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《基于語義相似度的本體實(shí)例與概念匹配研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學(xué)位論文題目:基于語義相似度的本體實(shí)例與概念匹配研究研究生姚儉平專業(yè)管理科學(xué)與工程指導(dǎo)教師王曉耘教授完成日期2012年12月杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于語義相似度的本體實(shí)例與概念匹配研究研究生：姚儉平指導(dǎo)教師：王曉耘教授2012年12月DissertationSubmittedtoHangzhouDianziUniversityfortheDegreeofMasterResearchonInstancesandConceptsMatchinginOntologyBasedonSemantic
2、SimilarityCandidate:YaoJianpingSupervisor:Prof.WANGXiaoyunDecember，2012杭州電子科技大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品或成果。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。申請學(xué)位論文與資料若有不實(shí)之處，本人承擔(dān)一切相關(guān)責(zé)任。論文作者簽名：日
3、期：年月日學(xué)位論文使用授權(quán)說明本人完全了解杭州電子科技大學(xué)關(guān)于保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬杭州電子科技大學(xué)。本人保證畢業(yè)離校后，發(fā)表論文或使用論文工作成果時(shí)署名單位仍然為杭州電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許查閱和借閱論文；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。（保密論文在解密后遵守此規(guī)定）論文作者簽名：日期：年月日指導(dǎo)教師簽名：日期：年月日杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，
4、知識(shí)已逐漸成為企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵性因素，知識(shí)的有效管理及更新是企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的有效方法，對企業(yè)的意義重大。隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，信息的過度裝載導(dǎo)致知識(shí)的管理及更新愈發(fā)困難，而本體，作為知識(shí)表達(dá)的重要工具，目前正成為許多學(xué)者研究的重點(diǎn)，本體知識(shí)的更新研究主要分為本體概念的更新及本體概念實(shí)例的更新，本體中往往定義了很多概念，而概念包含的實(shí)例依然匱乏，這大大削弱了本體知識(shí)表達(dá)的作用。與此同時(shí)，手工匹配實(shí)例與概念是一個(gè)既耗時(shí)又效率低下的工作，如何有效的提高實(shí)例與概念匹配的效率是當(dāng)前本體研究領(lǐng)域的重點(diǎn)。本文
5、通過分析研究現(xiàn)有匹配算法，總結(jié)其中的優(yōu)勢與不足，提出基于語義相似度的實(shí)例與概念匹配算法，針對匹配概念集龐大復(fù)雜的問題，對本體內(nèi)部概念進(jìn)行分類，通過概念預(yù)篩選，減少實(shí)例與概念匹配的次數(shù)；針對現(xiàn)有方法中對語義關(guān)系考慮較少的問題，引入語義相似度，綜合考慮實(shí)例與概念的名稱相似度及屬性語義相似度，確定與實(shí)例最佳匹配的概念。與此同時(shí)，為了解決匹配過程中產(chǎn)生的錯(cuò)誤及冗余實(shí)例的問題，從實(shí)例關(guān)聯(lián)度和填充相似度兩方面予以考慮，以經(jīng)典本體為參考標(biāo)準(zhǔn)，提出基于實(shí)例間相似度的錯(cuò)誤及冗余實(shí)例檢測機(jī)制，優(yōu)化實(shí)例與概念匹配算法。實(shí)
6、證結(jié)果表明，通過對概念的預(yù)篩選及語義關(guān)系的引入能夠提高匹配算法的準(zhǔn)確性，基于實(shí)例間相似度檢測機(jī)制的使用可以有效解決匹配過程中產(chǎn)生的冗余與錯(cuò)誤實(shí)例問題，從而優(yōu)化匹配結(jié)果，提高本體知識(shí)表達(dá)的能力。關(guān)鍵詞：本體擴(kuò)充，語義相似度，實(shí)例冗余，實(shí)例與概念匹配I杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTIntheeraofknowledgeeconomy,knowledgehasgraduallybecomeakeyfactorinthesurvivalanddevelopmentofenterprises,m
7、anageandupdatetheknowledgeisaneffectivewayforenterprisestorealizeintelligent.WiththerapiddevelopmentoftheInternet,theinformationover-loadmakeitmoredifficulttomanageandupdateknowledge,andtheontologyasanimportanttoolforknowledgerepresentation,isbecomingt
8、hefocusofmanyscholars.Therearetworesearchaspectsinontologyknowledgebasesupdating:Conceptsupdatinginontologyandinstancesofconceptsupdating.Traditionalhand-designedontologyalwaysdefinesmanyconcepts,however,instancesofconceptsarestillmissi
