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《基于微博客人物關(guān)系的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、萬方數(shù)據(jù)分類號：TP391單位代碼：11232密級．0◆f京信息斟技太雩工程碩士學(xué)位論文基于微博客人物關(guān)系的研究學(xué)院：工程領(lǐng)域：學(xué)號：作者．0學(xué)校指導(dǎo)教師：企業(yè)指導(dǎo)教師：完成日期：計算機學(xué)院計算機技術(shù)2012020260凌曉濱李淑琴教授白栓虎高級工程師2014年12月31日萬方數(shù)據(jù)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書I刪嬲本人完全了解北京信息科技大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定，按照學(xué)校要求提交學(xué)位論文的印刷本和電子版本。學(xué)校有權(quán)保留學(xué)位論文并向中國科學(xué)技術(shù)信息研究所等國家主管部門或其指定機構(gòu)送交論文的電子版和紙質(zhì)版，允許論文被
2、查閱和借閱，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。學(xué)校有權(quán)適當(dāng)復(fù)制、公布論文的全部或部分內(nèi)容。學(xué)校有權(quán)將本人的學(xué)位論文加入《中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》和編入《中國知識資源總庫》。學(xué)位論文作者簽名：凌唬謬7x>IS年弓月／≯日口公開口保密(——年——月)(保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此協(xié)議)指導(dǎo)教師簽名：爿≥渤駑jll5年3只，鄉(xiāng)B學(xué)位論文作者簽名：愛％瘴矽f許弓月／≯日萬方數(shù)據(jù)碩士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文題目為《基于微博客人物關(guān)系的研究》學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，進行研究工作
3、所取得的成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注的內(nèi)容外，本學(xué)位論文的研究成果不包含任何他人創(chuàng)作的、已公開發(fā)表或者沒有公開發(fā)表的作品的內(nèi)容。對本論文所涉及的研究工作做出貢獻的其他個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明并表示了謝意。本學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。作者簽字：愛％壤≯塍年名月膨曰萬方數(shù)據(jù)摘要摘要在微博客中，用戶與用戶之間會產(chǎn)生各種關(guān)系，諸如通過關(guān)注其他用戶而產(chǎn)生的關(guān)注關(guān)系，通過轉(zhuǎn)發(fā)與@操作而產(chǎn)生的互動關(guān)系以及基于興趣加入社區(qū)而與社區(qū)中的其他用戶產(chǎn)生的共同興趣關(guān)系等。有效的分析和挖掘用戶問的關(guān)系，既可以有效
4、處理輿論信息、引導(dǎo)熱點事件的發(fā)展趨勢，也可以為用戶做出更為合理的推薦，為商家提供合理的建議，降低消費者與商家之間的交易成本。本文基于微博客，對其中人物關(guān)系進行了研究，主要工作如下：1．編寫了基于用戶關(guān)注關(guān)系的爬蟲軟件。從一個中心用戶出發(fā)，以滾雪球的方式，爬取中心用戶以及中心用戶關(guān)注對象的注冊信息、關(guān)注信息以及其發(fā)布的微博文本等，經(jīng)過分析處理，存入數(shù)據(jù)庫中，作為后續(xù)研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。2．給出了基于親密度的用戶關(guān)系挖掘方法。將現(xiàn)實生活人際關(guān)系中的親密關(guān)系引入微博客平臺，把微博用戶信息中的所在地、教育背景、工作經(jīng)歷等作為基本因素
5、；用戶間的共同關(guān)注與共同好友作為考慮因素；轉(zhuǎn)發(fā)與@操作作為影響因素，通過融合這三種因素，給出了親密度的計算方法。得到用戶之間的親密度大小，親密度值越大表示用戶間關(guān)系越近。3．給出兩種基于用戶關(guān)系的微博用戶推薦方法。一種是基于親密關(guān)系的微博用戶推薦。使用所得的用戶間的親密度，向用戶推薦與其親密度值較大的用戶。另一種是基于用戶興趣相似的微博用戶推薦。通過分析用戶所發(fā)微博文本內(nèi)容，提取其興趣特征，利用余弦公式計算用戶之間的興趣相似度，將興趣相似的用戶進行相互推薦。4．提出一種基于信息生產(chǎn)力的用戶分類方法。從微博用戶的影響力出發(fā)
6、，分析新浪微博用戶數(shù)據(jù)，觀察用戶在信息獲取、發(fā)布與交流方面的特征，結(jié)合傳統(tǒng)營銷與微博新環(huán)境，創(chuàng)新地將微博用戶按其發(fā)布微博數(shù)量分為高、中、低三類，并對每一類又進一步進行了影響力分析。目的是探討“作為消費者的受眾”在微博客中的信息生產(chǎn)力問題，為商家提供參考數(shù)據(jù)，以便針對不同類型的用戶采取不同的營銷手段。5．針對微博來源和微博的影響力，對爬取的微博數(shù)據(jù)從微博所獲的評論、轉(zhuǎn)發(fā)與贊的數(shù)量等方面進行了初步的統(tǒng)計分析，得出一些有益的結(jié)論。關(guān)鍵詞：微博客；親密關(guān)系；興趣相似度；用戶推薦；微博營銷萬方數(shù)據(jù)ABSTRACTTherearea
7、varietyofrelationshipsbetweenusers，suchastheconcemrelationsarisingfromotherusersbyfocusingattentiononthem，theinteractiverelationshipthrough@andforwardsoperatorwithothersandrelationsbasedoncommoninterestswithothersinthecommunitywhichonejoined．Effectiveanalysisandm
8、iningrelationshipsbetweenusers，whichCannotonlyeffectivelydeal謝t11publicinformationtoguidethedevelopmenttrendofhotevents，butalsoforuserstomakemorereasonablereco
