大型煤炭企業(yè)的生產(chǎn)和供給模型及求解

《大型煤炭企業(yè)的生產(chǎn)和供給模型及求解》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。

1、大型煤炭企業(yè)生產(chǎn)和供給模型與求解摘要本文對某煤炭企業(yè)的生產(chǎn)供給決策問題進行了建模研究。在問題一中，鑒于精煤產(chǎn)量與多種因素復雜相關，本文利用回歸分析的方法對影響洗煤廠精煤產(chǎn)量的因素分析，得到影響精煤產(chǎn)量的因素有原煤數(shù)量、原煤灰分、回收率、精煤灰分、洗損數(shù)量，并確定了回收率、入洗原煤灰分、原煤數(shù)量與精煤產(chǎn)量的關系模型，較好的符合了實際。在問題二、三中，基于題目不同的要求，本文分別建立以利潤最大為目標的單目標規(guī)劃模型和以利潤最大、滿足率最高、質(zhì)量最好為目標的多目標規(guī)劃模型，并利用軟件分別對上述模型求解，得到不同目標下企業(yè)的最優(yōu)生產(chǎn)供給決策方案（詳見正文）。在問題四中

2、，基于對響應時間的理解和對市場需求的分析的前提，本文建立限制時間約束下，以響應時間最短、利潤最大、客戶滿意度最高為目標的多目標規(guī)劃模型來優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)供給，以此提高供應鏈響應能力。考慮到限制時間在很大程度上影響企業(yè)效益，本文認為在確定限制時間時要綜合考慮客戶不同需求的要求以及企業(yè)自身的生產(chǎn)能力,由此得到五個客戶需求條件下的最佳限制時間分別為16天，11天，10天，5天，4天。并得到了企業(yè)對不同客戶在不同限制時間條件下的最優(yōu)生產(chǎn)供給方案（詳見正文）。之后我們分別進行了模型檢驗和結果分析，驗證了模型的合理性和結果的正確性。最后，本文還對模型進行了進一步討論，提出了改

3、進模型的方向和思路。關鍵字：回歸分析多目標規(guī)劃供應鏈響應能力lingo軟件一問題重述該煤炭企業(yè)下屬7個礦井，其中5個礦井建有洗煤廠,各洗煤廠只接受本礦井的原煤洗選加工。其中宅城和韓橋礦井沒有洗煤廠，只銷售原煤；夾河、龐莊、三河尖礦井洗煤廠洗出產(chǎn)品為冶煉精煤和混煤，銷售原煤、冶煉精煤和混煤；權臺、旗山礦井洗煤廠洗出產(chǎn)品為其他類煉焦精煤和混煤，銷售原煤、冶煉精煤和混煤。計劃期內(nèi)，該煤炭企業(yè)有5個主要客戶，根據(jù)該煤礦企業(yè)各個礦井2005-2006年分月入洗原煤，洗出精煤以及洗損情況，解決以下問題：1.1哪些因素影響洗煤廠洗出精煤數(shù)量，并建立各洗煤廠的精煤產(chǎn)量模型；1

4、.2如果煤炭企業(yè)按照“以銷定產(chǎn)”的原則，根據(jù)年初的銷售計劃來安排本年的生產(chǎn)。由于受生產(chǎn)能力等限制，可以部分滿足客戶需求。那么怎樣建立企業(yè)生產(chǎn)和供給的一般模型，得到的煤炭企業(yè)進行生產(chǎn)和供給決策，使得煤炭企業(yè)的整體利潤達到最大目標呢？1.3煤炭企業(yè)除了追求整理利潤外，還應該考慮客戶滿意度因素，特別是要盡量提高一些長期重要客戶的滿意度，以保證企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。而影響煤炭企業(yè)客戶滿意度的因素主要有商品煤數(shù)量訂單滿足率、企業(yè)供給客戶的商品煤質(zhì)量等。那么怎樣建立煤炭企業(yè)生產(chǎn)和供給的一般模型模型，得到的煤炭企業(yè)進行生產(chǎn)和供給決策，才能同時考慮利潤和客戶滿意度？1.4在供應鏈

5、外部生存環(huán)境的市場需求對時間的敏感性越來越強背景下，由于客戶需求的快速多變和對時間敏感性的增強，建立怎樣的時間約束下的煤炭企業(yè)生產(chǎn)與供給模型，才能使得供應鏈提供更快的響應能力和更高的內(nèi)部協(xié)同運作能力。二、基本假設2.1、假設原煤數(shù)量相近時，其灰分也相近；2.2、假設洗出精煤數(shù)量=入洗原煤的數(shù)量—洗損數(shù)量；2.3、煤的數(shù)量在運輸過程中沒有損失；2.4、假設客戶在下達訂單后不會提出修改訂單的要求，即信用要高；三、符號說明：序號為i的礦井入洗原煤數(shù)量；：序號為i的礦井入洗原煤中的灰分；：序號為i的礦井精煤產(chǎn)量；：序號為i的礦井精煤回收率；：為序號為i的礦井模型中有限

6、方差，期望為零的隨機變量；：序號為i的礦井原煤總生產(chǎn)量；(i=1，2，3，4，5，6，7)；：序號為i的礦井的第j種煤的產(chǎn)量；：煤炭企業(yè)銷售給序號r為的客戶的第j種煤的量；，：正負偏差變量；：優(yōu)先因子(>>+1);：利潤；：通過外購方式提供給第i個客戶的第j種煤的量；四、問題分析與模型建立4.11、問題一的分析通過對題中數(shù)據(jù)的研究及對相關資料的查詢，得知影響洗煤廠洗出精煤數(shù)量的因素有主觀因素和客觀因素，主觀因素包括：入洗原煤的數(shù)量、入洗原煤灰分、回收率；客觀因素有：裝備、機電的供應、勞動力；為了簡化模型，本文對客觀因素不做研究；從而得出精煤產(chǎn)量與入洗原煤的數(shù)量

7、、入洗原煤灰分、回收率三者之間的關系，選用SPSS軟件作各個洗煤廠的入洗原煤灰分對回收率的線性回歸分析，得出各個洗煤廠原煤灰分對回收率的一般線性回歸模型以及系數(shù)的顯著性，將入洗原煤灰分對回收率的回歸方程帶入4.12模型一的建立各個洗煤廠的精煤產(chǎn)量模型如下：夾河洗煤廠：龐莊洗煤廠：三河尖洗煤廠：權臺洗煤廠：旗山洗煤廠：4.13結果一的分析由影響洗煤廠洗出精煤數(shù)量的因素的的結論和精煤產(chǎn)量的一般表達式。本文得出：影響洗煤廠洗出精煤數(shù)量的的直接因素為入洗原煤數(shù)量和入洗原煤灰分以及其他隨機因素。4.21問題二的分析本題是考慮只追求企業(yè)利潤最大化的生產(chǎn)與供給安排，根據(jù)分析

8、可知，該煤炭企業(yè)的利潤=銷售煤的銷售額