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《探索復(fù)雜背景下的車牌定位技術(shù)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文復(fù)雜背景下的車牌定位技術(shù)研究姓名：張曉申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：交通信息工程及控制指導(dǎo)教師：張向東20090101摘要隨著我國(guó)交通事業(yè)的迅速發(fā)展，城市汽車容量的急速攀升，以及北京奧運(yùn)會(huì)對(duì)北京乃至我國(guó)交通運(yùn)輸體系的考驗(yàn)，建立現(xiàn)代的智能化交通系統(tǒng)已經(jīng)成為解決此類中諸多問(wèn)題的焦點(diǎn)所在。正如人是組成社會(huì)系統(tǒng)的基本單元一樣，車輛則是構(gòu)成整個(gè)智能交通系統(tǒng)的最基本元素，而車輛牌照是我們標(biāo)定車輛的唯一D，所以說(shuō)，車牌定位識(shí)別技術(shù)是智能交通領(lǐng)域的重要課題。而車牌定位更是實(shí)現(xiàn)車牌字符分割和字符識(shí)別的前提和關(guān)鍵。本文從智能
2、交通系統(tǒng)開(kāi)始，引出車牌定位識(shí)別系統(tǒng)，并重點(diǎn)對(duì)車牌定位算法進(jìn)行了深入的分析和研究，最終完成了一下幾方面工作：車牌定位算法設(shè)計(jì)：本文提出一種綜合利用車牌多項(xiàng)特征、融合多項(xiàng)技術(shù)的定位算法。該算法充分利用了車牌紋理、顏色、寬高比等特征，經(jīng)過(guò)灰度化、運(yùn)動(dòng)區(qū)域定位、邊緣提取、水平投影、自適應(yīng)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理、垂直投影、顏色判定、區(qū)域生長(zhǎng)等一系列步驟，最終實(shí)現(xiàn)車牌定位。特別是郎斯基運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算子的應(yīng)用、邊緣處理算子的改進(jìn)以及自適應(yīng)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的引入，對(duì)系統(tǒng)性能有著巨大影響，是本算法的關(guān)鍵所在。而本算法的另一個(gè)特點(diǎn)就是拋棄了諸多預(yù)處理過(guò)程，只采用了
3、邊緣處理環(huán)節(jié)，這樣做不僅節(jié)省了時(shí)間，而且針對(duì)性更強(qiáng)，在結(jié)論上也不輸于其他算法。車牌定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)：完成了車牌定位系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)環(huán)境為BorlandC++Builder6。0．并以實(shí)地采集的車牌照片數(shù)據(jù)為主，外場(chǎng)公路實(shí)驗(yàn)為輔，對(duì)系統(tǒng)完成測(cè)試，在第五章將給出具體結(jié)果，關(guān)鍵詞：車牌定位郎斯基運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算子改進(jìn)Sobel邊緣檢測(cè)算子自適應(yīng)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)區(qū)域生長(zhǎng)AbstractWiththerapiddevelopmentoftransportationinourcountryandmuchmoreprivatecarsgoingtoth
4、efamilies，theIntelligentTransportationSystembecomestheonlysolutiontoalltheproblemsfollowed．AstheIDofacal"，licenseplatenumberisthefirstimportantmarkonit．ThatiswhytheLicensePlateRecognitionbeaabsolutelynecessarytechniqueinIntelligentTransportationSystem．Andthetechniqu
5、eoflicenseplatelocatingistheverypreconditionandkeyoflicenseplaterecognitionsystem．ThisarticlestartsatIntelligentTransportationSystem，andgivesabrieflyintroductiontothetechnologyofLicensePlateRecognitionSystem．Followingthat，wefocusonthealgorithmoflicenseplatelocating，
6、andanalyzemosttraditionalindetail．Finally，wedevelopedourownplatelocatingtechnique．Ouralgorithmisbasedonthetexture，color，ratioofthewidthandheightofthecarplate．ReferstoWronskymotiondetectfactor，improvedSobeledgedetectfactor，adoptivemathematicalmorphologyfactors，colora
7、nalysis，regiongrowingandmanyothertechnology．Onthesebasis，wegainaexcellentsystemperformance．WecompleteoursystemwithBorlandC++Builder6．0，andthestatisticalresultwillbegivinginchapterfive．Keyword：LicensePlateLocatingSobeledgedetectfactormorphologyWronskymotiondetectfact
8、orimprovedregiongrowingadoptivemathematical西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性(或創(chuàng)新性)聲明秉承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德，本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝
