大型煤炭企業(yè)的生產(chǎn)和供給模型及求解

大型煤炭企業(yè)的生產(chǎn)和供給模型及求解

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1、大型煤炭企業(yè)生產(chǎn)和供給模型與求解摘要本文對(duì)某煤炭企業(yè)的生產(chǎn)供給決策問(wèn)題進(jìn)行了建模研究。在問(wèn)題一中,鑒于精煤產(chǎn)量與多種因素復(fù)雜相關(guān),本文利用回歸分析的方法對(duì)影響洗煤廠精煤產(chǎn)量的因素分析,得到影響精煤產(chǎn)量的因素有原煤數(shù)量、原煤灰分、回收率、精煤灰分、洗損數(shù)量,并確定了回收率、入洗原煤灰分、原煤數(shù)量與精煤產(chǎn)量的關(guān)系模型,較好的符合了實(shí)際。在問(wèn)題二、三中,基于題目不同的要求,本文分別建立以利潤(rùn)最大為目標(biāo)的單目標(biāo)規(guī)劃模型和以利潤(rùn)最大、滿足率最高、質(zhì)量最好為目標(biāo)的多目標(biāo)規(guī)劃模型,并利用軟件分別對(duì)上述模型求解,得到不同目標(biāo)下企業(yè)的最優(yōu)生產(chǎn)供給決策方案(詳見(jiàn)正文)。在問(wèn)題四中

2、,基于對(duì)響應(yīng)時(shí)間的理解和對(duì)市場(chǎng)需求的分析的前提,本文建立限制時(shí)間約束下,以響應(yīng)時(shí)間最短、利潤(rùn)最大、客戶滿意度最高為目標(biāo)的多目標(biāo)規(guī)劃模型來(lái)優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)供給,以此提高供應(yīng)鏈響應(yīng)能力??紤]到限制時(shí)間在很大程度上影響企業(yè)效益,本文認(rèn)為在確定限制時(shí)間時(shí)要綜合考慮客戶不同需求的要求以及企業(yè)自身的生產(chǎn)能力,由此得到五個(gè)客戶需求條件下的最佳限制時(shí)間分別為16天,11天,10天,5天,4天。并得到了企業(yè)對(duì)不同客戶在不同限制時(shí)間條件下的最優(yōu)生產(chǎn)供給方案(詳見(jiàn)正文)。之后我們分別進(jìn)行了模型檢驗(yàn)和結(jié)果分析,驗(yàn)證了模型的合理性和結(jié)果的正確性。最后,本文還對(duì)模型進(jìn)行了進(jìn)一步討論,提出了改

3、進(jìn)模型的方向和思路。關(guān)鍵字:回歸分析多目標(biāo)規(guī)劃供應(yīng)鏈響應(yīng)能力lingo軟件一問(wèn)題重述該煤炭企業(yè)下屬7個(gè)礦井,其中5個(gè)礦井建有洗煤廠,各洗煤廠只接受本礦井的原煤洗選加工。其中宅城和韓橋礦井沒(méi)有洗煤廠,只銷售原煤;夾河、龐莊、三河尖礦井洗煤廠洗出產(chǎn)品為冶煉精煤和混煤,銷售原煤、冶煉精煤和混煤;權(quán)臺(tái)、旗山礦井洗煤廠洗出產(chǎn)品為其他類煉焦精煤和混煤,銷售原煤、冶煉精煤和混煤。計(jì)劃期內(nèi),該煤炭企業(yè)有5個(gè)主要客戶,根據(jù)該煤礦企業(yè)各個(gè)礦井2005-2006年分月入洗原煤,洗出精煤以及洗損情況,解決以下問(wèn)題:1.1哪些因素影響洗煤廠洗出精煤數(shù)量,并建立各洗煤廠的精煤產(chǎn)量模型;1

4、.2如果煤炭企業(yè)按照“以銷定產(chǎn)”的原則,根據(jù)年初的銷售計(jì)劃來(lái)安排本年的生產(chǎn)。由于受生產(chǎn)能力等限制,可以部分滿足客戶需求。那么怎樣建立企業(yè)生產(chǎn)和供給的一般模型,得到的煤炭企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)和供給決策,使得煤炭企業(yè)的整體利潤(rùn)達(dá)到最大目標(biāo)呢?1.3煤炭企業(yè)除了追求整理利潤(rùn)外,還應(yīng)該考慮客戶滿意度因素,特別是要盡量提高一些長(zhǎng)期重要客戶的滿意度,以保證企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。而影響煤炭企業(yè)客戶滿意度的因素主要有商品煤數(shù)量訂單滿足率、企業(yè)供給客戶的商品煤質(zhì)量等。那么怎樣建立煤炭企業(yè)生產(chǎn)和供給的一般模型模型,得到的煤炭企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)和供給決策,才能同時(shí)考慮利潤(rùn)和客戶滿意度?1.4在供應(yīng)鏈

5、外部生存環(huán)境的市場(chǎng)需求對(duì)時(shí)間的敏感性越來(lái)越強(qiáng)背景下,由于客戶需求的快速多變和對(duì)時(shí)間敏感性的增強(qiáng),建立怎樣的時(shí)間約束下的煤炭企業(yè)生產(chǎn)與供給模型,才能使得供應(yīng)鏈提供更快的響應(yīng)能力和更高的內(nèi)部協(xié)同運(yùn)作能力。二、基本假設(shè)2.1、假設(shè)原煤數(shù)量相近時(shí),其灰分也相近;2.2、假設(shè)洗出精煤數(shù)量=入洗原煤的數(shù)量—洗損數(shù)量;2.3、煤的數(shù)量在運(yùn)輸過(guò)程中沒(méi)有損失;2.4、假設(shè)客戶在下達(dá)訂單后不會(huì)提出修改訂單的要求,即信用要高;三、符號(hào)說(shuō)明:序號(hào)為i的礦井入洗原煤數(shù)量;:序號(hào)為i的礦井入洗原煤中的灰分;:序號(hào)為i的礦井精煤產(chǎn)量;:序號(hào)為i的礦井精煤回收率;:為序號(hào)為i的礦井模型中有限

6、方差,期望為零的隨機(jī)變量;:序號(hào)為i的礦井原煤總生產(chǎn)量;(i=1,2,3,4,5,6,7);:序號(hào)為i的礦井的第j種煤的產(chǎn)量;:煤炭企業(yè)銷售給序號(hào)r為的客戶的第j種煤的量;,:正負(fù)偏差變量;:優(yōu)先因子(>>+1);:利潤(rùn);:通過(guò)外購(gòu)方式提供給第i個(gè)客戶的第j種煤的量;四、問(wèn)題分析與模型建立4.11、問(wèn)題一的分析通過(guò)對(duì)題中數(shù)據(jù)的研究及對(duì)相關(guān)資料的查詢,得知影響洗煤廠洗出精煤數(shù)量的因素有主觀因素和客觀因素,主觀因素包括:入洗原煤的數(shù)量、入洗原煤灰分、回收率;客觀因素有:裝備、機(jī)電的供應(yīng)、勞動(dòng)力;為了簡(jiǎn)化模型,本文對(duì)客觀因素不做研究;從而得出精煤產(chǎn)量與入洗原煤的數(shù)量

7、、入洗原煤灰分、回收率三者之間的關(guān)系,選用SPSS軟件作各個(gè)洗煤廠的入洗原煤灰分對(duì)回收率的線性回歸分析,得出各個(gè)洗煤廠原煤灰分對(duì)回收率的一般線性回歸模型以及系數(shù)的顯著性,將入洗原煤灰分對(duì)回收率的回歸方程帶入4.12模型一的建立各個(gè)洗煤廠的精煤產(chǎn)量模型如下:夾河洗煤廠:龐莊洗煤廠:三河尖洗煤廠:權(quán)臺(tái)洗煤廠:旗山洗煤廠:4.13結(jié)果一的分析由影響洗煤廠洗出精煤數(shù)量的因素的的結(jié)論和精煤產(chǎn)量的一般表達(dá)式。本文得出:影響洗煤廠洗出精煤數(shù)量的的直接因素為入洗原煤數(shù)量和入洗原煤灰分以及其他隨機(jī)因素。4.21問(wèn)題二的分析本題是考慮只追求企業(yè)利潤(rùn)最大化的生產(chǎn)與供給安排,根據(jù)分析

8、可知,該煤炭企業(yè)的利潤(rùn)=銷售煤的銷售額

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