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《巴西能源消費,經(jīng)濟增長與碳排放的關系研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、區(qū)域經(jīng)濟巴西能源消費、經(jīng)濟增長與碳排放的關系研究范曉(廈門大學國際經(jīng)濟與貿(mào)易系,福建廈門361005)內(nèi)容提要:本文首先采用多變量分析框架,檢驗巴西在19772006年間能源消費與經(jīng)濟增長之間是否存在協(xié)整關系和因果關系。與此同時,能源消費是事關環(huán)境保護的大問題。能源消費,特別是傳統(tǒng)能源的消費會產(chǎn)生較大的碳排放量,從而對環(huán)境產(chǎn)生不利的影響,所以,本文同時分析了巴西能源消費與碳排放之間的關系。通過能源消費、經(jīng)濟增長與碳排放之間關系的分析,文章最后為巴西實現(xiàn)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展提出建議的同時分析了巴西經(jīng)驗給
2、中國帶來的啟示。關鍵詞:巴西;能源消費;經(jīng)濟增長;碳排放中圖分類號:F113.3文獻標識碼:A文章編號:1003-4161(2010)03-0020-04一、引言鑒于本文主要對能源消費、經(jīng)濟增長與碳排放的關系進行Granger因果檢驗是研究變量之間關系最適合的計量方法。實證分析,因此將對各部分做如下安排:第二部分介紹計量方已有較多學者采用該方法來研究能源消費和經(jīng)濟增長的關系。法、變量選取及數(shù)據(jù)來源,第三部分分析能源消費與經(jīng)濟增長之如GlasureandLee(1998)對亞洲國家能源消費與經(jīng)濟增長
3、之間間的關系,第四部分則分析能源消費與碳排放之間的關系,最后的因果關系進行了實證分析,并得出結論:在新加坡,實際GD-一部分在第三、四部分實證分析的基礎上提出建議。PGranger引起了能源消費。YuandChoi(1985)采用Granger因二、計量方法、變量選取及數(shù)據(jù)來源果檢驗法分析韓國GNP和能源消費之間的關系,結果發(fā)現(xiàn)他們對經(jīng)濟變量之間的關系進行實證分析,要經(jīng)過這樣一些步之間存在單向因果關系。除了分析總能源消費與經(jīng)濟增長的關驟。首先是對變量序列做單位根檢驗,在此基礎上分析變量之系之外,一些學者還具體
4、分析了某一種能源消費與經(jīng)濟增長之間是否存在協(xié)整關系和Granger因果關系。本文在分析能源消間的關系,比如,BowdenandPayne(2009)通過Granger因果檢驗費與經(jīng)濟增長之間的關系時采用多變量分析框架,而在分析能分析表明:在美國居民可再生能源消費Granger引起了實際產(chǎn)源消費與碳排放之間的關系時采用雙變量分析框架。出,然而工業(yè)、商業(yè)可再生能源消費各自與實際產(chǎn)出之間不存在不管是多變量分析框架還是雙變量分析框架,首先要對變Granger因果關系。綜觀已有的研究,很少學者將能源消費、經(jīng)濟量序列進行
5、平穩(wěn)性檢驗,這是因為在分析經(jīng)濟模型時,如果對非增長以及碳排放放在一起進行研究,本文將進行這方面的嘗試。平穩(wěn)時間序列直接進行回歸容易產(chǎn)生偽回歸現(xiàn)象,從而造成作為金磚四國之一的巴西,其經(jīng)濟發(fā)展尤其受到學者的結論無效。本文采取ADF法來檢驗變量的平穩(wěn)性,在此基礎上,關注。巴西同時也是能源消費大國,那么巴西的能源消費對經(jīng)再對變量序列進行協(xié)整分析和Granger因果關系分析。濟增長的貢獻到底怎樣?另一方面,因能源消費,尤其是傳統(tǒng)能在進行協(xié)整分析和Granger因果關系分析時,多變量分析框源消費所帶來的溫室氣體排
6、放量增加,使當今世界的環(huán)境面臨架與雙變量分析框架就有差別了。嚴峻挑戰(zhàn)。在此背景下,世界各國都積極籌劃發(fā)展低碳經(jīng)濟,以對時間序列進行協(xié)整檢驗的方法包括由EngleandGranger降低能源消費對環(huán)境造成的不利影響,那么巴西的碳排放與能提出的EG兩步法和Johansen檢驗法。一般地,分析兩個變量之源消費的關系又是怎樣的?巴西如何在不犧牲環(huán)境的前提下實間的協(xié)整關系時采用EG兩步法,而在多變量框架下分析協(xié)整關現(xiàn)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展?本文接下來將分析巴西能源消費、經(jīng)濟系常使用Johansen檢驗法。EG兩步法在對兩個以
7、上的變量做增長與碳排放之間的關系,并在此基礎上,為巴西的可持續(xù)發(fā)展協(xié)整檢驗時存在一個較大的缺陷,即,把不同的變量作為被解釋提出建議。變量時,可能檢驗得出不同的協(xié)整向量。而Johansen檢驗法不20開發(fā)研究(總第148期)ResearchonDevelopment2010年第3期僅克服了EG兩步法的缺陷,而且做多變量檢驗時,還可以精確結果見表1。地檢驗出協(xié)整向量的數(shù)目,以判斷變量之間的長期均衡關系。表1ADF單位根檢驗結果所以,以下在分析能源消費與經(jīng)濟增長之間的協(xié)整關系時采用臨界值10%顯著檢驗形式Jo
8、hansen協(xié)整檢驗方法,而在分析能源消費與碳排放之間的協(xié)整變量ADF檢驗值1%顯著5%顯著10%顯著性水平下(C,T,M)性水平性水平性水平的平穩(wěn)性關系時采用EG兩步法。LYt(C,N,7)-0.764932-3.689194-2.971853-2.625121不平穩(wěn)我們結合經(jīng)濟模型來選擇實證分析中所用到的變量。在分LKt(C,N,7)-1.100578-3.679322-2.967767-2.6
