廣東省碳排放和其影響因素探究

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1、廣東省碳排放和其影響因素探究摘要：采用能源排放系數(shù)法計算了廣東省2000-2010年的碳排放量，對碳排放影響因素進行了回歸分析和Pearson檢驗，研究結(jié)果表明：1）2000-2010年間，廣東省碳排放總體呈上升趨勢，年增長率與經(jīng)濟周期呈正相關(guān)；2）經(jīng)濟發(fā)展，人口增長，和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是廣東省碳排放的主導(dǎo)影響因素，煤炭在能源消費結(jié)構(gòu)的比重對碳排放的增加具有正效應(yīng)；3）研究期間，科技因素在對碳排放的增長有一定的負(fù)效應(yīng)，但尚未發(fā)揮重大作用；植物的碳匯作用對碳排放的負(fù)效益不明顯。關(guān)鍵詞：碳排放；回歸分析；影響因素；廣東省碳排放是資源環(huán)境研究熱點問題之一，目前，國內(nèi)外已有眾多學(xué)者從不同角度研究了碳

2、排放及其影響因素。李國志等通過STIRPAT模型和面板數(shù)據(jù)，分析了對我國不同區(qū)域碳排放及影響因素［1］;潘雄峰等通過結(jié)構(gòu)份額和效率份額研究了我國制造業(yè)的碳排放強度變化［2］；閆云鳳等從出口的角度分析隱含碳排放增長的影響因素［3］；李志強等使用因素分解模型研究了山西省碳排放的成因：4-6］o廣東省是我國碳排放大省，目前對該區(qū)域碳排放的定量研究少見報道，本文采用能源系數(shù)法計算了廣東省2000-2010碳排放，并通過相關(guān)分析研究了碳排放影響因素。1廣東省碳排放的測算本文采用以下公式計算碳排放量：CT=ZEi?￡i(1)其中Ei是指i種能源的消費數(shù)量，e1是相應(yīng)能源種類的碳排放系數(shù)，能源碳排

3、放系數(shù)對二氧化碳排放量的計算影響很大，本文采用DOE/EI、日本能源經(jīng)濟研究所、國家科委氣候變化項目、國家發(fā)改委能源研究所機構(gòu)的平均值煤炭碳排放系數(shù)0.7329、石油碳排放系數(shù)0.7329、天然氣碳排放系數(shù)0.4226o各種能源的數(shù)量乘以相應(yīng)的碳排系數(shù)，進而相加的和是碳排放的數(shù)量。能源的種類有煤炭、石油、天然氣、電力等，為了方便計量，本文采用2008年《中國能源統(tǒng)計年鑒》給出能源之間換算方法。按照公式1和相關(guān)系數(shù)，計算了2000-2010年廣東省的碳排放量和年增長率分別7810.48、8482.27和8.60%.9193.85和8.39%、10369.67和12.79%、11757.

4、69和13.39%、13736.09和16.83%、1527&37和11.23%、1693&23和10.86%、17834.52和5.29%、19057.30和6.86%、21021.84和10.31%o由上可知：①2000-2010年間，廣東省能源消費總量呈明顯地上升趨勢，未來的發(fā)展還是會不斷加大對能源的需求，由于煤炭石油等碳基能源的碳排放量很大，未來對新能源的開發(fā)勢在必行。②隨著能源消費總量的增加，雖然有科技的進步也使得能源的效率有所提高，但是全省碳排放量依然如同能源消耗量年年攀升。相比2000年碳排放量，01年增加了9%,05年增加了96%,10年增加169%O③在絕對值的增長

5、上，碳排放顯得更加突出，01和02的增長量在1000萬噸以內(nèi)，但是從03年開始以1000萬噸以上甚至2000萬噸的數(shù)量在增長，08年和09年，隨著國際金融危機爆發(fā)，經(jīng)濟發(fā)展放緩，相較前幾年碳排放增長率稍有回落，到10年又開始出現(xiàn)2位數(shù)的增長。2碳排放的影響因素證實研究2.1碳排放影響因素相關(guān)分析碳排放的影響因素應(yīng)該是各個方面由顯入微的，本文參考李國志［1］、陳彥玲［9］等人的研究成果，結(jié)合對碳排放和理解，根據(jù)研究區(qū)特點，選擇世界GDP、廣東省GDP、總?cè)丝凇a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)、能源結(jié)構(gòu)系數(shù)、植被覆蓋率、農(nóng)作物面積、科技系數(shù)等8個因素來進行分析。其中能源消費結(jié)構(gòu)系數(shù)，用煤炭占總能源消費量的比

6、重表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)用公式2計算S=Z(■,■,■)(2)式中，Yl,Y2,Y3分別代表一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。根據(jù)分析結(jié)果，把碳排放影響因素做以下分類：①高度相關(guān)影響因素?？蓻Q系數(shù)R220.85、Pearson相關(guān)系數(shù)20.9且都能通過F檢驗和T檢驗(即他們的sig具備高度統(tǒng)計學(xué)意義）。這些因素包括：世界GDP、省GDP、總?cè)丝?、和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)。這表明：經(jīng)濟發(fā)展、人口增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)變化，是導(dǎo)致廣東省碳排放的主導(dǎo)因素，也是碳減排對策要著力考慮的因素。②中度相關(guān)影響因素?？蓻Q系數(shù)0.85>R220.5、0.9>Pearson相關(guān)系數(shù)20.6且F檢驗和T檢驗的sig具備統(tǒng)計學(xué)意義。這些因

7、素包括：農(nóng)作物播種面積和能源消費系數(shù)。這表明，農(nóng)業(yè)也是廣東省碳排放的重要因素，而能源消費系數(shù)，因為是用煤炭在能源消費中的比例代替，廣東省能源消費中石油、天然氣也是碳基能源，同樣會產(chǎn)生碳排放，所以該因素對碳排放的正效益表征意義不十分顯著。③輕度相關(guān)影響因素。其他的可決系數(shù)小于0.5或者Pearson相關(guān)系數(shù)小于0.6,又或者sig不具統(tǒng)計意義，如科技系數(shù)和植被覆蓋率。這表明，研究期間，科技對碳排放的抑制作用尚不顯著，有待于進一步發(fā)揮科技進步的作用來實現(xiàn)碳減排