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《beowulf集群系統(tǒng)負(fù)載均衡問題分析》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、優(yōu)秀畢業(yè)論文摘要’計(jì)算機(jī)集群系統(tǒng)是通過高速網(wǎng)絡(luò)將一組PC或工作站連接起來構(gòu)成的高可靠、可擴(kuò)展的服務(wù)器系統(tǒng)。集群中各PC或工作站通過統(tǒng)一調(diào)度、協(xié)調(diào)運(yùn)行達(dá)到高效并行處理的目的。Beowulf集群結(jié)構(gòu)開放，具有較高的性能價(jià)格比，是典型的集群系統(tǒng)之一。集群系統(tǒng)負(fù)載均衡策略是目前集群系統(tǒng)研究的重要課題。本文首先對(duì)Beowulf集群服務(wù)器負(fù)載均衡問題的相關(guān)理論進(jìn)行了介紹與分析。然后從集群系統(tǒng)的服務(wù)器端出發(fā)，提出了一種基于遺傳算法的Beowulf集群系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)負(fù)載均衡算法，用節(jié)點(diǎn)的總體資源、CPU的就緒隊(duì)列長度和節(jié)點(diǎn)的任務(wù)數(shù)來構(gòu)造遺傳算法的目標(biāo)函數(shù)，既考慮了Beowulf集
2、群異構(gòu)的特點(diǎn)，又能很好地體現(xiàn)負(fù)載程度，通過使用網(wǎng)絡(luò)壓力測試工具對(duì)該算法進(jìn)行性能測試，表明能夠降低服務(wù)器端請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間，改善了系統(tǒng)性能。從客戶端角度出發(fā)，提出了一種動(dòng)態(tài)反饋?zhàn)赃m應(yīng)均衡改進(jìn)算法，采用客戶端下載速度來衡量節(jié)點(diǎn)的負(fù)載，通過仿真模擬表明該算法有效地達(dá)到均衡負(fù)載的目的，能夠根據(jù)資源使用狀況及時(shí)做出反應(yīng)，從而為客戶端提供良好的服務(wù)能力。關(guān)鍵詞集群，Beowulf,負(fù)載均衡，遺傳，動(dòng)態(tài)反饋精品參考文獻(xiàn)資料優(yōu)秀畢業(yè)論文ABSTRACTComputerclustersystemisanexpandableserversystemhavinglli曲reliab
3、ilitywhichconnectsagroupofPCsorworkstationstobuildalligll一speednetwork．ThesePCsandworkstationsareparallelhandledbyunifiedschedulingandcoordinatelyrunningintheclustersystem．Beowulfclustersystemismorecost-effectivethanotherclustersystems．Itisatypicaloneofthemostpopularclustersystem．A
4、ndtheloadbalancepolicyofitisanimportantsubjectofclustersystematpresent．Inthispaper,anintroductionandanalysisofrelativetheoryandprincipleisdoneaboutloadbalanceproblemoftheclusterserver．Andthenaccordingtotheresearchofclustersystemserver,aloadbalancealgorithmfornodesofBeowulfclusteris
5、proposedbasedonthegeneticalgorithm．Theobjectfunctionwiththegeneralresourceofnodesisconstructedwiththelengthofreadyarrayandthenumberofnodtasks，whichnotonlyconsideringtheisomericfeatureofBeowulfcluster,butalsoexpressingthe10adextension．硼1enetworkperformancetestwiththenetpressuretesti
6、ngtoolshasbeenmade．whichshowsitCanlOWtheresponsetimeoftheservertoenhancethesystemperformance．Adynamicfeedbackself-adaptingupdatedalgorithmissupposedconsideringtheclient,usingthedownloadspeedtomeasuretheloadofnods．SimulationhasindicatedthatthisalgorithmCanobtaintheloadbalanceeffecti
7、vely,andCanprovideagoodserviceeffectforclientsaccordingtheconditionofresourcescheduling．KEYWORDSCluster，Beowulf,Loadbalancing，Genetic，DynamicfeedbackⅡ精品參考文獻(xiàn)資料優(yōu)秀畢業(yè)論文原創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了論文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得中南大學(xué)或其他單位的學(xué)位或證書而使用過的材
8、料。與我共同工作的同志對(duì)本研究所作的貢獻(xiàn)均已在論文中
