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《復(fù)雜背景下車牌定位分割技術(shù)的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、湘潭大學(xué)碩士學(xué)位論文復(fù)雜背景下車牌定位分割技術(shù)的研究姓名：王宸昊申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：電力電子與電力傳動指導(dǎo)教師：黃輝先20060510AbstractAbstractWiththehigh-speeddevelopmentofournationaleconomyandtheimprovementofoursocialinformation,themanagementoftransportationshowsatendencytointelligentize.Vehicles’licenseplaterecognition(LPR)syste
2、misthemainpartoftheIntelligentTransportationSystem(ITS),anditcanbeappliedtovariousvehiclemanagementtoimprovemanagingefficiencyandlevel,savemanpowerandmaterialresources,realizescientificstandardmanagementandensuretrafficorder.Therefore,ithascomprehensiveapplicationprospect.Th
3、efollowingsarethemajortasksinthethesis:(1)Wehavecollectedlargenumbersofinterrelateddata,andthensummarizedthelatestresearchachievementsanddevelopmentoflicenseplatelocationandsegmentation.(2)Alicenseplatelocatingapproachbasedoncolorandtexturecharacteristicsisproposed,whichfull
4、yexploitcolorinformationandotherfeaturesofvehicleplate.Firstlylicenseplate’sRGBmodelistransformedtoHSVmodel,thenlicenseplateislocatedthroughthecolorsegmentandareagrowth.Gradientdetectionbasedonprojectionisusedtoadjustthedistortedlicenseplatetohorizontalposition.(3)Imagedenoi
5、singandedgedetectionarefinishedbyusingwavelettransform.(4)Aalgorithmbasedonprojectionmethodsandtemplatematchingtosegmentcharactersisproposed.Keywords:imageprocess,Licenseplatelocalization,charactersegmentation,wavelettransform.II湘潭大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立進行研究所取得的
6、研究成果。除了文中特別加以標注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。作者簽名：日期：年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)湘潭大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。作者簽名：
7、日期：年月日導(dǎo)師簽名：日期：年月日湘潭大學(xué)碩士論文復(fù)雜背景下車牌定位分割技術(shù)的研究第一章緒論近年來，智能交通系統(tǒng)(ITS)是國際上最引人注目、研究發(fā)展速度最快的研究領(lǐng)域之一，而車牌自動識別(LicensePlateRecognition,LPR)技術(shù)作為智能交通系統(tǒng)的一個重要組成部分得到了極大的關(guān)注，成為國內(nèi)外重要的研究課題。1.1課題背景及研究意義近年來，隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，社會信息化程度日益提高，交通管理智能化成為發(fā)展的趨勢。智能交通系統(tǒng)利用先進的信息處理技術(shù)、導(dǎo)航定位技術(shù)、無線電通信技術(shù)、自動控制技術(shù)、圖像分析技術(shù)及計算機網(wǎng)絡(luò)和處理技
8、術(shù)等加強道路、車輛、駕駛員和管理人員的聯(lián)系，實現(xiàn)道路交通管理“自動化”和車輛行駛“智能化”，增強運輸安全，減少交通阻塞，增加車輛機動性和路面運輸效率，
