運(yùn)用spss及amos進(jìn)行中介效應(yīng)分析

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1、中介效應(yīng)重要理論及操作務(wù)實(shí)一、中介效應(yīng)概述中介效應(yīng)是指變量間的影響關(guān)系(X→Y)不是直接的因果鏈關(guān)系而是通過一個(gè)或一個(gè)以上變量(M)的間接影響產(chǎn)生的,此時(shí)我們稱M為中介變量,而X通過M對(duì)Y產(chǎn)生的的間接影響稱為中介效應(yīng)。中介效應(yīng)是間接效應(yīng)的一種,模型中在只有一個(gè)中介變量的情況下,中介效應(yīng)等于間接效應(yīng);當(dāng)中介變量不止一個(gè)的情況下,中介效應(yīng)的不等于間接效應(yīng),此時(shí)間接效應(yīng)可以是部分中介效應(yīng)的和或所有中介效應(yīng)的總和。在心理學(xué)研究當(dāng)中,變量間的關(guān)系很少是直接的,更常見的是間接影響,許多心理自變量可能要通過中介變量產(chǎn)生對(duì)因變量的

2、影響,而這常常被研究者所忽視。例如,大學(xué)生就業(yè)壓力與擇業(yè)行為之間的關(guān)系往往不是直接的,而更有可能存在如下關(guān)系:就業(yè)壓力→個(gè)體壓力應(yīng)對(duì)→擇業(yè)行為反應(yīng)。此時(shí)個(gè)體認(rèn)知評(píng)價(jià)就成為了這一因果鏈當(dāng)中的中介變量。在實(shí)際研究當(dāng)中,中介變量的提出需要理論依據(jù)或經(jīng)驗(yàn)支持,以上述因果鏈為例,也完全有可能存在另外一些中介因果鏈如下:就業(yè)壓力→個(gè)體擇業(yè)期望→擇業(yè)行為反應(yīng);就業(yè)壓力→個(gè)體生涯規(guī)劃→擇業(yè)行為反應(yīng);因此,研究者可以更具自己的研究需要研究不同的中介關(guān)系。當(dāng)然在復(fù)雜中介模型中,中介變量往往不止一個(gè),而且中介變量和調(diào)節(jié)變量也都有可能同時(shí)

3、存在,導(dǎo)致同一個(gè)模型中即有中介效應(yīng)又有調(diào)節(jié)效應(yīng),而此時(shí)對(duì)模型的檢驗(yàn)也更復(fù)雜。以最簡(jiǎn)單的三變量為例,假設(shè)所有的變量都已經(jīng)中心化,則中介關(guān)系可以用回歸方程表示如下:Y=cx+e11)M=ax+e22)Y=c’x+bM+e33)上述3個(gè)方程模型圖及對(duì)應(yīng)方程如下:二、中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法中介效應(yīng)的檢驗(yàn)傳統(tǒng)上有三種方法,分別是依次檢驗(yàn)法、系數(shù)乘積項(xiàng)檢驗(yàn)法和差異檢驗(yàn)法,下面簡(jiǎn)要介紹下這三種方法:1.依次檢驗(yàn)法(causualsteps)。依次檢驗(yàn)法分別檢驗(yàn)上述1)2)3)三個(gè)方程中的回歸系數(shù),程序如下:1.1首先檢驗(yàn)方程1)y=c

4、x+e1,如果c顯著(H0:c=0被拒絕),則繼續(xù)檢驗(yàn)方程2),如果c不顯著(說明X對(duì)Y無影響),則停止中介效應(yīng)檢驗(yàn);1.2在c顯著性檢驗(yàn)通過后,繼續(xù)檢驗(yàn)方程2)M=ax+e2,如果a顯著(H0:a=0被拒絕),則繼續(xù)檢驗(yàn)方程3);如果a不顯著,則停止檢驗(yàn);1.3在方程1)和2)都通過顯著性檢驗(yàn)后,檢驗(yàn)方程3)即y=c’x+bM+e3,檢驗(yàn)b的顯著性,若b顯著(H0:b=0被拒絕),則說明中介效應(yīng)顯著。此時(shí)檢驗(yàn)c’,若c’顯著,則說明是不完全中介效應(yīng);若不顯著,則說明是完全中介效應(yīng),x對(duì)y的作用完全通過M來實(shí)現(xiàn)。評(píng)

5、價(jià):依次檢驗(yàn)容易在統(tǒng)計(jì)軟件中直接實(shí)現(xiàn),但是這種檢驗(yàn)對(duì)于較弱的中介效應(yīng)檢驗(yàn)效果不理想,如a較小而b較大時(shí),依次檢驗(yàn)判定為中介效應(yīng)不顯著,但是此時(shí)ab乘積不等于0,因此依次檢驗(yàn)的結(jié)果容易犯第二類錯(cuò)誤(接受虛無假設(shè)即作出中介效應(yīng)不存在的判斷)。2.系數(shù)乘積項(xiàng)檢驗(yàn)法(productsofcoefficients)。此種方法主要檢驗(yàn)ab乘積項(xiàng)的系數(shù)是否顯著,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為z=ab/sab,實(shí)際上熟悉統(tǒng)計(jì)原理的人可以看出,這個(gè)公式和總體分布為正態(tài)的總體均值顯著性檢驗(yàn)差不多,不過分子換成了乘積項(xiàng),分母換成了乘積項(xiàng)聯(lián)合標(biāo)準(zhǔn)誤而已,而

6、且此時(shí)總體分布為非正態(tài),因此這個(gè)檢驗(yàn)公式的Z值和正態(tài)分布下的Z值檢驗(yàn)是不同的,同理臨界概率也不能采用正態(tài)分布概率曲線來判斷。具體推導(dǎo)公式我就不多講了,大家有興趣可以自己去看相關(guān)統(tǒng)計(jì)書籍。分母sab的計(jì)算公式為:sab=,在這個(gè)公式中,sb2和sa2分別為a和b的標(biāo)準(zhǔn)誤,這個(gè)檢驗(yàn)稱為sobel檢驗(yàn),當(dāng)然檢驗(yàn)公式不止這一種例如GoodmanI檢驗(yàn)和GoodmanII檢驗(yàn)都可以檢驗(yàn)(見下),但在樣本比較大的情況下這些檢驗(yàn)效果區(qū)別不大。在AMOS中沒有專門的soble檢驗(yàn)的模塊,需要自己手工計(jì)算出。而在lisrel里面則有

7、,其臨界值為zα/2>0.97或zα/2<-0.97(P<0.05,N≧200)。關(guān)于臨界值比率表見附件(虛無假設(shè)概率分布見MacKinnon表中無中介效應(yīng)C.V.表,雙側(cè)概率,非正態(tài)分布。這個(gè)臨界表沒有直接給出.05的雙側(cè)概率值,只有.04的雙側(cè)概率值;以N=200為例,.05的雙側(cè)概率值在其表中大概在±0.90左右,而不是溫忠麟那篇文章中提出的0.97。關(guān)于這一點(diǎn),我看了溫的參考文獻(xiàn)中提到的MacKinnon那篇文章,發(fā)現(xiàn)溫對(duì)于.97的解釋是直接照搬MacKinnon原文中的一句話

8、empiricalcriticalvalueis.97forthe.05significancelevelratherthan1.96forthestandardnormaltestofab40.Wedesignatethisteststatisticbyz8becauseitusesadifferentdistributionthanthenormaldi

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