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《基于圖像分析的汽車牌照定位和字符分割算法研究與實(shí)現(xiàn)》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、蘇州大學(xué)碩士學(xué)位論文基于圖像分析的汽車牌照定位和字符分割算法研究與實(shí)現(xiàn)姓名：賈震斌申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：陸建德20061001基于圖像分析的汽車牌照定位和字符分割算法研究與實(shí)現(xiàn)中文摘要住宅小區(qū)進(jìn)出汽車牌照自動識別系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)住宅小區(qū)安全保衛(wèi)系統(tǒng)智能化的重要環(huán)節(jié)，它是以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識別系統(tǒng)，利用每輛汽車都有唯一的車牌號碼的特點(diǎn)，通過攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像，由計算機(jī)自動完成車牌的識別，從而提高小區(qū)安全保衛(wèi)工作的可靠性，降低安保人員工作強(qiáng)度。汽車牌照自動識別中的關(guān)鍵技術(shù)是車牌自動定位算法、車牌字符分割算法、字符識別算法及各階
2、段相關(guān)圖像預(yù)處理算法，其中車牌定位和字符分割是字符識別的基礎(chǔ)和前提，本文的研究對象是基于圖像分析的車牌定位算法和字符分割算法。本課題針對住宅小區(qū)進(jìn)出汽車牌照識別的應(yīng)用要求，在對國內(nèi)外相關(guān)研究成果深入分析基礎(chǔ)上，比較不同算法的優(yōu)缺點(diǎn)，在保證達(dá)到應(yīng)用識別率要求基礎(chǔ)上，采用了較為簡化的算法，研究并實(shí)現(xiàn)了基于圖像分析的車牌定位和字符分割的關(guān)鍵算法，降低了系統(tǒng)復(fù)雜度，縮短了開發(fā)周期和開發(fā)成本，有利于將車牌識別應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)展到了小區(qū)、企業(yè)和校園等安保系統(tǒng)應(yīng)用中，在本項(xiàng)目開發(fā)過程中取得良好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。首先，本文研究了BMP圖像文件格式、車牌定位前期的圖像預(yù)處理算法，主要包括彩色圖像到灰度圖像的轉(zhuǎn)換
3、、RGB色彩空間到到HSI色彩空間的轉(zhuǎn)換、直方圖統(tǒng)計、灰度變換、圖像銳化、去噪濾波等圖像預(yù)處理算法，提出了具體實(shí)現(xiàn)方法。在圖像分析基礎(chǔ)上，分析研究了車牌定位過程中關(guān)鍵算法，針對本系統(tǒng)特點(diǎn)提出了采用彩色圖像和灰度圖像相結(jié)合的分析方法，首先利用車牌字符和底色顏色二元組信息大致初步定位車牌區(qū)域，再對車牌區(qū)域的灰度圖像利用差分算子梯度銳化求邊緣、利用Sobel算子確定牌照區(qū)域?qū)⑵浞指畛鰜?。在此過程中，結(jié)合了水平投影法和垂直投影法搜索車牌位置算法。在完成車車牌定位取得車牌圖像后，分析研究了字符分割前期基于Hough變換的傾斜校正算法、結(jié)合彩色圖像信息改善了基于Man：算子的車牌圖像二值化算法
4、、基于輪廓分析的檢測字符高度與寬度算法、粘連字符切分算法、基于最大寬度回溯的字切分算法、字符歸一化算法，最終完成了字符分割，為今后字符識別奠定了基礎(chǔ)。最后探討了車牌定位和字符分割處理中存在的問題和今后探索的方向，提出了基中文摘要基于圖像分析的汽車牌照定位和字符分割算法研究與實(shí)現(xiàn)于彩色圖像分析、紋理特征分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及小波分析算法對改進(jìn)車牌定位和字符分割的作用。本項(xiàng)目為蘇州市職業(yè)大學(xué)立項(xiàng)課題“基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車牌照識別算法”的核心子課題。關(guān)鍵詞：住宅小區(qū)，汽車牌照，識別，車牌定位，字符分割，算法n作者：賈震斌指導(dǎo)老師：陸建德基于圖像分析的汽車牌照定位和字符分割算法研究與實(shí)現(xiàn)英文摘要
5、ResearchandImplementationofAlgorithmsforVehicleLicensePlatePositioning&CharactersSegmentationBasedonImageAnalysisAbstractAvehiclelicenseplate(VLP)automaticrecognitionsystemisallimportantpartoftheintelligentsecuritysystemofahousingestate，anditisbasedondigitalimageprocessing，patternrecognitionan
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