京津冀能源消費、經(jīng)濟增長與碳排放關(guān)系研究

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1、京津冀能源消費、經(jīng)濟增長與碳排放關(guān)系研究　　　　摘要：文章以27種能源終端消費量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對1997年-2015年京津冀能源消費碳排放量進行核算，然后采用脫鉤理論兩兩探討能源消費、經(jīng)濟增長、碳排放之間的關(guān)系，最后建立系統(tǒng)模型定量分析三者之間的關(guān)系，以期得到科學、客觀的研究結(jié)果，為京津冀同時實現(xiàn)節(jié)能減排與經(jīng)濟增長提供有益參考。下載論文網(wǎng)　　關(guān)鍵詞：碳排放核算；脫鉤；經(jīng)濟增長；能源消費　　快速的經(jīng)濟增長加大了能源消費的壓力，大量的能源消費帶來嚴重的環(huán)境問題。京津冀地區(qū)作為區(qū)域整體協(xié)同發(fā)展改革引領(lǐng)區(qū)與生態(tài)修復環(huán)境改善示范區(qū)

2、，同時實現(xiàn)節(jié)能減排與經(jīng)濟增長的兩項目標無疑是一項嚴峻的考驗，為此，京津冀地區(qū)必須長期關(guān)注能源消費、經(jīng)濟增長與碳排放，深入辨析三者之間的定量關(guān)系，貫徹落實科學發(fā)展觀，走可持續(xù)發(fā)展道路?！　∫?、文獻回顧　　很多專家從不同角度對能源消費、經(jīng)濟增長和碳排放進行過研究。王仲?r（2017）根據(jù)IPCC提供的碳排放計算公式，對一次能源消費量數(shù)據(jù)的二氧化碳排放進行核算。彭佳雯等（2011）對中國經(jīng)濟增長與能源碳排放從全國和地區(qū)等層面進行脫鉤分析。武紅等（2011）通過脫鉤分析，得出脫鉤程度受宏觀經(jīng)濟趨勢、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟

3、發(fā)展模式和技術(shù)進步等因素的影響而變動的結(jié)論。孫瑜（2012）利用面板數(shù)據(jù)的分析方法，對長三角地區(qū)的能源消費、碳排放和經(jīng)濟增長之間的兩兩關(guān)系以及三者關(guān)系，通過建立誤差修正模型和向量自回歸模型進行實證研究?！　∵@些研究成果對于京津冀區(qū)域內(nèi)能源消費、經(jīng)濟增長與碳排放問題的研究奠定了良好的基礎(chǔ)，為此，本文擬從碳排放量核算開始，首先對1997年～2015年京津冀三地的能源消費碳排放量進行核算，然后采用脫鉤理論探討能源消費、經(jīng)濟增長、碳排放兩兩之間的關(guān)系，最后建立系統(tǒng)模型定量分析三者之間的關(guān)系，以期得到科學、客觀的研究結(jié)果，為京津

4、冀同時實現(xiàn)節(jié)能減排與經(jīng)濟增長提供有價值的參考?！　《⑻寂欧帕亢怂恪　”疚膮⒖肌赌茉聪囊鸬臏厥覛怏w排放計算工具指南》、《省級溫室氣體清單編制指南》和《IPCC指南》中二氧化碳排放因子的測算方法，查找1997年～2015年《中國能源統(tǒng)計年鑒》中的北京市、天津市和河北省三地的能源平衡統(tǒng)計表（實物量），以《中國能源統(tǒng)計年鑒》中列明的能源種類，選取原煤、洗精煤、其他洗煤、型煤、焦炭、焦爐煤氣、高爐煤氣、轉(zhuǎn)爐煤氣、其他煤氣、煤矸石、其他焦化產(chǎn)品、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、石腦油、潤滑油、石蠟、溶劑油、石油瀝青、石油焦、

5、液化石油氣、煉廠干氣、其他石油制品、天然氣和液化天然氣共計27種能源的終端能源消費量數(shù)據(jù)，估算京津冀地區(qū)的能源消費碳排放量?！　【唧w計算公式為：　　C=Ei×Ci　　式中，C表示能源消費碳排放量（萬噸），Ei表示第i種能源的消費量（萬噸燃料或億立方米燃氣），Ci表示第i種能源的碳排放系數(shù)（萬噸/噸燃料或萬噸/噸燃氣）?！　≡趯嶋H能源消費過程中，碳元素并不能完全轉(zhuǎn)化為二氧化碳釋放出去，但未氧化比例相對較少，因此，為簡化計算，本文假設燃料均100%被氧化?！　√寂欧畔禂?shù)的計算公式為：　　Ci，mass=Ci×10-6×HV

6、i　　式中，Ci，mass表示第i種能源的碳排放系數(shù)，Ci表示第i種能源基于熱值的碳含量值，HVi表示第i種能源的低位發(fā)熱量，10-6表示克和噸的轉(zhuǎn)換因子。　　計算結(jié)果如圖1所示，可以看出，1997年～2015年京津冀整體能源消費碳排放量呈現(xiàn)增長態(tài)勢，能源消費碳排放量由1997年的6萬噸增加到2015年的22萬噸，年均增長率為%，1997年～2003年增長幅度較小，從2004年開始，增加趨勢明顯，其中2006年增長率達到%。北京市在19年間變化平穩(wěn)，從2012年呈現(xiàn)略下降的趨勢，這與北京的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)密不可分。天津市201

7、1年的增長率%最大，年平均增?L率為%，天津市從2010年能源消費碳排放量大于北京市，在此之前均小于北京市。河北省變化趨勢與京津冀地區(qū)整體相似，年均增長率為%，而且河北省的能源消費碳排放量遠遠高于北京市和天津市的總和。　　三、脫鉤分析　　Tapio脫鉤主要有三個變量：GDP、運輸量和碳排放量，GDP與運輸量之間的脫鉤彈性指標被稱為發(fā)展彈性指標，GDP與碳排放之間的脫鉤彈性指標被稱為排放彈性指標，兩者的乘積則是GDP與碳排放之間的彈性指標。公式為：e（CO2，GDP）=（%？駐V/%？駐GDP）×（%？駐C/%？駐V），

8、其中%V代表交通運輸量的變化率，e（CO2，GDP）表示經(jīng)濟增長與碳排放量的脫鉤彈性。Tapio脫鉤指數(shù)將脫鉤狀態(tài)詳細劃分為擴張負脫鉤、強負脫鉤、弱負脫鉤、弱脫鉤、強脫鉤、衰退脫鉤、增長連結(jié)、衰退連結(jié)八個類型，如表1所示?！　”疚幕赥apio脫鉤理論，對京津冀地區(qū)1997年～2015年的經(jīng)濟增長、能源消費與碳排放進行脫鉤分析，提