探索復(fù)雜背景下的車(chē)牌定位算法研究

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1、西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文復(fù)雜背景下的車(chē)牌定位算法研究姓名:高錦榮申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專(zhuān)業(yè):交通信息工程及控制指導(dǎo)教師:張向東20100101摘妥摘要車(chē)輛牌照識(shí)另lJ(LicensePlateRecognitionSystem,LPR)作為目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別的一種重要形式,可用于電子收費(fèi)、出入控制、車(chē)流監(jiān)控等眾多場(chǎng)合,從而提高交通管理自動(dòng)化的程度,它的相關(guān)技術(shù)的研究正逐漸受到人們的重視。本文主要介紹基于RunLength原理和Tamura紋理的車(chē)牌定位系統(tǒng),該系統(tǒng)是基于視頻流進(jìn)行開(kāi)發(fā)的,主要包括車(chē)輛運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測(cè)、車(chē)牌圖像處理、車(chē)牌定位。其中車(chē)輛運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測(cè)利用多幀求平均的背景估計(jì)方法實(shí)現(xiàn);車(chē)牌圖

2、像處理包括灰度變換、中值濾波、邊緣檢測(cè)和二值化;車(chē)牌定位包括車(chē)牌水平定位、車(chē)牌垂直定位、顏色判斷和細(xì)定位。該定位系統(tǒng)是在C++Builder環(huán)境下實(shí)現(xiàn)的,針對(duì)不同大小車(chē)牌、不同光照條件的1400張圖片進(jìn)行測(cè)試,其定位率可以達(dá)到92%以上;同時(shí)也將該算法封裝成DLL庫(kù),應(yīng)用在雷達(dá)測(cè)試儀中,對(duì)各種光照條件下的視頻流進(jìn)行測(cè)試。測(cè)試結(jié)果證明本文算法簡(jiǎn)單、快速、準(zhǔn)確率高,滿足車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)實(shí)時(shí)性、通用性、和準(zhǔn)確性的要求,具有一定的應(yīng)用價(jià)值。關(guān)鍵詞:車(chē)牌定位RunLengthTamura紋理AbstractAbstract.Asanimportantapplicationformoftargetauto

3、maticrecognition,vehiclelicenseplaterecognition(LPR)technologyisusedinsomefields,suchaselectroncharging,passcontrollingandautomobilestreamsupervisingetc.硒epaperintroduceslicenseplatelocationsystembasedontheprincipleofRunLengthandTamuratexturefeature.Thesystemisdevelopedbasedonvideostreams,mainlyin

4、cludingvehiclemotionregiondetection,licenseplateimageprocessing,vehiclelicenseplatelocation.Thedetectionofvehiclemotionregionusesthebackgroundestimationmethodsbasedontheaverageofmulti-flame;licenseplateimageprocessingincludes伊ay-scaletransformation,medianfiltering,edgedetectionandbinarization;thel

5、icenseplatelocationincludeslicenseplatehorizontallocation,licenseplateverticalposition,colorjudgmentsandaccuratelocation.ThesystemisachievedintheC++Builderenvironment,andituses1400imagesthataleofdifferentplatesizesandunderdifferentlightingconditionstotest,itslocationratesis印t092%ormore;butalsothea

6、lgorithmispackagedintoaDLLlibrary,itistestintheRadartesterinvideostreamundervariouslightingconditions.TheTestresultsprovethatthisalgorithmissimple,fast,highaccuracy,itmeetreal-timeperformance,versatility,andaccuracyrequirements,andithasacertainvalue.Keywords:LicensePlateLocationRunLengthTamuraText

7、ure西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性(或創(chuàng)新性)聲明秉承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德,本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果;也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說(shuō)明并表示了謝意。申請(qǐng)學(xué)位論

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