資源描述：
《基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的水稻長勢監(jiān)測研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、Y1215096南京蔑案嘎蓬分類號苧!塹學(xué)號趔4l!至Q18碩士學(xué)位論文基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的水稻長勢監(jiān)測研究劉繼承指導(dǎo)教師．擔(dān)蓬墓麴援專業(yè)名稱壅些扭越絲王猩研究方向扭電=鹽他答辯日期三QQ土生盍且摘要基于圖像處理技術(shù)的水稻長勢監(jiān)測研究依據(jù)水稻的生長狀態(tài)信息對其生長因素進(jìn)行控制，對于最大限度地節(jié)約能源并使水稻高產(chǎn)具有重要意義．針對傳統(tǒng)的人工觀察法效率低下且觀察結(jié)果主觀性強(qiáng)：遙感監(jiān)測．遠(yuǎn)程監(jiān)測等方法受觀測范圍所限且不適合單個(gè)農(nóng)場實(shí)時(shí)快速、小面積監(jiān)測等不足，本文提出利用圖像處理技術(shù)對所拍攝到的水稻圖像進(jìn)行分析處理，并據(jù)此獲取水稻的生長狀態(tài)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對水稻長勢進(jìn)行
2、監(jiān)測．本文通過在南京浦13'農(nóng)場水稻田進(jìn)行實(shí)地實(shí)驗(yàn)，利用數(shù)碼相機(jī)荻取水稻圖像并建立了相應(yīng)的圖像處理方法．論證了依據(jù)單株水稻圖像形態(tài)參數(shù)的提取來判斷水稻長勢狀況的可行性，并據(jù)此法分別探討研究了幾個(gè)主要生育期群體水稻的葉面積及葉面積指數(shù)與實(shí)測的葉面積及葉面積指數(shù)問的相互關(guān)系模型．主要的研究內(nèi)容如下：針對單株水稻圖像葉尖部位不易分割出的特點(diǎn)，本文提出了采用局部灰度線性變換來對水稻圖像實(shí)行增強(qiáng)處理；單株水稻圖像細(xì)化過程中出現(xiàn)的毛刺現(xiàn)象在文中也采用了較好的處理方法進(jìn)行去除；此外，比較了中值濾波法的幾種濾波窗口對水稻群體圖像的去噪效果，最終選用十字型中值濾波法去除圖像采
3、集過程中受到的各種噪聲干擾；提出用顏色特征法對水稻群體圖像進(jìn)行葉片圖像和背景的分割．株高、葉尖距以及葉基角是三個(gè)表征水稻長勢的主導(dǎo)因素，而這些參數(shù)只通過圖像處理可以比較容易、精確的獲取，所以采用這三個(gè)參數(shù)作為圖像處理技術(shù)對水稻長勢監(jiān)測的重要指標(biāo)．而對于葉尖距，無論是運(yùn)用手工測量方法還是圖像處理方法對其測量，均不能用單個(gè)葉尖距的數(shù)值大小進(jìn)行水稻長勢狀況優(yōu)劣的判斷，需要統(tǒng)計(jì)其平均葉尖距，并將其作為判斷水稻長勢優(yōu)劣的依據(jù)。由于葉面積指數(shù)是作物長勢診斷的主要參數(shù)，本文分析了9746水稻在不同生長期的葉面積指數(shù)的變化規(guī)律，并建立了圖像葉面積指數(shù)與實(shí)際葉面積間的葉面積指
4、數(shù)模型．通過檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)由模型得出的長勢監(jiān)測指標(biāo)葉面積指數(shù)和真實(shí)葉面積指教的差異性不顯著，故本文認(rèn)為可以通過運(yùn)用葉面積指數(shù)模型來獲取植株的生-g-t-言息．綜上所述，本文認(rèn)為應(yīng)用圖像處理技術(shù)來獲取水稻植株長勢特征的方法是可行的．關(guān)鍵詞：水稻長勢；株型參數(shù)；圖像處理；葉面積指數(shù)；數(shù)碼相機(jī)ABSTRA(可THESTUDYoNRICEGRoWTHMoNIToRINGBASEDoN眥GEPRoCESSDiGABSTRACTItisofgreatsignificancetOcontrolthegrowthfactorsaccordingtothericegrowthco
5、nditionsinformationfor鞠viIlgenergyandmakinghigh-yielding．Thetraditionalmanualobservationismefficientandtheobservedresultcanbeeasilyeffectedbysubjectivefhctor．Remomsensingmonitoringandremotemonitoring疵limitedbythemonitoringscopeandcannotbeusedforreal-timemonitoringandsmallregionsmon
6、itoringonindividualfarms．Sothispaperproposesmethodofficegrowthmonitoringbasedonimageprocessing．ThericeinlagcsWCl'egotbycugitalc增tmcraandthecorrespondingimageprocessingmethodswe圮proposedfromtheexperimentsinNanjingAgriculturalUniversityfarminthispaper．Thefeasibilityofjudgingthericegr
7、owthconditionsbasedonsingledeeplantmorphologicalparametersoftheimageswasproved．11"relationshipbetweentheleafareaandleafareaindexinseveralgrowthperiodsandtherelationshipbetweentheleafareaandleafareaindexobtainedbymeasurementswasalsostudied．Themaincontentsareasfollows：Thispaperpropos
8、estheusingoflocalgraylinea
