beowulf集群系統(tǒng)負載均衡問題分析

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1、優(yōu)秀畢業(yè)論文摘要’計算機集群系統(tǒng)是通過高速網(wǎng)絡(luò)將一組PC或工作站連接起來構(gòu)成的高可靠、可擴展的服務(wù)器系統(tǒng)。集群中各PC或工作站通過統(tǒng)一調(diào)度、協(xié)調(diào)運行達到高效并行處理的目的。Beowulf集群結(jié)構(gòu)開放,具有較高的性能價格比,是典型的集群系統(tǒng)之一。集群系統(tǒng)負載均衡策略是目前集群系統(tǒng)研究的重要課題。本文首先對Beowulf集群服務(wù)器負載均衡問題的相關(guān)理論進行了介紹與分析。然后從集群系統(tǒng)的服務(wù)器端出發(fā),提出了一種基于遺傳算法的Beowulf集群系統(tǒng)節(jié)點負載均衡算法,用節(jié)點的總體資源、CPU的就緒隊列長度和節(jié)點的任務(wù)數(shù)來構(gòu)造遺傳算法的目標函數(shù),既考慮了Beowulf集

2、群異構(gòu)的特點,又能很好地體現(xiàn)負載程度,通過使用網(wǎng)絡(luò)壓力測試工具對該算法進行性能測試,表明能夠降低服務(wù)器端請求的響應(yīng)時間,改善了系統(tǒng)性能。從客戶端角度出發(fā),提出了一種動態(tài)反饋自適應(yīng)均衡改進算法,采用客戶端下載速度來衡量節(jié)點的負載,通過仿真模擬表明該算法有效地達到均衡負載的目的,能夠根據(jù)資源使用狀況及時做出反應(yīng),從而為客戶端提供良好的服務(wù)能力。關(guān)鍵詞集群,Beowulf,負載均衡,遺傳,動態(tài)反饋精品參考文獻資料優(yōu)秀畢業(yè)論文ABSTRACTComputerclustersystemisanexpandableserversystemhavinglli曲reliab

3、ilitywhichconnectsagroupofPCsorworkstationstobuildalligll一speednetwork.ThesePCsandworkstationsareparallelhandledbyunifiedschedulingandcoordinatelyrunningintheclustersystem.Beowulfclustersystemismorecost-effectivethanotherclustersystems.Itisatypicaloneofthemostpopularclustersystem.A

4、ndtheloadbalancepolicyofitisanimportantsubjectofclustersystematpresent.Inthispaper,anintroductionandanalysisofrelativetheoryandprincipleisdoneaboutloadbalanceproblemoftheclusterserver.Andthenaccordingtotheresearchofclustersystemserver,aloadbalancealgorithmfornodesofBeowulfclusteris

5、proposedbasedonthegeneticalgorithm.Theobjectfunctionwiththegeneralresourceofnodesisconstructedwiththelengthofreadyarrayandthenumberofnodtasks,whichnotonlyconsideringtheisomericfeatureofBeowulfcluster,butalsoexpressingthe10adextension.硼1enetworkperformancetestwiththenetpressuretesti

6、ngtoolshasbeenmade.whichshowsitCanlOWtheresponsetimeoftheservertoenhancethesystemperformance.Adynamicfeedbackself-adaptingupdatedalgorithmissupposedconsideringtheclient,usingthedownloadspeedtomeasuretheloadofnods.SimulationhasindicatedthatthisalgorithmCanobtaintheloadbalanceeffecti

7、vely,andCanprovideagoodserviceeffectforclientsaccordingtheconditionofresourcescheduling.KEYWORDSCluster,Beowulf,Loadbalancing,Genetic,DynamicfeedbackⅡ精品參考文獻資料優(yōu)秀畢業(yè)論文原創(chuàng)性聲明本人聲明,所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知,除了論文中特別加以標注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得中南大學(xué)或其他單位的學(xué)位或證書而使用過的材

8、料。與我共同工作的同志對本研究所作的貢獻均已在論文中

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