2[1].2估計量的評選標(biāo)準(zhǔn)

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1、§2估計量的評選標(biāo)準(zhǔn)問題:用不同的方法求出的同一參數(shù)的估計量可能不同,哪個估計量更好?怎樣衡量?2.1無偏估計引例:有一大批產(chǎn)品,廢品率為未知,現(xiàn)任取件產(chǎn)品進行檢驗,獲取子樣觀測值,構(gòu)造統(tǒng)計量來估計未知參數(shù).如果,則不利于產(chǎn)品賣方;如果,則不利于產(chǎn)品買方。事實上,的值隨每次抽樣結(jié)果而變,因此自然希望抽樣檢驗長期進行的話,在平均意義下能有一個不偏不倚的結(jié)果,即.——這就是估計量的無偏性要求。定義:設(shè)是未知參數(shù)的估計量,①若,則稱是的無偏估計(unbiasedestimator),簡記為UE;②若,則稱是的有偏估計

2、(biasedestimator);③若,則稱是的漸近無偏估計(asymptoticunbiasedestimator).例2.2.1是來自母體的一個子樣,證明:是的無偏估計,但子樣方差不是的無偏估計。證明:,故是的無偏估計;故不是的無偏估計,但由于故是的漸近無偏估計.為得的無偏估計,對進行修正(稱為糾偏),令:則.即是的無偏估計,此即修正樣本方差.例2.2.2設(shè)母體,則是的無偏估計.例2.2.3是來自母體的一個子樣,證明:是的無偏估計。證明:,故即:是的無偏估計。證畢.例2.2.4,①的矩估計量,②的最大似然

3、估計,它們是的無偏估計嗎?解:①,故是的無偏估計.②是來自母體的一個子樣,故(1)代入(1)式得:.不是的無偏估計,只是一個漸近無偏估計.說明:①對進行糾偏,令:,則,即為的無偏估計。②同一參數(shù)的無偏估計并不唯一?!绾卧龠M一步判別各無偏估計量的好壞?2.2優(yōu)效估計(1)有效性定義:設(shè)都是的無偏估計,若對于任意子樣容量n有,則稱比有效(efficiency)。例2.2.5在上例中,的兩個無偏估計與哪個更有效?解:其中,故更有效.例2.2.6是來自母體的一個子樣,未知,記,,證明:都是的無偏估計,其中最有效。證

4、明:故:都是的無偏估計,,即:中最有效。證畢(2)最小方差無偏估計定義:若的一切具有二階矩的無偏估計中,滿足:對的任意無偏估計,都有,則稱是的最小方差無偏估計(minimumvarianceunbiasedestimator)。用定義判定一個估計量是否最小方差無偏估計一般較難,下面討論無偏估計量的方差的下界。(3)羅-克拉美(R-C)不等式①對于連續(xù)母體情形,有定理:設(shè)是實數(shù)軸上的一個開區(qū)間,是母體的一個分布密度函數(shù)族,是來自母體的子樣,是未知參數(shù)的無偏估計,如果母體及滿足正則條件:(ⅰ)集合:與無關(guān);(ⅱ)存

5、在,且對中的一切有:,及其中;(ⅲ)則有不等式此不等式稱為R-C不等式,稱為R-C下界.例如:指數(shù)分布的母體滿足條件(ⅰ),而均勻分布的母體不滿足.②對于離散母體情形,類似條件下有其中.③有關(guān)計算中,有時用到如下等式:對連續(xù)型母體,對離散型母體,(4)優(yōu)效估計定義:①若的無偏估計的方差達到R-C下界,即,則稱是的優(yōu)效估計(optimalefficientestimator);②若的無偏估計為,則稱為的(有)效率(efficiency),顯然,優(yōu)效估計的(有)效率為1);③若的無偏估計滿足:,則稱是的漸近優(yōu)效估計

6、(asymptoticoptimalefficientestimator).例2.2.7,問是否為未知參數(shù)的優(yōu)效估計?解:①,故是的無偏估計.②③求R-C下界母體分布律為,故即:是的優(yōu)效估計.例2.2.8設(shè)母體的分布密度為,問是否為未知參數(shù)的優(yōu)效估計?解:①,故是的無偏估計.②.③求R-C下界即:是的優(yōu)效估計.例2.2.9,問是否分別為的優(yōu)效估計?解:(?。τ?,①,故是的無偏估計.②.③求R-C下界母體分布密度為,故(1)由(1)得:,故即:是的優(yōu)效估計.(ⅱ)對于①,故是的無偏估計.②,,.③求R-C下界由

7、(1)式知:(2)從而,故不是的優(yōu)效估計.但,故是的漸近優(yōu)效估計.注:①事實上可以證明,已經(jīng)是的最小方差無偏估計,這說明的優(yōu)效估計不存在.②在滿足正則條件的估計量族范圍內(nèi),優(yōu)效估計是最小方差無偏估計.2.3相合估計事實上,與子樣容量有關(guān),對于估計量的無偏性、有效性的討論都是在取定的情形下進行的。而當(dāng)時,形成一個隨機變量序列,自然希望依概率收斂于待估參數(shù)本身。(1)定義:若當(dāng)時,,則稱是的相合估計(consistentestimator,或稱為一致估計).這樣,充分大時(即對于大子樣),與充分接近幾乎是必然的,從

8、而可以用一次抽樣所得的去估計.(2)結(jié)論:①,分別是的相合估計.②也是的相合估計.證明:①Ch1§1已證:時,,故:,分別是的相合估計.②因為,數(shù)列,由依概率收斂的性質(zhì)知,故:也是的相合估計.常用估計量的優(yōu)良特性:無偏性漸進無偏性一致性(相合性)有效性優(yōu)效估計漸進優(yōu)效估計最小方差無偏估計√√母體是0-1分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布時√√母體是正態(tài)分布時母體是正態(tài)分布時√√

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