資源描述：
《基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的水稻長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、Y1215096南京蔑案嘎蓬分類號(hào)苧!塹學(xué)號(hào)趔4l!至Q18碩士學(xué)位論文基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的水稻長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)研究劉繼承指導(dǎo)教師．擔(dān)蓬墓麴援專業(yè)名稱壅些扭越絲王猩研究方向扭電=鹽他答辯日期三QQ土生盍且摘要基于圖像處理技術(shù)的水稻長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)研究依據(jù)水稻的生長(zhǎng)狀態(tài)信息對(duì)其生長(zhǎng)因素進(jìn)行控制，對(duì)于最大限度地節(jié)約能源并使水稻高產(chǎn)具有重要意義．針對(duì)傳統(tǒng)的人工觀察法效率低下且觀察結(jié)果主觀性強(qiáng)：遙感監(jiān)測(cè)．遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)等方法受觀測(cè)范圍所限且不適合單個(gè)農(nóng)場(chǎng)實(shí)時(shí)快速、小面積監(jiān)測(cè)等不足，本文提出利用圖像處理技術(shù)對(duì)所拍攝到的水稻圖像進(jìn)行分析處理，并據(jù)此獲取水稻的生長(zhǎng)狀態(tài)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)水稻長(zhǎng)勢(shì)進(jìn)行
2、監(jiān)測(cè)．本文通過(guò)在南京浦13'農(nóng)場(chǎng)水稻田進(jìn)行實(shí)地實(shí)驗(yàn)，利用數(shù)碼相機(jī)荻取水稻圖像并建立了相應(yīng)的圖像處理方法．論證了依據(jù)單株水稻圖像形態(tài)參數(shù)的提取來(lái)判斷水稻長(zhǎng)勢(shì)狀況的可行性，并據(jù)此法分別探討研究了幾個(gè)主要生育期群體水稻的葉面積及葉面積指數(shù)與實(shí)測(cè)的葉面積及葉面積指數(shù)問(wèn)的相互關(guān)系模型．主要的研究?jī)?nèi)容如下：針對(duì)單株水稻圖像葉尖部位不易分割出的特點(diǎn)，本文提出了采用局部灰度線性變換來(lái)對(duì)水稻圖像實(shí)行增強(qiáng)處理；單株水稻圖像細(xì)化過(guò)程中出現(xiàn)的毛刺現(xiàn)象在文中也采用了較好的處理方法進(jìn)行去除；此外，比較了中值濾波法的幾種濾波窗口對(duì)水稻群體圖像的去噪效果，最終選用十字型中值濾波法去除圖像采
3、集過(guò)程中受到的各種噪聲干擾；提出用顏色特征法對(duì)水稻群體圖像進(jìn)行葉片圖像和背景的分割．株高、葉尖距以及葉基角是三個(gè)表征水稻長(zhǎng)勢(shì)的主導(dǎo)因素，而這些參數(shù)只通過(guò)圖像處理可以比較容易、精確的獲取，所以采用這三個(gè)參數(shù)作為圖像處理技術(shù)對(duì)水稻長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)的重要指標(biāo)．而對(duì)于葉尖距，無(wú)論是運(yùn)用手工測(cè)量方法還是圖像處理方法對(duì)其測(cè)量，均不能用單個(gè)葉尖距的數(shù)值大小進(jìn)行水稻長(zhǎng)勢(shì)狀況優(yōu)劣的判斷，需要統(tǒng)計(jì)其平均葉尖距，并將其作為判斷水稻長(zhǎng)勢(shì)優(yōu)劣的依據(jù)。由于葉面積指數(shù)是作物長(zhǎng)勢(shì)診斷的主要參數(shù)，本文分析了9746水稻在不同生長(zhǎng)期的葉面積指數(shù)的變化規(guī)律，并建立了圖像葉面積指數(shù)與實(shí)際葉面積間的葉面積指
4、數(shù)模型．通過(guò)檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)由模型得出的長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)葉面積指數(shù)和真實(shí)葉面積指教的差異性不顯著，故本文認(rèn)為可以通過(guò)運(yùn)用葉面積指數(shù)模型來(lái)獲取植株的生-g-t-言息．綜上所述，本文認(rèn)為應(yīng)用圖像處理技術(shù)來(lái)獲取水稻植株長(zhǎng)勢(shì)特征的方法是可行的．關(guān)鍵詞：水稻長(zhǎng)勢(shì)；株型參數(shù)；圖像處理；葉面積指數(shù)；數(shù)碼相機(jī)ABSTRA(可THESTUDYoNRICEGRoWTHMoNIToRINGBASEDoN眥GEPRoCESSDiGABSTRACTItisofgreatsignificancetOcontrolthegrowthfactorsaccordingtothericegrowthco
5、nditionsinformationfor鞠viIlgenergyandmakinghigh-yielding．Thetraditionalmanualobservationismefficientandtheobservedresultcanbeeasilyeffectedbysubjectivefhctor．Remomsensingmonitoringandremotemonitoring疵limitedbythemonitoringscopeandcannotbeusedforreal-timemonitoringandsmallregionsmon
6、itoringonindividualfarms．Sothispaperproposesmethodofficegrowthmonitoringbasedonimageprocessing．ThericeinlagcsWCl'egotbycugitalc增tmcraandthecorrespondingimageprocessingmethodswe圮proposedfromtheexperimentsinNanjingAgriculturalUniversityfarminthispaper．Thefeasibilityofjudgingthericegr
7、owthconditionsbasedonsingledeeplantmorphologicalparametersoftheimageswasproved．11"relationshipbetweentheleafareaandleafareaindexinseveralgrowthperiodsandtherelationshipbetweentheleafareaandleafareaindexobtainedbymeasurementswasalsostudied．Themaincontentsareasfollows：Thispaperpropos
8、estheusingoflocalgraylinea
