基于語義相似度的本體實例與概念匹配研究

基于語義相似度的本體實例與概念匹配研究

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1、碩士學位論文題目:基于語義相似度的本體實例與概念匹配研究研究生姚儉平專業(yè)管理科學與工程指導教師王曉耘教授完成日期2012年12月杭州電子科技大學碩士學位論文基于語義相似度的本體實例與概念匹配研究研究生:姚儉平指導教師:王曉耘教授2012年12月DissertationSubmittedtoHangzhouDianziUniversityfortheDegreeofMasterResearchonInstancesandConceptsMatchinginOntologyBasedonSemantic

2、SimilarityCandidate:YaoJianpingSupervisor:Prof.WANGXiaoyunDecember,2012杭州電子科技大學學位論文原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的學位論文,是本人在導師的指導下,獨立進行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品或成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體,均已在文中以明確方式標明。申請學位論文與資料若有不實之處,本人承擔一切相關(guān)責任。論文作者簽名:日

3、期:年月日學位論文使用授權(quán)說明本人完全了解杭州電子科技大學關(guān)于保留和使用學位論文的規(guī)定,即:研究生在校攻讀學位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬杭州電子科技大學。本人保證畢業(yè)離校后,發(fā)表論文或使用論文工作成果時署名單位仍然為杭州電子科技大學。學校有權(quán)保留送交論文的復印件,允許查閱和借閱論文;學??梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容,可以允許采用影印、縮印或其它復制手段保存論文。(保密論文在解密后遵守此規(guī)定)論文作者簽名:日期:年月日指導教師簽名:日期:年月日杭州電子科技大學碩士學位論文摘要隨著知識經(jīng)濟時代的到來,

4、知識已逐漸成為企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵性因素,知識的有效管理及更新是企業(yè)實現(xiàn)智能化的有效方法,對企業(yè)的意義重大。隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,信息的過度裝載導致知識的管理及更新愈發(fā)困難,而本體,作為知識表達的重要工具,目前正成為許多學者研究的重點,本體知識的更新研究主要分為本體概念的更新及本體概念實例的更新,本體中往往定義了很多概念,而概念包含的實例依然匱乏,這大大削弱了本體知識表達的作用。與此同時,手工匹配實例與概念是一個既耗時又效率低下的工作,如何有效的提高實例與概念匹配的效率是當前本體研究領(lǐng)域的重點。本文

5、通過分析研究現(xiàn)有匹配算法,總結(jié)其中的優(yōu)勢與不足,提出基于語義相似度的實例與概念匹配算法,針對匹配概念集龐大復雜的問題,對本體內(nèi)部概念進行分類,通過概念預篩選,減少實例與概念匹配的次數(shù);針對現(xiàn)有方法中對語義關(guān)系考慮較少的問題,引入語義相似度,綜合考慮實例與概念的名稱相似度及屬性語義相似度,確定與實例最佳匹配的概念。與此同時,為了解決匹配過程中產(chǎn)生的錯誤及冗余實例的問題,從實例關(guān)聯(lián)度和填充相似度兩方面予以考慮,以經(jīng)典本體為參考標準,提出基于實例間相似度的錯誤及冗余實例檢測機制,優(yōu)化實例與概念匹配算法。實

6、證結(jié)果表明,通過對概念的預篩選及語義關(guān)系的引入能夠提高匹配算法的準確性,基于實例間相似度檢測機制的使用可以有效解決匹配過程中產(chǎn)生的冗余與錯誤實例問題,從而優(yōu)化匹配結(jié)果,提高本體知識表達的能力。關(guān)鍵詞:本體擴充,語義相似度,實例冗余,實例與概念匹配I杭州電子科技大學碩士學位論文ABSTRACTIntheeraofknowledgeeconomy,knowledgehasgraduallybecomeakeyfactorinthesurvivalanddevelopmentofenterprises,m

7、anageandupdatetheknowledgeisaneffectivewayforenterprisestorealizeintelligent.WiththerapiddevelopmentoftheInternet,theinformationover-loadmakeitmoredifficulttomanageandupdateknowledge,andtheontologyasanimportanttoolforknowledgerepresentation,isbecomingt

8、hefocusofmanyscholars.Therearetworesearchaspectsinontologyknowledgebasesupdating:Conceptsupdatinginontologyandinstancesofconceptsupdating.Traditionalhand-designedontologyalwaysdefinesmanyconcepts,however,instancesofconceptsarestillmissi

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