資源描述：
《區(qū)域生長(zhǎng)的圖像分割技術(shù)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。
1、基于區(qū)域生長(zhǎng)的圖像分割摘要圖像分割是~種圖像處理方面的重要技術(shù)，在眾多領(lǐng)域中冇著廣泛的應(yīng)用，更是圖像處理的基礎(chǔ)。木文展示Y圖像分割的定義、算法，簡(jiǎn)明概耍地闡述了區(qū)域生長(zhǎng)的原理以及選取原則。為了在C++Y?臺(tái)上用區(qū)域生長(zhǎng)的方法實(shí)現(xiàn)圖像的分割，本文介紹了位圖的輸入和處理，井在圖像被灰度化處理的前提卜'使用K域生長(zhǎng)的方法實(shí)現(xiàn)了初步的圖像分割，并且基于此編寫(xiě)了簡(jiǎn)單的程序進(jìn)行區(qū)域生長(zhǎng)實(shí)驗(yàn)。關(guān)鍵字：區(qū)域生長(zhǎng),像分割，生長(zhǎng)準(zhǔn)則，位處理，灰AbstractImagesegmentationisanimportanttech
2、niqueforimageprocessing，inmanyfieldshasbeenwidelyused，itisthebasisofimageprocessing.Thisarticlepresentsthedefinitionofimagesegmentationalgorithm,concisesummaryoftheprinciplesexpoundedtheprincipleofregionalgrowthandselected.FortheC++platformwitharegiongrowi
3、ngmethodforimagesegmentation，thepaperdescribestheinputandprocessingofbitmapanduseofregionalgrowthintheimageunderisthepremiseofgray-processingmethodstoachievetheinitialimagesegmentation，andbasedonthissimpleprogramwrittenforregionalgrowthexperiments.Keywords
4、:RegionalGrowth,Imagesegmentation,GrowthStandards,Processingbitmap，Grayscaleprocessing@1第1章緒論21.1研究的背景和意義21.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀21.3工作內(nèi)容與本文結(jié)構(gòu)31.3.1工作內(nèi)容.61.3.2本文結(jié)構(gòu).6第2章圖像分割及分割中的基于區(qū)域生長(zhǎng)的方法介紹72.1圖像分割的定義及方法72.2.1圖像分割的定義72.2.2圖像分割的實(shí)現(xiàn)方法的分類.72.2基于區(qū)域生長(zhǎng)的方法82.2.1區(qū)域生長(zhǎng)的方法的原理.92.2.
5、2區(qū)域生長(zhǎng)的生長(zhǎng)（相似）判定準(zhǔn)則.92.3本章小結(jié)11第3章位圖基礎(chǔ)123.1數(shù)字圖像123.1.1圖形與圖像93.1.2圖像中顏色的組成.93.1.3單色圖像與多色圖像9(DIB)133.3本章小結(jié)19第4章C++平臺(tái)下區(qū)域生長(zhǎng)方法的具體實(shí)現(xiàn)204.1實(shí)現(xiàn)流程圖204.2灰度化處理錯(cuò)誤！未定義書(shū)簽。4.3區(qū)域生長(zhǎng)具體實(shí)現(xiàn)21第5章總結(jié)與進(jìn)一步工作255.1工作總結(jié)255.2進(jìn)一步工作25i射26參教M27第1章緒論1.1研究的背景和意義在對(duì)圖像的研究和應(yīng)用中，研究人員在很多情況下僅對(duì)圖像屮的某個(gè)或某些部分
6、感興趣。這些部分被稱為口標(biāo)或前景，它們往往對(duì)應(yīng)著圖像屮具有不同于其他背景性質(zhì)的區(qū)域。為了更好的研究和分析口標(biāo)，需要將它們從中分割出來(lái)，繼而j有可能進(jìn)一步進(jìn)行有效的利用。而本文所涉及的圖像分割(imagesegmentation)就是把圖像經(jīng)由標(biāo)所獨(dú)有的某種性質(zhì)將其從圖像屮分割提取出來(lái)的技術(shù)和過(guò)程。這里獨(dú)有性質(zhì)可以是n標(biāo)區(qū)域的灰度、顏色、紋理等.預(yù)先定義的性質(zhì)可以對(duì)應(yīng)單個(gè)區(qū)域也可以對(duì)應(yīng)多個(gè)區(qū)域。圖像分割是圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟.在圖像工程屮占據(jù)重要的位置。一方而，它是□標(biāo)表達(dá)的基礎(chǔ)。對(duì)特征測(cè)量有重要的影
7、響。另一方而，因?yàn)閳D像分割及芄基于分割的n標(biāo)表達(dá)、特征提取和參數(shù)測(cè)量等將原始圖像轉(zhuǎn)化為更抽象更緊湊的形式。使得更高層的圖像分析和理解成為可能。圖像分割是一種重要的圖像處理技術(shù).它的應(yīng)用范圍十分的廣泛，幾乎涉及到了所有有關(guān)圖像處理出現(xiàn)的領(lǐng)域，它不僅在實(shí)驗(yàn)室屮出現(xiàn)，更與我們的日常生活息息相關(guān)。例如：在衛(wèi)星遙感屮，在高精度遙感圖像屮分割出道路路徑，形成我們所用的平而地圖，分割出云系圖像，準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)天氣變化；在醫(yī)學(xué)應(yīng)用屮，將病變位置或特定器官組織從X光片或若核磁共振圖像中提取出來(lái)，進(jìn)一步研究醫(yī)療方案；在交通運(yùn)輸方而
8、，將車(chē)輛口標(biāo)從背景屮抽離等等。圖像分割在不同領(lǐng)域屮有吋也會(huì)用到其他名稱如n標(biāo)輪廓、閾值化、圖像區(qū)分或求差、口標(biāo)檢測(cè)、n標(biāo)識(shí)別、口標(biāo)跟蹤等技術(shù)。在各種圖像應(yīng)用屮，只要需求屮有對(duì)n標(biāo)進(jìn)行提取或者是測(cè)量等要求的應(yīng)用，就都離不開(kāi)圖像分割。圖像分割的準(zhǔn)確與否將會(huì)直接作用于后續(xù)任務(wù)的準(zhǔn)確性，因此圖像分割具有十分重要的意義，是許多圖像操作的基礎(chǔ)。1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展與研究，圖像分割在國(guó)內(nèi)外已經(jīng)被研究出了許許多多的
