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系應(yīng)用研究_第3頁(yè)
基于組合預(yù)測(cè)模型的銀行個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系應(yīng)用研究_第4頁(yè)
基于組合預(yù)測(cè)模型的銀行個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系應(yīng)用研究_第5頁(yè)
資源描述:

《基于組合預(yù)測(cè)模型的銀行個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系應(yīng)用研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)

1、中南民族大學(xué)碩士學(xué)位論文基于組合預(yù)測(cè)模型的銀行個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系應(yīng)用研究姓名:馮瓊申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):企業(yè)管理??指導(dǎo)教師:鄭雙怡2011-05-31摘要隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,個(gè)人信貸業(yè)務(wù)的規(guī)模在迅速擴(kuò)大,住房按揭、汽車貸款、教育貸款、信用卡等各種個(gè)人消費(fèi)貸款成為我國(guó)商業(yè)銀行新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。但相對(duì)于企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,國(guó)內(nèi)銀行業(yè)對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)管理方法還較為落后,銀行在個(gè)人貸款的發(fā)放過程中,主要依靠信貸審批人員的主觀判斷來(lái)確定是否批準(zhǔn)貸款申請(qǐng)者貸款申請(qǐng),并沒有一個(gè)成熟穩(wěn)健的模型來(lái)輔助評(píng)估。因此銀行工作人員的個(gè)人喜好對(duì)評(píng)估

2、結(jié)果影響很大,同時(shí)由于審批時(shí)間長(zhǎng)、效率低、成本高,嚴(yán)重阻礙了個(gè)人消費(fèi)貸款業(yè)務(wù)的發(fā)展。 銀行個(gè)人信用評(píng)估是根據(jù)客戶的個(gè)人信息評(píng)判客戶信用程度的過程。信用評(píng)估是涉及消費(fèi)信用的企業(yè)實(shí)體最重要的核心管理技術(shù)之一,因此有必要研究銀行客戶信用評(píng)估的模型和方法?!”疚膹囊勋@得的鄭州某商業(yè)銀行的真實(shí)消費(fèi)貸款樣本出發(fā),在分析國(guó)內(nèi)外商業(yè)銀行個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模式與方法應(yīng)用的基礎(chǔ)上,結(jié)合個(gè)人消費(fèi)信貸業(yè)務(wù) 的特點(diǎn),基于數(shù)據(jù)挖掘方法來(lái)構(gòu)建個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系。主要工作包括:參考國(guó)內(nèi)外已有的指標(biāo)體系,對(duì)影響信用風(fēng)險(xiǎn)的變量進(jìn)行分析和選擇,并加以量化,建立

3、適合中國(guó)國(guó)情的商業(yè)個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系的備選指標(biāo)集;結(jié)合目前我國(guó)商業(yè)銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)中所獲取的實(shí)際數(shù)據(jù)情況,確定評(píng)估中所使用的指標(biāo);建立基于數(shù)據(jù)挖掘的個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系,將Logistic回歸和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法相結(jié)合,建立了個(gè)人信用評(píng)估的線性組合預(yù)測(cè)模型;對(duì)建立的個(gè)人信用評(píng)估模型進(jìn)行實(shí)證分析并進(jìn)行檢驗(yàn),對(duì)比單一預(yù)測(cè)模型和組合預(yù)測(cè)模型的精準(zhǔn)度和穩(wěn)健性。由于統(tǒng)計(jì)模型的精準(zhǔn)度不如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,但穩(wěn)健性強(qiáng)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,因此組合預(yù)測(cè)模型集中了兩種方法的優(yōu)勢(shì),在分類精確度和模型穩(wěn)健性上均表現(xiàn)良好。 本課題主要研究工作和成果如下

4、: 1)建立適合中國(guó)國(guó)情的個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系指標(biāo)集;  2)對(duì)樣本數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和轉(zhuǎn)換;?。常┻x擇進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的單一模型:Logistic回歸方法和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法;?。矗煞N方法組合,建立信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估組合模型;  I5)使用數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行訓(xùn)練和檢驗(yàn)?!”疚牡难芯砍晒?,有利于推動(dòng)我國(guó)商業(yè)銀行個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系的建設(shè),從而有利于提高我國(guó)商業(yè)銀行個(gè)人消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)的提高審批效率,提高銀行客戶滿意度,降低銀行的不良資產(chǎn)。在促進(jìn)我國(guó)消費(fèi)信貸市場(chǎng)的發(fā)展及提高我國(guó)商業(yè)銀行的核心競(jìng)爭(zhēng)力方面具有很大的現(xiàn)實(shí)意義。 關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)

5、挖掘,logistic 回歸,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),銀行客戶信用評(píng)估  IIAbstractAlongwiththerapiddevelopmentofChina'seconomy,thescaleofindividualcreditbusinesshasexpandedrapidly,andvariouskindsofpersonalconsumptionloansincludinghousingmortgages,autoloans,educationloans,creditcard,etc.hasbecomethenewpro

6、fitgrowthpointofourcountrycommercialbanking.Butrelativetotheenterprisecreditriskassessment,thedomesticbankingoncreditriskmanagementmethodisrelativelybackward.Thebankstaffsmainlyrelyonthesubjectivejudgmenttodecidewhetherapproveloanapplicants.Theydonothaveamatureste

7、adymodeltoauxiliaryevaluation.Sotheindividualdesirealwaysinfluencesevaluationresults.Atthesametime,thelongtimeforexaminationandapproval,thelowefficiencyandhighcost,seriouslyhinderedthedevelopmentofindividualconsumerloanbusiness.Personalcreditevaluationinbankingist

8、heprocessforevaluatingthedegreeofconsumers’creditaccordingtotheclient'spersonalinformation.Creditevaluationisthemostimportantoneofthecoremanagementtechn

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無(wú)此問題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫(kù)負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭(zhēng)議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無(wú)法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請(qǐng)聯(lián)系客服處理。