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《基于直覺梯形模糊TOPSIS的多屬性群決策方法_陳曉紅》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、DOI:10.13195/j.kzyjc.2013.09.009第28卷第9期控制與決策2013年9月Vol.28No.9ControlandDecisionSep.2013文章編號:1001-0920(2013)09-1377-05基于直覺梯形模糊TOPSIS的多屬性群決策方法陳曉紅,李喜華(中南大學商學院，長沙410083)摘要:提出一種改進的逼近理想解排序(TOPSIS)方法,即直覺梯形模糊TOPSIS多屬性群決策方法.首先,應用直覺梯形模糊數形式表示方案屬性偏好和屬性權重信息且專家權重完全未知;然
2、后,利用直覺梯形模糊數間距離測度和期望值及直覺梯形模糊加權平均算子來確定決策者權重信息和屬性權重信息;進而給出直覺梯形模糊環(huán)境下方案優(yōu)選的算法;最后,通過算例進一步說明了該直覺梯形模糊TOPSIS方法的有效性.關鍵詞:逼近理想解排序法；直覺梯形模糊數；群決策；距離測度中圖分類號:C934文獻標志碼:AGroupdecisionmakingbasedonnoveltrapezoidalintuitionisticfuzzyTOPSISmethodCHENXiao-hong,LIXi-hua(Schoolof
3、Business，CentralSouthUniversity，Changsha410083，China．Correspondent：LIXi-hua，E-mail:xihuali@126.com)Abstract:AnextensionofTOPSIS,anoveltrapezoidalintuitionisticfuzzyTOPSISmethodforgroupdecisionmakingisinvestigated.Thepreferencevaluesforanalternativeoncrite
4、riaandtheweightvaluesofcriteriaaregivenbyexpertsrepresentedwithtrapezoidalintuitionisticfuzzynumbersandweightsofdecisionmakersareunknown.Distancemeasures,expectedvaluesandweightedaveragingoperatorfortrapezoidalintuitionisticfuzzynumbersareusedtoinducethew
5、eightvaluesofcriteriaanddecisionmakers.Thenanalgorithmisdevelopedforrankingalternativesunderthetrapezoidalintuitionisticfuzzyenvironment.Finally,theresultofnumericalexamplefurtherillustratestheeffectivenessoftheproposedextendedTOPSISmethod.Keywords:techni
6、quefororderpreferencebysimilaritytoidealsolution；trapezoidalintuitionisticfuzzynumbers；groupdecisionmaking；distancemeasures0引引引言言言出了直覺模糊集,能夠方便而有效地表達決策者的偏由Hwang等[1]提出的逼近理想解排序(TOPSIS)好信息.當前,直覺模糊集吸引了越來越多學者的關注[5-12],相應地,有些學者將TOPSIS方法和直覺模糊法是一個多屬性決策方法.在傳統(tǒng)TOPSIS
7、方法中,決集相結合提出了基于直覺模糊集的TOPSIS方法[9-12].策矩陣中的決策信息以精確數形式表現.然而,在現實的多屬性群決策中,決策者可獲得的信息經常是不直覺模糊集只能粗略地表示屬性隸屬或非隸屬于某方案,或某模糊概念好與壞的程度[6].模糊精確和模糊的.傳統(tǒng)TOPSIS方法不能有效地處理這類多屬性決策問題.相比單人多屬性決策,由于多屬數是一類特殊的模糊集,其對于模糊多屬性決策問題而言是一個重要元素[13].文獻[14]引進了一種直性群決策包含很多專家的主觀判斷以及不精確和模糊的偏好信息,多屬性群決
8、策問題更為復雜[2].覺梯形模糊數,作為直覺三角模糊數的拓展.直覺模糊集[3]為處理模糊和不精確信息提供了一種三角模糊數和直覺梯形模糊數從另一個方向對直工具.考慮到決策者的偏好信息往往存在不同程度覺模糊集進行擴展,將離散集合擴展到連續(xù)集合,是[4]對模糊數的擴展[15].直覺梯形模糊數不僅可以表達的猶豫或者知識貧乏,Atanassov在模糊集基礎上提好與壞的程度,還能表達不同量綱的決策信息[6].收稿日期:2012-05-02
